Predicting the Understandability of Computational Notebooks through Code Metrics Analysis

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ghahfarokhi, Mojtaba Mostafavi, Asadi, Alireza, Asgari, Arash, Mohammadi, Bardia, Heydarnoori, Abbas, Rizi, Masih Beigi
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Software Engineering Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2406.10989