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Ad Auctions for LLMs via Retrieval Augmented Generation

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Hajiaghayi, MohammadTaghi, Lahaie, Sébastien, Rezaei, Keivan, Shin, Suho
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Computer Science and Game Theory Artificial Intelligence Computation and Language Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
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