Disentangled Hyperbolic Representation Learning for Heterogeneous Graphs
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Bai, Qijie, Nie, Changli, Zhang, Haiwei, Dou, Zhicheng, Yuan, Xiaojie |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
$\text{H}^2\text{TNE}$: Temporal Heterogeneous Information Network Embedding in Hyperbolic Spaces
di: Bai, Qijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bai, Qijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Efficient Loop and Clique Coarsening Algorithm for Graph Classification
di: Qi, Xiaorui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Xiaorui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneous Social Event Detection via Hyperbolic Graph Representations
di: Qiu, Zitai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qiu, Zitai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hyperbolic Heterogeneous Graph Attention Networks
di: Park, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disentangled Generative Graph Representation Learning
di: Hu, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
HHGT: Hierarchical Heterogeneous Graph Transformer for Heterogeneous Graph Representation Learning
di: Zhu, Qiuyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Qiuyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Unified Framework of Hyperbolic Graph Representation Learning Methods
di: Casulo, Sofía Pérez, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Casulo, Sofía Pérez, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hyperbolic Heterogeneous Graph Transformer
di: Park, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Park, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Network Representations with Disentangled Graph Auto-Encoder
di: Fan, Di, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Di, et al.
Pubblicazione: (2024)
DRGW: Learning Disentangled Representations for Robust Graph Watermarking
di: Li, Jiasen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jiasen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Disentangled Representation Learning with Large Language Models for Text-Attributed Graphs
di: Qin, Yijian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qin, Yijian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Disentangling, Amplifying, and Debiasing: Learning Disentangled Representations for Fair Graph Neural Networks
di: Lee, Yeon-Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Yeon-Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causality-Driven Disentangled Representation Learning in Multiplex Graphs
di: Nasiri, Saba, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nasiri, Saba, et al.
Pubblicazione: (2026)
Metapath-based Hyperbolic Contrastive Learning for Heterogeneous Graph Embedding
di: Park, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational Learning of Disentangled Representations
di: Slavutsky, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Slavutsky, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fair Graph Representation Learning via Sensitive Attribute Disentanglement
di: Zhu, Yuchang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Yuchang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Size Generalization in Graph Neural Networks through Disentangled Representation Learning
di: Huang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disentangled Representation Learning
di: Wang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Multi-Hyperbolic Space-based Heterogeneous Graph Attention Network
di: Park, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Topology Information Enhanced Heterogeneous Graph Representation Learning
di: Zhao, He, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, He, et al.
Pubblicazione: (2026)
Disentangled Representation Learning for Parametric Partial Differential Equations
di: Liu, Ning, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ning, et al.
Pubblicazione: (2024)
NoiseHGNN: Synthesized Similarity Graph-Based Neural Network For Noised Heterogeneous Graph Representation Learning
di: Zhang, Xiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Numerical Stability of Hyperbolic Representation Learning
di: Mishne, Gal, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Mishne, Gal, et al.
Pubblicazione: (2022)
HeteroMILE: a Multi-Level Graph Representation Learning Framework for Heterogeneous Graphs
di: Zhang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Robust Heterogeneous Graph Representations via Contrastive-Reconstruction under Sparse Semantics
di: Lin, Di, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Di, et al.
Pubblicazione: (2025)
Jointly Learning Representations for Map Entities via Heterogeneous Graph Contrastive Learning
di: Jiang, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporally Disentangled Representation Learning under Unknown Nonstationarity
di: Song, Xiangchen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Song, Xiangchen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Graph Structure Learning for Spatial-Temporal Imputation: Adapting to Node and Feature Scales
di: Yang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
GraphKeeper: Graph Domain-Incremental Learning via Knowledge Disentanglement and Preservation
di: Guo, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Shedding Light on Problems with Hyperbolic Graph Learning
di: Katsman, Isay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Katsman, Isay, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disentangling Uncertainties by Learning Compressed Data Representation
di: An, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: An, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Disentangled Representation Learning via Flow Matching
di: Chi, Jinjin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chi, Jinjin, et al.
Pubblicazione: (2026)
HGPROMPT: Bridging Homogeneous and Heterogeneous Graphs for Few-shot Prompt Learning
di: Yu, Xingtong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yu, Xingtong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Disentangled Representation Learning for Causal Inference with Instruments
di: Cheng, Debo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Debo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Divergence Fields for Shift-Robust Graph Representations
di: Wu, Qitian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Qitian, et al.
Pubblicazione: (2024)
HeteroSample: Meta-path Guided Sampling for Heterogeneous Graph Representation Learning
di: Liu, Ao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Multi-facet Paths for Heterogeneous Graph Representation Learning
di: Kim, Jongwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Jongwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporal Hyperbolic Graph Representation Learning for Scale-Free Internet Routing and Delay Prediction
di: Kuo, Yi-Ling, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kuo, Yi-Ling, et al.
Pubblicazione: (2026)
Disentanglement in Difference: Directly Learning Semantically Disentangled Representations by Maximizing Inter-Factor Differences
di: Zhang, Xingshen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xingshen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Disentangled Graph Representation Based on Substructure-Aware Graph Optimal Matching Kernel Convolutional Networks
di: Wang, Mao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Mao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
$\text{H}^2\text{TNE}$: Temporal Heterogeneous Information Network Embedding in Hyperbolic Spaces
di: Bai, Qijie, et al.
Pubblicazione: (2023) -
An Efficient Loop and Clique Coarsening Algorithm for Graph Classification
di: Qi, Xiaorui, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Heterogeneous Social Event Detection via Hyperbolic Graph Representations
di: Qiu, Zitai, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Hyperbolic Heterogeneous Graph Attention Networks
di: Park, Jongmin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Disentangled Generative Graph Representation Learning
di: Hu, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2024)