Buchumschlag

FreeMotion: MoCap-Free Human Motion Synthesis with Multimodal Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Zhikai, Li, Yitang, Huang, Haofeng, Lin, Mingxian, Yi, Li
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FreeMotion: A Unified Framework for Number-free Text-to-Motion Synthesis
von: Fan, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MotionPRO: Exploring the Role of Pressure in Human MoCap and Beyond
von: Ren, Shenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MMVP: A Multimodal MoCap Dataset with Vision and Pressure Sensors
von: Zhang, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)

No MoCap Needed: Post-Training Motion Diffusion Models with Reinforcement Learning using Only Textual Prompts
von: Macaluso, Girolamo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mesquite MoCap: Democratizing Real-Time Motion Capture with Affordable, Bodyworn IoT Sensors and WebXR SLAM
von: Vanani, Poojan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STMT: A Spatial-Temporal Mesh Transformer for MoCap-Based Action Recognition
von: Zhu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FreeCap: Hybrid Calibration-Free Motion Capture in Open Environments
von: Xue, Aoru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoCap-to-Visual Domain Adaptation for Efficient Human Mesh Estimation from 2D Keypoints
von: Uguz, Bedirhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Encoder-Free Human Motion Understanding via Structured Motion Descriptions
von: Zhang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MoCapAnything V2: End-to-End Motion Capture for Arbitrary Skeletons
von: Gong, Kehong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Motion-X++: A Large-Scale Multimodal 3D Whole-body Human Motion Dataset
von: Zhang, Yuhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OmniMoGen: Unifying Human Motion Generation via Learning from Interleaved Text-Motion Instructions
von: Bu, Wendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MotionClone: Training-Free Motion Cloning for Controllable Video Generation
von: Ling, Pengyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DancingBox: A Lightweight MoCap System for Character Animation from Physical Proxies
von: Yuan, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LaserHuman: Language-guided Scene-aware Human Motion Generation in Free Environment
von: Cong, Peishan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoCrop: Training Free Motion Guided Cropping for Efficient Video Action Recognition
von: Huang, Binhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoCapAnything: Unified 3D Motion Capture for Arbitrary Skeletons from Monocular Videos
von: Gong, Kehong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoLingo: Motion-Language Alignment for Text-to-Motion Generation
von: He, Yannan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RemoCap: Disentangled Representation Learning for Motion Capture
von: Wang, Hongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeMoGen: Towards Decompositional Human Motion Generation with Energy-Based Diffusion Models
von: Zhang, Jianrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReMoRa: Multimodal Large Language Model based on Refined Motion Representation for Long-Video Understanding
von: Yashima, Daichi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FingerCap: Fine-grained Finger-level Hand Motion Captioning
von: Shen, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpenMoCap: Rethinking Optical Motion Capture under Real-world Occlusion
von: Qian, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EnergyMoGen: Compositional Human Motion Generation with Energy-Based Diffusion Model in Latent Space
von: Zhang, Jianrong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GaussianPrediction: Dynamic 3D Gaussian Prediction for Motion Extrapolation and Free View Synthesis
von: Zhao, Boming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Language of Motion: Unifying Verbal and Non-verbal Language of 3D Human Motion
von: Chen, Changan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeMo++: Motion Decoupling for Autonomous Driving
von: Zhang, Bozhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SMooGPT: Stylized Motion Generation using Large Language Models
von: Zhong, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Realistic Human Motion Generation with Cross-Diffusion Models
von: Ren, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FlowMotion: Training-Free Flow Guidance for Video Motion Transfer
von: Wang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VGGT-Motion: Motion-Aware Calibration-Free Monocular SLAM for Long-Range Consistency
von: Xiong, Zhuang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PlanMoGPT: Flow-Enhanced Progressive Planning for Text to Motion Synthesis
von: Jin, Chuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ViMoNet: A Multimodal Vision-Language Framework for Human Behavior Understanding from Motion and Video
von: Gupta, Rajan Das, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoFM: A Large-Scale Human Motion Foundation Model
von: Baharani, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Motion Forecasting with Plug-and-Play Multimodal Large Language Models
von: Luo, Katie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GeoMotionGPT: Geometry-Aligned Motion Understanding with Large Language Models
von: Ye, Zhankai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MoCLIP: Motion-Aware Fine-Tuning and Distillation of CLIP for Human Motion Generation
von: Maldonado, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlashCap: Millisecond-Accurate Human Motion Capture via Flashing LEDs and Event-Based Vision
von: Wu, Zekai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Motion Model for Unified Multi-Modal Motion Generation
von: Zhang, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Track and Caption Any Motion: Query-Free Motion Discovery and Description in Videos
von: Galoaa, Bishoy, et al.
Veröffentlicht: (2025)