How Does Distribution Matching Help Domain Generalization: An Information-theoretic Analysis
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Dong, Yuxin, Gong, Tieliang, Chen, Hong, Song, Shuangyong, Zhang, Weizhan, Li, Chen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Towards the Generalization of Multi-view Learning: An Information-theoretical Analysis
par: Wen, Wen, et autres
Publié: (2025)
par: Wen, Wen, et autres
Publié: (2025)
Information-Theoretic Generalization Bounds of Replay-based Continual Learning
par: Wen, Wen, et autres
Publié: (2025)
par: Wen, Wen, et autres
Publié: (2025)
A Unified Information-Theoretic Framework for Meta-Learning Generalization
par: Wen, Wen, et autres
Publié: (2025)
par: Wen, Wen, et autres
Publié: (2025)
Fine-grained Analysis of Stability and Generalization for Stochastic Bilevel Optimization
par: Zhang, Xuelin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Xuelin, et autres
Publié: (2026)
When and How Does In-Distribution Label Help Out-of-Distribution Detection?
par: Du, Xuefeng, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Xuefeng, et autres
Publié: (2024)
Beyond Sharpness: A Flatness Decomposition Framework for Efficient Continual Learning
par: Chen, Yanan, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Yanan, et autres
Publié: (2026)
Accelerating Non-Maximum Suppression: A Graph Theory Perspective
par: Si, King-Siong, et autres
Publié: (2024)
par: Si, King-Siong, et autres
Publié: (2024)
How Does Unlabeled Data Provably Help Out-of-Distribution Detection?
par: Du, Xuefeng, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Xuefeng, et autres
Publié: (2024)
How Does Return Distribution in Distributional Reinforcement Learning Help Optimization?
par: Sun, Ke, et autres
Publié: (2022)
par: Sun, Ke, et autres
Publié: (2022)
S2MAM: Semi-supervised Meta Additive Model for Robust Estimation and Variable Selection
par: Zhang, Xuelin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Xuelin, et autres
Publié: (2026)
TCNN: Triple Convolutional Neural Network Models for Retrieval-based Question Answering System in E-commerce
par: Song, Shuangyong, et autres
Publié: (2020)
par: Song, Shuangyong, et autres
Publié: (2020)
Moment Alignment: Unifying Gradient and Hessian Matching for Domain Generalization
par: Chen, Yuen, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yuen, et autres
Publié: (2025)
Consistency Regularization for Domain Generalization with Logit Attribution Matching
par: Gao, Han, et autres
Publié: (2023)
par: Gao, Han, et autres
Publié: (2023)
Virtual Nodes Can Help: Tackling Distribution Shifts in Federated Graph Learning
par: Fu, Xingbo, et autres
Publié: (2024)
par: Fu, Xingbo, et autres
Publié: (2024)
How Does Label Noise Gradient Descent Improve Generalization in the Low SNR Regime?
par: Huang, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Wei, et autres
Publié: (2025)
Information-theoretic Generalization Analysis for Expected Calibration Error
par: Futami, Futoshi, et autres
Publié: (2024)
par: Futami, Futoshi, et autres
Publié: (2024)
When and How Does CLIP Enable Domain and Compositional Generalization?
par: Kempf, Elias, et autres
Publié: (2025)
par: Kempf, Elias, et autres
Publié: (2025)
Domain Fusion Controllable Generalization for Cross-Domain Time Series Forecasting from Multi-Domain Integrated Distribution
par: Ma, Xiangkai, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Xiangkai, et autres
Publié: (2024)
Does Feedback Help in Bandits with Arm Erasures?
par: Karakas, Merve, et autres
Publié: (2025)
par: Karakas, Merve, et autres
Publié: (2025)
Information-theoretic Generalization Analysis for VQ-VAEs: A Role of Latent Variables
par: Futami, Futoshi, et autres
Publié: (2025)
par: Futami, Futoshi, et autres
Publié: (2025)
Towards Practical Non-Adversarial Distribution Matching
par: Gong, Ziyu, et autres
Publié: (2023)
par: Gong, Ziyu, et autres
Publié: (2023)
Graph Augmentation for Cross Graph Domain Generalization
par: Chen, Guanzi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Guanzi, et autres
Publié: (2025)
Domain Generalization with Small Data
par: Chen, Kecheng, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Kecheng, et autres
Publié: (2024)
A Survey of Deep Graph Learning under Distribution Shifts: from Graph Out-of-Distribution Generalization to Adaptation
par: Zhang, Kexin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Kexin, et autres
Publié: (2024)
MDM: Advancing Multi-Domain Distribution Matching for Automatic Modulation Recognition Dataset Synthesis
par: Xu, Dongwei, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Dongwei, et autres
Publié: (2024)
How to Use Graph Data in the Wild to Help Graph Anomaly Detection?
par: Cao, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Cao, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
How does promoting the minority fraction affect generalization? A theoretical study of the one-hidden-layer neural network on group imbalance
par: Li, Hongkang, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Hongkang, et autres
Publié: (2024)
How Does Variance Shape the Regret in Contextual Bandits?
par: Jia, Zeyu, et autres
Publié: (2024)
par: Jia, Zeyu, et autres
Publié: (2024)
A Good Score Does not Lead to A Good Generative Model
par: Li, Sixu, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Sixu, et autres
Publié: (2024)
FedSDAF: Leveraging Source Domain Awareness for Enhanced Federated Domain Generalization
par: Li, Hongze, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Hongze, et autres
Publié: (2025)
Towards Comprehensive Information-theoretic Multi-view Learning
par: Shi, Long, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Long, et autres
Publié: (2025)
On the Closed-Form of Flow Matching: Generalization Does Not Arise from Target Stochasticity
par: Bertrand, Quentin, et autres
Publié: (2025)
par: Bertrand, Quentin, et autres
Publié: (2025)
Optimal Multi-Distribution Learning
par: Zhang, Zihan, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Zihan, et autres
Publié: (2023)
How Does the Smoothness Approximation Method Facilitate Generalization for Federated Adversarial Learning?
par: Ding, Wenjun, et autres
Publié: (2024)
par: Ding, Wenjun, et autres
Publié: (2024)
When Does Multimodal Learning Help in Healthcare? A Benchmark on EHR and Chest X-Ray Fusion
par: Yin, Kejing, et autres
Publié: (2026)
par: Yin, Kejing, et autres
Publié: (2026)
Graphs Generalization under Distribution Shifts
par: Tian, Qin, et autres
Publié: (2024)
par: Tian, Qin, et autres
Publié: (2024)
How Does Overparameterization Affect Features?
par: Duzgun, Ahmet Cagri, et autres
Publié: (2024)
par: Duzgun, Ahmet Cagri, et autres
Publié: (2024)
How to Inverting the Leverage Score Distribution?
par: Li, Zhihang, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zhihang, et autres
Publié: (2024)
FlowRL: Matching Reward Distributions for LLM Reasoning
par: Zhu, Xuekai, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Xuekai, et autres
Publié: (2025)
Local Flow Matching Generative Models
par: Xu, Chen, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Chen, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Towards the Generalization of Multi-view Learning: An Information-theoretical Analysis
par: Wen, Wen, et autres
Publié: (2025) -
Information-Theoretic Generalization Bounds of Replay-based Continual Learning
par: Wen, Wen, et autres
Publié: (2025) -
A Unified Information-Theoretic Framework for Meta-Learning Generalization
par: Wen, Wen, et autres
Publié: (2025) -
Fine-grained Analysis of Stability and Generalization for Stochastic Bilevel Optimization
par: Zhang, Xuelin, et autres
Publié: (2026) -
When and How Does In-Distribution Label Help Out-of-Distribution Detection?
par: Du, Xuefeng, et autres
Publié: (2024)