Giles, D., Briant, J., Morcrette, C. J., & Guillas, S. (2024). Embedding machine-learnt sub-grid variability improves climate model biases.
Cita Chicago Style (17a ed.)Giles, Daniel, James Briant, Cyril J. Morcrette, y Serge Guillas. Embedding Machine-learnt Sub-grid Variability Improves Climate Model Biases. 2024.
Cita MLA (9a ed.)Giles, Daniel, et al. Embedding Machine-learnt Sub-grid Variability Improves Climate Model Biases. 2024.
Precaución: Estas citas no son 100% exactas.