:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhou, Yuhang, Zhao, Zihua, Li, Haolin, Du, Siyuan, Yao, Jiangchao, Zhang, Ya, Wang, Yanfeng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2406.09679
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Low-Rank Knowledge Decomposition for Medical Foundation Models
von: Zhou, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reprogramming Distillation for Medical Foundation Models
von: Zhou, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRKD: Low-Rank Knowledge Decomposition for Medical Foundation Models
von: Li, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Reprogramming Distillation for Medical Foundation Models
von: Du, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dual-granularity Sinkhorn Distillation for Enhanced Learning from Long-tailed Noisy Data
von: Hong, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Noisy Correspondence by Geometrical Structure Consistency Learning
von: Zhao, Zihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differential-informed Sample Selection Accelerates Multimodal Contrastive Learning
von: Zhao, Zihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-shot Composed Text-Image Retrieval
von: Liu, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

G4Seg: Generation for Inexact Segmentation Refinement with Diffusion Models
von: Zhang, Tianjiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Domain-Inspired Sharpness-Aware Minimization Under Domain Shifts
von: Zhang, Ruipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoMa: Modulating Mamba for Adapting Image Foundation Models to Video Recognition
von: Yang, Yuhuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decouple before Align: Visual Disentanglement Enhances Prompt Tuning
von: Zhang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniChest: Conquer-and-Divide Pre-training for Multi-Source Chest X-Ray Classification
von: Dai, Tianjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Sanity Check on Composed Image Retrieval
von: Liu, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Modal Prototypes for Open-World Semantic Segmentation
von: Yang, Yuhuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

POINTS-Seeker: Towards Training a Multimodal Agentic Search Model from Scratch
von: Liu, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReMamber: Referring Image Segmentation with Mamba Twister
von: Yang, Yuhuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Neuromodulation Outcome for Parkinson's Disease with Generative Virtual Brain Model
von: Du, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Serial Low-rank Adaptation of Vision Transformer
von: Zhong, Houqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

One-Step Diffusion Transformer for Controllable Real-World Image Super-Resolution
von: Fang, Yushun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SaFiRe: Saccade-Fixation Reiteration with Mamba for Referring Image Segmentation
von: Mao, Zhenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GenMask: Adapting DiT for Segmentation via Direct Mask Generation
von: Yang, Yuhuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ConsNoTrainLoRA: Data-driven Weight Initialization of Low-rank Adapters using Constraints
von: Das, Debasmit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Instruct for Visual Instruction Tuning
von: Zhou, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixture of Physical Priors Adapter for Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Wang, Zhaozhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LamRA: Large Multimodal Model as Your Advanced Retrieval Assistant
von: Liu, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixture-of-Visual-Thoughts: Exploring Context-Adaptive Reasoning Mode Selection for General Visual Reasoning
von: Li, Zejun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VersaViT: Enhancing MLLM Vision Backbones via Task-Guided Optimization
von: Liu, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mixture of Low-rank Experts for Transferable AI-Generated Image Detection
von: Liu, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LadderMoE: Ladder-Side Mixture of Experts Adapters for Bronze Inscription Recognition
von: Zhou, Rixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse-Dense Mixture of Experts Adapter for Multi-Modal Tracking
von: Zhu, Yabin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HeGraphAdapter: Tuning Multi-Modal Vision-Language Models with Heterogeneous Graph Adapter
von: Zhao, Yumiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Expansion of Pre-trained Models with Mixture of Adapters for Continual Learning
von: Wang, Huiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MRGen: Segmentation Data Engine for Underrepresented MRI Modalities
von: Wu, Haoning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoSA: Mixture of Sparse Adapters for Visual Efficient Tuning
von: Zhang, Qizhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Federated Client-tailored Adapter for Medical Image Segmentation
von: Hu, Guyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-Grained Scene Image Classification with Modality-Agnostic Adapter
von: Wang, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DM-Adapter: Domain-Aware Mixture-of-Adapters for Text-Based Person Retrieval
von: Liu, Yating, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Successful Implementation of Automated Raveling Detection: Effects of Training Data Size, Illumination Difference, and Spatial Shift
von: Zhang, Xinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Boosting Continual Learning of Vision-Language Models via Mixture-of-Experts Adapters
von: Yu, Jiazuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)