Buchumschlag

TGB 2.0: A Benchmark for Learning on Temporal Knowledge Graphs and Heterogeneous Graphs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gastinger, Julia, Huang, Shenyang, Galkin, Mikhail, Loghmani, Erfan, Parviz, Ali, Poursafaei, Farimah, Danovitch, Jacob, Rossi, Emanuele, Koutis, Ioannis, Stuckenschmidt, Heiner, Rabbany, Reihaneh, Rabusseau, Guillaume
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Social and Information Networks
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

UTG: Towards a Unified View of Snapshot and Event Based Models for Temporal Graphs
von: Huang, Shenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal Graph Analysis with TGX
von: Shirzadkhani, Razieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TGM: a Modular and Efficient Library for Machine Learning on Temporal Graphs
von: Chmura, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CountTRuCoLa: Rule Confidence Learning for Temporal Knowledge Graph Forecasting
von: Gastinger, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MiNT: Multi-Network Training for Transfer Learning on Temporal Graphs
von: Shamsi, Kiarash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal Graph Rewiring with Expander Graphs
von: Petrović, Katarina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Large Language Models Good Temporal Graph Learners?
von: Huang, Shenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

History repeats Itself: A Baseline for Temporal Knowledge Graph Forecasting
von: Gastinger, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Higher Order Transformers: Enhancing Stock Movement Prediction On Multimodal Time-Series Data
von: Omranpour, Soroush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Higher-Order Transformers With Kronecker-Structured Attention
von: Omranpour, Soroush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

T-GRAB: A Synthetic Diagnostic Benchmark for Learning on Temporal Graphs
von: Dizaji, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weak Supervision for Real World Graphs
von: Nair, Pratheeksha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aligning Language Models with Observational Data: Opportunities and Risks from a Causal Perspective
von: Loghmani, Erfan
Veröffentlicht: (2025)

On the Scalability of GNNs for Molecular Graphs
von: Sypetkowski, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Exploring Language Models for Explainable Link Forecasting on Temporal Graphs via Reinforcement Learning
von: Ding, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TN-SHAP-G: Graph-Structured Tensor Network Surrogates for Shapley Values and Interactions
von: Heidari, Farzaneh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PGTNet: A Process Graph Transformer Network for Remaining Time Prediction of Business Process Instances
von: Elyasi, Keyvan Amiri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A*Net and NBFNet Learn Negative Patterns on Knowledge Graphs
von: Betz, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RL Fine-Tuning Heals OOD Forgetting in SFT
von: Jin, Hangzhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SGC: A semi-supervised pipeline for gene clustering using self-training approach in gene co-expression networks
von: Aghaieabiane, Niloofar, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Minimum Weighted Feedback Arc Sets for Ranking from Pairwise Comparisons
von: Vahidi, Soroush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reevaluation of Inductive Link Prediction
von: Ott, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HeTGB: A Comprehensive Benchmark for Heterophilic Text-Attributed Graphs
von: Li, Shujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A twist-grain boundary (TGB) phase in aqueous solutions of the DNA tetramer GTAC
von: Smith, Gregory P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kurtosis-Guided Denoising Score Matching for Tabular Anomaly Detection
von: Livernoche, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unified Game Moderation: Soft-Prompting and LLM-Assisted Label Transfer for Resource-Efficient Toxicity Detection
von: Yang, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ControBench: An Interaction-Aware Benchmark for Controversial Discourse Analysis on Social Networks
von: Thuy, Ta Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Attending to Graph Transformers
von: Müller, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HiPerMotif: Novel Parallel Subgraph Isomorphism in Large-Scale Property Graphs
von: Dindoost, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning on Real-World Graphs
von: Rossi, Emanuele
Veröffentlicht: (2025)

Towards Detecting Contextual Real-Time Toxicity for In-Game Chat
von: Yang, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TGB-Seq Benchmark: Challenging Temporal GNNs with Complex Sequential Dynamics
von: Yi, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GradTree: Learning Axis-Aligned Decision Trees with Gradient Descent
von: Marton, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GRANDE: Gradient-Based Decision Tree Ensembles for Tabular Data
von: Marton, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fact Probability Vector Based Goal Recognition
von: Wilken, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One Model, Any Conjunctive Query: Graph Neural Networks for Answering Queries over Incomplete Knowledge Graphs
von: Olejniczak, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Une Tres Grande Bibliotheque (TGB).
von: Hilary, Jeanne
Veröffentlicht: (1989)

Tensor Cookbook: Mastering Tensors through Diagrams
von: Rakhshan, Beheshteh T., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semantic Entanglement in Vector-Based Retrieval: A Formal Framework and Context-Conditioned Disentanglement Pipeline for Agentic RAG Systems
von: Loghmani, Nick
Veröffentlicht: (2026)

TRIX: A More Expressive Model for Zero-shot Domain Transfer in Knowledge Graphs
von: Zhang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)