Buchumschlag

Evidential Uncertainty Sets in Deep Classifiers Using Conformal Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Karimi, Hamed, Samavi, Reza
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Quantifying Deep Learning Model Uncertainty in Conformal Prediction
von: Karimi, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LLMs Uncertainty Quantification via Adaptive Conformal Semantic Entropy
von: Karimi, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Possibilistic Predictive Uncertainty for Deep Learning
von: Ni, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Negative Evidential Deep Learning for Open-set Semi-supervised Learning
von: Yu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evidential Neural Radiance Fields
von: Duan, Ruxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evidential Federated Learning for Skin Lesion Image Classification
von: Hendrix, Rutger, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evidential Reasoning Advances Interpretable Real-World Disease Screening
von: Lian, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Holistic Uncertainty Estimation For Open-Set Recognition
von: Erlygin, Leonid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transformer Model for Alzheimer's Disease Progression Prediction Using Longitudinal Visit Sequences
von: Moghaddami, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Provably Robust Conformal Prediction with Improved Efficiency
von: Yan, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ConformalSAM: Unlocking the Potential of Foundational Segmentation Models in Semi-Supervised Semantic Segmentation with Conformal Prediction
von: Chen, Danhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Conformal Prediction Score that is Robust to Label Noise
von: Penso, Coby, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Query-Conditioned Evidential Keyframe Sampling for MLLM-Based Long-Form Video Understanding
von: Wang, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detecting Brittle Decisions for Free: Leveraging Margin Consistency in Deep Robust Classifiers
von: Ngnawé, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Annotation-Efficient Active Test-Time Adaptation with Conformal Prediction
von: Shi, Tingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deformable ProtoPNet: An Interpretable Image Classifier Using Deformable Prototypes
von: Donnelly, Jon, et al.
Veröffentlicht: (2021)

KANGURA: Kolmogorov-Arnold Network-Based Geometry-Aware Learning with Unified Representation Attention for 3D Modeling of Complex Structures
von: Shafie, Mohammad Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformal Trajectory Prediction with Multi-View Data Integration in Cooperative Driving
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aerial Image Classification in Scarce and Unconstrained Environments via Conformal Prediction
von: Pourkamali-Anaraki, Farhad
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Uncertainty: Evidential Deep Learning for Robust Video Temporal Grounding
von: Ma, Kaijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Studying Classifier(-Free) Guidance From a Classifier-Centric Perspective
von: Zhao, Xiaoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classifier-to-Bias: Toward Unsupervised Automatic Bias Detection for Visual Classifiers
von: Guimard, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Propensity-to-Pay: Machine Learning for Estimating Prediction Uncertainty
von: Bashar, Md Abul, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Hyper Evidential Deep Learning to Quantify Composite Classification Uncertainty
von: Li, Changbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty-guided Open-Set Source-Free Unsupervised Domain Adaptation with Target-private Class Segregation
von: Litrico, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Time in Static Classifiers
von: Ding, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GABInsight: Exploring Gender-Activity Binding Bias in Vision-Language Models
von: Abdollahi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Think First, Assign Next (ThiFAN-VQA): A Two-stage Chain-of-Thought Framework for Post-Disaster Damage Assessment
von: Karimi, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gaze-Informed Vision Transformers: Predicting Driving Decisions Under Uncertainty
von: Koorathota, Sharath, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Constraint-Aware Neurosymbolic Uncertainty Quantification with Bayesian Deep Learning for Scientific Discovery
von: Alam, Shahnawaz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Modeling of Non-Gaussian Aleatoric Uncertainty
von: Acharya, Aastha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty-Guided Selective Adaptation Enables Cross-Platform Predictive Fluorescence Microscopy
von: Yang, Kai-Wen K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepRepViz: Identifying Confounders in Deep Learning Model Predictions
von: Rane, Roshan Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Open-Set LiDAR Panoptic Segmentation Guided by Uncertainty-Aware Learning
von: Mohan, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classifier-Free Guidance is a Predictor-Corrector
von: Bradley, Arwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion Models without Classifier-free Guidance
von: Tang, Zhicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LightPneumoNet: Lightweight Pneumonia Classifier
von: Chauhan, Neilansh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Building Damage Detection in Cross-Disaster Settings Using Domain Adaptation
von: Mouradi, Asmae, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conformal Prediction for Image Segmentation Using Morphological Prediction Sets
von: Mossina, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating Heterogeneous Federated Learning with Closed-form Classifiers
von: Fanì, Eros, et al.
Veröffentlicht: (2024)