Buchumschlag

Physics-Guided Actor-Critic Reinforcement Learning for Swimming in Turbulence

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Koh, Christopher, Pagnier, Laurent, Chertkov, Michael
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Systems and Control Machine Learning Chaotic Dynamics Fluid Dynamics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Lagrangian Ellipsoid Diagnostics for Stochastic Hydrodynamics: Source--Sink Modeling of Deforming Particle Clouds
von: Chertkov, Michael
Veröffentlicht: (2026)

Modeling Unsteady Aircraft Aerodynamics Using Lorenz Attractor: A Reduced-Order Approach for Wing Rock
von: Menner, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time-Dependent Low-Rank Input-Output Operator for Forced Linearized Dynamics with Unsteady Base Flows
von: Amiri-Margavi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Accurate Data-Based State Estimation from Power Loads Inference in Electric Power Grids
von: Jacquod, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Boundary Control for Suppressing Chaotic Response to Dynamic Hydrogen Blending in a Gas Pipeline
von: Baker, Luke S., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hierarchy of extreme-event predictability in turbulence revealed by machine learning
von: Yang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Communities for the Lagrangian Dynamics of the Turbulent Velocity Gradient Tensor: A Network Participation Approach
von: Keylock, Christopher J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Role of Normal and Non-Normal Contributions to Enstrophy Production in the Near-Wall Region of a Turbulent Channel Flow
von: Keylock, Christopher J
Veröffentlicht: (2024)

Turbulence Scaling from Deep Learning Diffusion Generative Models
von: Whittaker, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Data-driven Mori-Zwanzig modeling of Lagrangian particle dynamics in turbulent flows
von: de Wit, Xander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fourier neural operators for spatiotemporal dynamics in two-dimensional turbulence
von: Atif, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Diffusion Posterior Sampling for Data and Model Fusion of Complex Nonlinear Dynamical Systems
von: Chakraborty, Dibyajyoti, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Identifying recurrent flows in high-dimensional dissipative chaos from low-dimensional embeddings
von: Beck, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Scale Data Assimilation in Turbulent Models
von: Fossella, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Transfers of Sign-Definite Invariants in Wave Turbulence
von: Salvatore, Nicholas R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Reconstruction of Gappy Lagrangian Turbulent Signals by Conditional Diffusion Models
von: Li, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Causation-Based Computationally Efficient Strategy for Deploying Lagrangian Drifters to Improve Real-Time State Estimation
von: Bollt, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Precursors of extreme events and critical transitions
von: Consonni, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Replication of Turbulent Puffs: On the edge between chaotic saddles
von: Svirsky, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Numerical Proof of Shell Model Turbulence Closure
von: Ortali, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Three-Dimensional Acoustic Turbulence: Weak Versus Strong
von: Kochurin, E. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Chaotic System Behavior using Machine Learning Techniques
von: Rao, Huaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Controlling Dynamical Systems into Unseen Target States Using Machine Learning
von: Köglmayr, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Geometric Intermittency in Turbulence
von: Mukherjee, Ritwik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Complex network approach to the turbulent velocity gradient dynamics: High- and low-probability Lagrangian paths
von: Keylock, Christopher J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semiclassical Structure of the Advection--Diffusion Spectrum in Mixed Phase Spaces
von: Amey, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-Driven Reduced-Complexity Modeling of Fluid Flows: A Community Challenge
von: Schmidt, Oliver T., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing the Network Topology of a Linear Reservoir Computer
von: Tangerami, Sahand, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identifying efficient routes to laminarization: an optimization approach
von: Buzhardt, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reduction of Triadic Interactions Suppresses Intermittency and Anomalous Dissipation in Turbulence
von: Kankaria, Anikat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synthetic Lagrangian Turbulence by Generative Diffusion Models
von: Li, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Data-driven prediction of large-scale spatiotemporal chaos with distributed low-dimensional models
von: Constante-Amores, C. Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning based Ensemble Flame Regime Classification for Mesoscale Combustors based on Insights from Linear and Nonlinear Dynamic Analysis
von: Ganesh, M Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mori-Zwanzig mode decomposition: Comparison with time-delay embeddings
von: Woodward, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Geometric Dynamics of Turbulence: A Minimal Oscillator Structure from Non-local Closure
von: Sevilla, Alejandro
Veröffentlicht: (2026)

Onset of Intermittency and Multiscaling in Active Turbulence
von: Kiran, Kolluru Venkata, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Onset of Metastable Turbulence in Pipe Flow
von: Guan, Jiashun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty Growth in Stably Stratified Turbulence
von: Powdel, Mrinal Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Müntz--Szász Recovery for Boundary-Anchored Velocity Profiles: A Short-Record Roughness Diagnostic in Turbulence
von: Eng, D Yang
Veröffentlicht: (2026)

Resonance-Driven Intermittency and Extreme Events in Turbulent Scalar Transport with a Mean Gradient
von: Mohamad, Mustafa A, et al.
Veröffentlicht: (2025)