Buchumschlag

Tractable Ridge Regression for Paired Comparisons

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Varin, Cristiano, Firth, David
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Methodology Applications
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Notes on Causation, Comparison, and Regression
von: Chattopadhyay, Ambarish, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Linked-Tucker Factorized Individualized Regression for Paired Multivariate Categorical Outcomes
von: Roy, Arkaprava, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Variable Selection with Broken Adaptive Ridge Regression for Interval-Censored Competing Risks Data
von: Mahmoudi, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Additive Density Regression
von: Maier, Eva-Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functional Moments Regression
von: Li, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stabilizing Variable Selection and Regression
von: Pfister, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Diagnostics for Regression Models with Semicontinuous Outcomes
von: Yang, Lu
Veröffentlicht: (2024)

Functional Mixture Regression Control Chart
von: Capezza, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shrinkage Estimators for Beta Regression Models
von: Firinguetti, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Function on Scalar Regression with Complex Survey Designs
von: Koffman, Lily, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Logistic regression models: practical induced prior specification
von: Newman, Ken B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ridge, lasso, and elastic-net estimations of the modified Poisson and least-squares regressions for binary outcome data
von: Kitano, Takahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variable selection in the joint frailty model of recurrent and terminal events using Broken Adaptive Ridge regression
von: Chan, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling Insurance Claims using Bayesian Nonparametric Regression
von: Abadi, Mostafa Shams Esfand, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generalized Correlation Regression for Disentangling Dependence in Clustered Data
von: Wang, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sequential Hierarchical Regression Imputation with Variable Selection Routines
von: Li, Qiushuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Two-Stage Trigonometric Regression for Modeling Circadian Rhythms
von: Gorczyca, Michael T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty Quantification in Bayesian Reduced-Rank Sparse Regressions
von: Pintado, Maria F., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Assessing the Impact of Covariate Distribution and Positivity Violation on Weighting-Based Indirect Comparisons: a Simulation Study
von: Serret-Larmande, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Weighted Trigonometric Regression for Suboptimal Designs in Circadian Biology Studies
von: Gorczyca, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Bayesian Semiparametric Additive Regression Models For Microbiome Studies
von: Chen, Tinghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

JASPER: Joint Bayesian Analysis of Spatial Expression via Regression
von: Dey, Pritam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Goodness-of-Fit Test for Mixed-Effects Logistic Regression
von: Linden, Ariel
Veröffentlicht: (2026)

Swap Regression Methodology for Predicting Relationship with Historical Bivariate Data
von: Chitlangia, Viral, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Liu-Type Estimation for Multicollinearity in Fuzzy Logistic Regression
von: Shemail, Ayad Habib, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dominating Hyperplane Regularization for Variable Selection in Multivariate Count Regression
von: Cooper, Alysha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Age-Specific Logistic Regression with Complex Event Time Data
von: Haoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Regression discontinuity design in perinatal epidemiology and birth cohort research
von: Popovic, Maja, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A General Framework for Design-Based Treatment Effect Estimation in Paired Cluster-Randomized Experiments
von: Mann, Charlotte Z., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Statistical Inference for Regression with Imputed Binary Covariates with Application to Emotion Recognition
von: Lin, Ziqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Scalar-on-Tensor Quantile Regression for Longitudinal Data on Alzheimer's Disease
von: Lyu, Rongke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Double Probability Integral Transform Residuals for Regression Models with Discrete Outcomes
von: Yang, Lu
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Inference for Joint Tail Risk in Paired Biomarkers via Archimedean Copulas with Restricted Jeffreys Priors
von: Aich, Agnideep, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Compositional Outcomes and Environmental Mixtures: the Dirichlet Bayesian Weighted Quantile Sum Regression
von: Saddiki, Hachem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantifying Time-Varying Physical Activity Intervention Effects via Functional Regression
von: Pai, Nidhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Variational Bayesian Multiple Imputation in High-Dimensional Regression Models With Missing Responses
von: Li, Qiushuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sensitivity Analysis of Priors in the Bayesian Dirichlet Auto-Regressive Moving Average Model
von: Katz, Harrison, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Additive Density-on-Scalar Regression in Bayes Hilbert Spaces with an Application to Gender Economics
von: Maier, Eva-Maria, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Regression approaches for modelling genotype-environment interaction and making predictions into unseen environments
von: Hrachov, Maksym, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Overfitting Reduction in Convex Regression
von: Liao, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)