Buchumschlag

New algorithms for sampling and diffusion models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Zhang, Xicheng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Statistics Theory Optimization and Control Probability Machine Learning 60H10
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Sampling-Based Zero-Order Optimization Algorithms
von: Zhang, Xicheng
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Transport Maps in Diffusion Models and Sampling
von: Zhang, Xicheng
Veröffentlicht: (2025)

High-dimensional learning dynamics of multi-pass Stochastic Gradient Descent in multi-index models
von: Fan, Zhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mean-Field Langevin Diffusions with Density-dependent Temperature
von: Huang, Yu-Jui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is RL fine-tuning harder than regression? A PDE learning approach for diffusion models
von: Mou, Wenlong
Veröffentlicht: (2025)

Quadratic Mean-Field BSDEs and Exponential Utility Maximization
von: Ding, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exact Dynamics of Multi-class Stochastic Gradient Descent
von: Collins-Woodfin, Elizabeth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Learning via Moderate Deviations Theory
von: Ganguly, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Mean-Field limit of diffusive games through the master equation: $L^{\infty}$ estimates and extreme value behavior
von: Bayraktar, Erhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Localization for constrained martingale problems and optimal conditions for uniqueness of reflecting diffusions in 2-dimensional domains
von: Costantini, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Class of Degenerate Mean Field Games, Associated FBSDEs and Master Equations
von: Bensoussan, Alain, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Optimal Control for Systems with Drifts of Bounded Variation: A Maximum Principle Approach
von: Bogso, Antoine Marie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Piecewise Lyapunov Analysis of Sub-quadratic SGD: Applications to Robust and Quantile Regression
von: Zhang, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Jump Processes with Self-Interactions: Large Deviation Asymptotics
von: Budhiraja, Amarjit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gaussian Approximation for Two-Timescale Linear Stochastic Approximation
von: Butyrin, Bogdan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heat kernel estimates for kinetic SDEs with drifts being unbounded and in Kato's class
von: Ren, Chongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sampling from mixture distributions based on regime-switching diffusions
von: Tretyakov, M. V.
Veröffentlicht: (2024)

Convergence of coordinate ascent variational inference for log-concave measures via optimal transport
von: Arnese, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

4+3 Phases of Compute-Optimal Neural Scaling Laws
von: Paquette, Elliot, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Spawn\&Prune (FS\&P): Global convergence of stochastic conic particle gradient descent via birth/death process
von: De Castro, Yohann, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Statistical Inference for Linear Functionals of Online SGD in High-dimensional Linear Regression
von: Agrawalla, Bhavya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

High-dimensional scaling limits and fluctuations of online least-squares SGD with smooth covariance
von: Balasubramanian, Krishnakumar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimal and instance-dependent guarantees for Markovian linear stochastic approximation
von: Mou, Wenlong, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Alternating minimization for generalized rank one matrix sensing: Sharp predictions from a random initialization
von: Chandrasekher, Kabir Aladin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Early Stopping in Contextual Bandits and Inferences
von: Cui, Zihan
Veröffentlicht: (2025)

Orlicz regrets to consistently bound statistics of random variables with an application to environmental indicators
von: Yoshioka, Hidekazu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Statistical guarantees for continuous-time policy evaluation: blessing of ellipticity and new tradeoffs
von: Mou, Wenlong
Veröffentlicht: (2025)

McKean-Vlasov forward-backward doubly stochastic differential equations and applications to stochastic control
von: Al-Hussein, AbdulRahman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The randomization method in stochastic optimal control
von: Fuhrman, Marco
Veröffentlicht: (2025)

Oscillating solutions to the mean-field Langevin descent-ascent flow
von: Mourrat, Jean-Christophe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Small noise asymptotics for a class of jump-diffusions with heavy tails for large times
von: Anugu, Sumith Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Non-convex matrix sensing: Breaking the quadratic rank barrier in the sample complexity
von: Stöger, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pontryagin Maximum Principle for rough stochastic systems and pathwise stochastic control
von: Horst, Ulrich, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classical solution of path-dependent mean-field semilinear PDEs
von: Tang, Shanjian, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Analysing heavy-tail properties of Stochastic Gradient Descent by means of Stochastic Recurrence Equations
von: Damek, Ewa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Statistical inference for a stochastic generalized logistic differential equation
von: Baltazar-Larios, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-driven rules for multidimensional reflection problems
von: Christensen, Sören, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Markov Kernels, Distances and Optimal Control: A Parable of Linear Quadratic Non-Gaussian Distribution Steering
von: Teter, Alexis M. H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence rate of random scan Coordinate Ascent Variational Inference under log-concavity
von: Lavenant, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Online Learning in Interacting Particle Systems
von: Sharrock, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2026)