Embedding machine-learnt sub-grid variability improves climate model biases
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Giles, Daniel, Briant, James, Morcrette, Cyril J., Guillas, Serge |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
GraphDOP: Towards skilful data-driven medium-range weather forecasts learnt and initialised directly from observations
di: Alexe, Mihai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alexe, Mihai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inductive biases in deep learning models for weather prediction
di: Thuemmel, Jannik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Thuemmel, Jannik, et al.
Pubblicazione: (2023)
Tackling extreme urban heat: a machine learning approach to assess the impacts of climate change and the efficacy of climate adaptation strategies in urban microclimates
di: Buster, Grant, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Buster, Grant, et al.
Pubblicazione: (2024)
Regional data-driven weather modeling with a global stretched-grid
di: Nipen, Thomas Nils, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nipen, Thomas Nils, et al.
Pubblicazione: (2024)
Regional climate risk assessment from climate models using probabilistic machine learning
di: Wan, Zhong Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wan, Zhong Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamical-generative downscaling of climate model ensembles
di: Lopez-Gomez, Ignacio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lopez-Gomez, Ignacio, et al.
Pubblicazione: (2024)
A comparison of stretched-grid and limited-area modelling for data-driven regional weather forecasting
di: Wijnands, Jasper S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wijnands, Jasper S., et al.
Pubblicazione: (2025)
An ensemble of data-driven weather prediction models for operational sub-seasonal forecasting
di: Weyn, Jonathan A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weyn, Jonathan A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficiently improving key weather variables forecasting by performing the guided iterative prediction in latent space
di: Li, Shuangliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Shuangliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
A non-intrusive machine learning framework for debiasing long-time coarse resolution climate simulations and quantifying rare events statistics
di: Sorensen, Benedikt Barthel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sorensen, Benedikt Barthel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving sub-seasonal wind-speed forecasts in Europe with a non-linear model
di: Tian, Ganglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Ganglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
FastNet: Improving the physical consistency of machine-learning weather prediction models through loss function design
di: Dunstan, Tom, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dunstan, Tom, et al.
Pubblicazione: (2025)
Paraformer: Parameterization of Sub-grid Scale Processes Using Transformers
di: Wang, Shuochen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shuochen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards accurate extreme event likelihoods from diffusion model climate emulators
di: Manshausen, Peter, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Manshausen, Peter, et al.
Pubblicazione: (2026)
FuXi-2.0: Advancing machine learning weather forecasting model for practical applications
di: Zhong, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhong, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2024)
DPSformer: A long-tail-aware model for improving heavy rainfall prediction
di: Huang, Zenghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Zenghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative assimilation and prediction for weather and climate
di: Yang, Shangshang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Shangshang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward generative machine learning for boosting ensembles of climate simulations
di: Gooya, Parsa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gooya, Parsa, et al.
Pubblicazione: (2026)
FloeNet: A mass-conserving global sea ice emulator that generalizes across climates
di: Gregory, William, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gregory, William, et al.
Pubblicazione: (2026)
Interpolation of mountain weather forecasts by machine learning
di: Iwase, Kazuma, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Iwase, Kazuma, et al.
Pubblicazione: (2023)
On the importance of learning non-local dynamics for stable data-driven climate modeling: A 1D gravity wave-QBO testbed
di: Pahlavan, Hamid A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pahlavan, Hamid A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking atmospheric circulation variability in an AI emulator, ACE2, and a hybrid model, NeuralGCM
di: Baxter, Ian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baxter, Ian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient modeling of sub-kilometer surface wind with Gaussian processes and neural networks
di: Zanetta, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zanetta, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging data-driven weather models for improving numerical weather prediction skill through large-scale spectral nudging
di: Husain, Syed Zahid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Husain, Syed Zahid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid machine learning data assimilation for marine biogeochemistry
di: Higgs, Ieuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Higgs, Ieuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
FuXi Weather: A data-to-forecast machine learning system for global weather
di: Sun, Xiuyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Xiuyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Arnoldi Singular Vector perturbations for machine learning weather prediction
di: Winkler, Jens, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Winkler, Jens, et al.
Pubblicazione: (2025)
Calibration of a neural network ocean closure for improved mean state and variability
di: Perezhogin, Pavel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Perezhogin, Pavel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improvements to the post-processing of weather forecasts using machine learning and feature selection
di: Iwase, Kazuma, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Iwase, Kazuma, et al.
Pubblicazione: (2026)
Estimation of AMOC transition probabilities using a machine learning based rare-event algorithm
di: Jacques-Dumas, Valérian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jacques-Dumas, Valérian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Attention-Enhanced Convolutional Autoencoder and Structured Delay Embeddings for Weather Prediction
di: Hedayat, Amirpasha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hedayat, Amirpasha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Personalized Federated Learning for improving radar based precipitation nowcasting on heterogeneous areas
di: Díaz, Judith Sáinz-Pardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Díaz, Judith Sáinz-Pardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
NICE^k Metrics: Unified and Multidimensional Framework for Evaluating Deterministic Solar Forecasting Accuracy
di: Voyant, Cyril, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Voyant, Cyril, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integrating mobile and fixed monitoring data for high-resolution PM2.5 mapping using machine learning
di: Xu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
How to systematically develop an effective AI-based bias correction model?
di: Zhou, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring the Potential of Latent Embeddings for Sea Ice Characterization using ICESat-2 Data
di: Han, Daehyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Daehyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Applying ranking techniques for estimating influence of Earth variables on temperature forecast error
di: Flores, M. Julia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Flores, M. Julia, et al.
Pubblicazione: (2024)
ACE2: Accurately learning subseasonal to decadal atmospheric variability and forced responses
di: Watt-Meyer, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Watt-Meyer, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causally-informed deep learning to improve climate models and projections
di: Iglesias-Suarez, Fernando, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Iglesias-Suarez, Fernando, et al.
Pubblicazione: (2023)
Do AI models produce better weather forecasts than physics-based models? A quantitative evaluation case study of Storm Ciarán
di: Charlton-Perez, Andrew J., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Charlton-Perez, Andrew J., et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
GraphDOP: Towards skilful data-driven medium-range weather forecasts learnt and initialised directly from observations
di: Alexe, Mihai, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Inductive biases in deep learning models for weather prediction
di: Thuemmel, Jannik, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Tackling extreme urban heat: a machine learning approach to assess the impacts of climate change and the efficacy of climate adaptation strategies in urban microclimates
di: Buster, Grant, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Regional data-driven weather modeling with a global stretched-grid
di: Nipen, Thomas Nils, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Regional climate risk assessment from climate models using probabilistic machine learning
di: Wan, Zhong Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)