On the Effectiveness of Supervision in Asymmetric Non-Contrastive Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Oh, Jeongheon, Lee, Kibok |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A Theoretical Framework for Preventing Class Collapse in Supervised Contrastive Learning
par: Lee, Chungpa, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Chungpa, et autres
Publié: (2025)
Soft Task-Aware Routing of Experts for Equivariant Representation Learning
par: Jeon, Jaebyeong, et autres
Publié: (2025)
par: Jeon, Jaebyeong, et autres
Publié: (2025)
When and Where to Reset Matters for Long-Term Test-Time Adaptation
par: Lim, Taejun, et autres
Publié: (2026)
par: Lim, Taejun, et autres
Publié: (2026)
Automated Model Evaluation for Object Detection via Prediction Consistency and Reliability
par: Yoo, Seungju, et autres
Publié: (2025)
par: Yoo, Seungju, et autres
Publié: (2025)
Non-negative Contrastive Learning
par: Wang, Yifei, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yifei, et autres
Publié: (2024)
SimO Loss: Anchor-Free Contrastive Loss for Fine-Grained Supervised Contrastive Learning
par: Bouhsine, Taha, et autres
Publié: (2024)
par: Bouhsine, Taha, et autres
Publié: (2024)
Understanding and Mitigating Human-Labelling Errors in Supervised Contrastive Learning
par: Long, Zijun, et autres
Publié: (2024)
par: Long, Zijun, et autres
Publié: (2024)
Rethinking Open-World Semi-Supervised Learning: Distribution Mismatch and Inductive Inference
par: Park, Seongheon, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Seongheon, et autres
Publié: (2024)
Implicit Contrastive Representation Learning with Guided Stop-gradient
par: Lee, Byeongchan, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Byeongchan, et autres
Publié: (2025)
Safe Semi-Supervised Contrastive Learning Using In-Distribution Data as Positive Examples
par: Kwak, Min Gu, et autres
Publié: (2024)
par: Kwak, Min Gu, et autres
Publié: (2024)
SupReMix: Supervised Contrastive Learning for Medical Imaging Regression with Mixup
par: Wu, Yilei, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Yilei, et autres
Publié: (2023)
Masking Improves Contrastive Self-Supervised Learning for ConvNets, and Saliency Tells You Where
par: Chin, Zhi-Yi, et autres
Publié: (2023)
par: Chin, Zhi-Yi, et autres
Publié: (2023)
Logit Calibration and Feature Contrast for Robust Federated Learning on Non-IID Data
par: Qiao, Yu, et autres
Publié: (2024)
par: Qiao, Yu, et autres
Publié: (2024)
UNCAGE: Contrastive Attention Guidance for Masked Generative Transformers in Text-to-Image Generation
par: Kang, Wonjun, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, Wonjun, et autres
Publié: (2025)
Contrastive-to-Self-Supervised: A Two-Stage Framework for Script Similarity Learning
par: Roman, Claire, et autres
Publié: (2026)
par: Roman, Claire, et autres
Publié: (2026)
CellCLIP -- Learning Perturbation Effects in Cell Painting via Text-Guided Contrastive Learning
par: Lu, Mingyu, et autres
Publié: (2025)
par: Lu, Mingyu, et autres
Publié: (2025)
Unsupervised Contrastive Learning Using Out-Of-Distribution Data for Long-Tailed Dataset
par: Hoang, Cuong Manh, et autres
Publié: (2025)
par: Hoang, Cuong Manh, et autres
Publié: (2025)
Rehabilitation Exercise Quality Assessment through Supervised Contrastive Learning with Hard and Soft Negatives
par: Karlov, Mark, et autres
Publié: (2024)
par: Karlov, Mark, et autres
Publié: (2024)
CW-BASS: Confidence-Weighted Boundary-Aware Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation
par: Tarubinga, Ebenezer, et autres
Publié: (2025)
par: Tarubinga, Ebenezer, et autres
Publié: (2025)
FedSOL: Stabilized Orthogonal Learning with Proximal Restrictions in Federated Learning
par: Lee, Gihun, et autres
Publié: (2023)
par: Lee, Gihun, et autres
Publié: (2023)
Robust Asymmetric Heterogeneous Federated Learning with Corrupted Clients
par: Fang, Xiuwen, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Xiuwen, et autres
Publié: (2025)
XAI for Skin Cancer Detection with Prototypes and Non-Expert Supervision
par: Correia, Miguel, et autres
Publié: (2024)
par: Correia, Miguel, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Multi-head Contrastive Learning
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2023)
Self-Supervised Learning of Color Constancy
par: Ernst, Markus R., et autres
Publié: (2024)
par: Ernst, Markus R., et autres
Publié: (2024)
Blockwise Self-Supervised Learning at Scale
par: Siddiqui, Shoaib Ahmed, et autres
Publié: (2023)
par: Siddiqui, Shoaib Ahmed, et autres
Publié: (2023)
Probabilistic Contrastive Learning with Explicit Concentration on the Hypersphere
par: Li, Hongwei Bran, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Hongwei Bran, et autres
Publié: (2024)
Contrastive Learning Is Spectral Clustering On Similarity Graph
par: Tan, Zhiquan, et autres
Publié: (2023)
par: Tan, Zhiquan, et autres
Publié: (2023)
On Pretraining Data Diversity for Self-Supervised Learning
par: Hammoud, Hasan Abed Al Kader, et autres
Publié: (2024)
par: Hammoud, Hasan Abed Al Kader, et autres
Publié: (2024)
Rethinking The Uniformity Metric in Self-Supervised Learning
par: Fang, Xianghong, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Xianghong, et autres
Publié: (2024)
Matrix Information Theory for Self-Supervised Learning
par: Zhang, Yifan, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Yifan, et autres
Publié: (2023)
Retrieval Visual Contrastive Decoding to Mitigate Object Hallucinations in Large Vision-Language Models
par: Lee, Jihoon, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Jihoon, et autres
Publié: (2025)
Semantic Compositions Enhance Vision-Language Contrastive Learning
par: Aladago, Maxwell, et autres
Publié: (2024)
par: Aladago, Maxwell, et autres
Publié: (2024)
Explaining and Mitigating the Modality Gap in Contrastive Multimodal Learning
par: Yaras, Can, et autres
Publié: (2024)
par: Yaras, Can, et autres
Publié: (2024)
Do Generated Data Always Help Contrastive Learning?
par: Wang, Yifei, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yifei, et autres
Publié: (2024)
Memory-efficient Continual Learning with Neural Collapse Contrastive
par: Dang, Trung-Anh, et autres
Publié: (2024)
par: Dang, Trung-Anh, et autres
Publié: (2024)
Multi-Label Contrastive Learning for Abstract Visual Reasoning
par: Małkiński, Mikołaj, et autres
Publié: (2020)
par: Małkiński, Mikołaj, et autres
Publié: (2020)
CLCE: An Approach to Refining Cross-Entropy and Contrastive Learning for Optimized Learning Fusion
par: Long, Zijun, et autres
Publié: (2024)
par: Long, Zijun, et autres
Publié: (2024)
EXAONE Path 2.0: Pathology Foundation Model with End-to-End Supervision
par: Pyeon, Myeongjang, et autres
Publié: (2025)
par: Pyeon, Myeongjang, et autres
Publié: (2025)
AsyCo: An Asymmetric Dual-task Co-training Model for Partial-label Learning
par: Li, Beibei, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Beibei, et autres
Publié: (2024)
Self-Supervised Learning for Identifying Defects in Sewer Footage
par: Otero, Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Otero, Daniel, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
A Theoretical Framework for Preventing Class Collapse in Supervised Contrastive Learning
par: Lee, Chungpa, et autres
Publié: (2025) -
Soft Task-Aware Routing of Experts for Equivariant Representation Learning
par: Jeon, Jaebyeong, et autres
Publié: (2025) -
When and Where to Reset Matters for Long-Term Test-Time Adaptation
par: Lim, Taejun, et autres
Publié: (2026) -
Automated Model Evaluation for Object Detection via Prediction Consistency and Reliability
par: Yoo, Seungju, et autres
Publié: (2025) -
Non-negative Contrastive Learning
par: Wang, Yifei, et autres
Publié: (2024)