Boosting Medical Image Classification with Segmentation Foundation Model
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Gu, Pengfei, Zhao, Zihan, Wang, Hongxiao, Peng, Yaopeng, Zhang, Yizhe, Sapkota, Nishchal, Wang, Chaoli, Chen, Danny Z. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
SwIPE: Efficient and Robust Medical Image Segmentation with Implicit Patch Embeddings
di: Zhang, Yejia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Yejia, et al.
Pubblicazione: (2023)
TopoImages: Incorporating Local Topology Encoding into Deep Learning Models for Medical Image Classification
di: Gu, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Path-GPTOmic: A Balanced Multi-modal Learning Framework for Survival Outcome Prediction
di: Wang, Hongxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hongxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sli2Vol+: Segmenting 3D Medical Images Based on an Object Estimation Guided Correspondence Flow Network
di: An, Delin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: An, Delin, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Swin Transformer Meets KANs: An Improved Transformer Architecture for Medical Image Segmentation
di: Sapkota, Nishchal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sapkota, Nishchal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self Pre-training with Topology- and Spatiality-aware Masked Autoencoders for 3D Medical Image Segmentation
di: Gu, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spectral U-Net: Enhancing Medical Image Segmentation via Spectral Decomposition
di: Peng, Yaopeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Yaopeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
U-Net v2: Rethinking the Skip Connections of U-Net for Medical Image Segmentation
di: Peng, Yaopeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Peng, Yaopeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adapting a Segmentation Foundation Model for Medical Image Classification
di: Gu, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
FCNR: Fast Compressive Neural Representation of Visualization Images
di: Lu, Yunfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Yunfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical LoG Bayesian Neural Network for Enhanced Aorta Segmentation
di: An, Delin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: An, Delin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Densely Decoded Networks with Adaptive Deep Supervision for Medical Image Segmentation
di: Mishra, Suraj, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mishra, Suraj, et al.
Pubblicazione: (2024)
SHMC-Net: A Mask-guided Feature Fusion Network for Sperm Head Morphology Classification
di: Sapkota, Nishchal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sapkota, Nishchal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Intelligent Communication Mixture-of-Experts Boosted-Medical Image Segmentation Foundation Model
di: Zhang, Xinwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xinwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Retrieval-augmented Few-shot Medical Image Segmentation with Foundation Models
di: Zhao, Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrating Multi-scale and Multi-filtration Topological Features for Medical Image Classification
di: Gu, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sketch2CT: Multimodal Diffusion for Structure-Aware 3D Medical Volume Generation
di: An, Delin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: An, Delin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cell Instance Segmentation: The Devil Is in the Boundaries
di: Liang, Peixian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Peixian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diff-CL: A Novel Cross Pseudo-Supervision Method for Semi-supervised Medical Image Segmentation
di: Guo, Xiuzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Xiuzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
GIGP: A Global Information Interacting and Geometric Priors Focusing Framework for Semi-supervised Medical Image Segmentation
di: Yu, Lianyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Lianyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
H-CNN-ViT: A Hierarchical Gated Attention Multi-Branch Model for Bladder Cancer Recurrence Prediction
di: Li, Xueyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xueyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
FiAt-Net: Detecting Fibroatheroma Plaque Cap in 3D Intravascular OCT Images
di: Peng, Yaopeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Yaopeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-rater Prompting for Ambiguous Medical Image Segmentation
di: Wang, Jinhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jinhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Novel Vision Transformer with Residual in Self-attention for Biomedical Image Classification
di: Sharma, Arun K., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sharma, Arun K., et al.
Pubblicazione: (2023)
TopoCL: Topological Contrastive Learning for Medical Imaging
di: Meng, Guangyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Meng, Guangyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dual-scale Enhanced and Cross-generative Consistency Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation
di: Gu, Yunqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gu, Yunqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
PPBoost: Progressive Prompt Boosting for Text-Driven Medical Image Segmentation
di: Li, Xuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
LKM-UNet: Large Kernel Vision Mamba UNet for Medical Image Segmentation
di: Wang, Jinhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jinhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adapting Foundation Models for Few-Shot Medical Image Segmentation: Actively and Sequentially
di: Yang, Jingyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Jingyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
VISTA3D: A Unified Segmentation Foundation Model For 3D Medical Imaging
di: He, Yufan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Yufan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Continual Alignment for SAM: Rethinking Foundation Models for Medical Image Segmentation in Continual Learning
di: Wang, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Debiased Noise Editing on Foundation Models for Fair Medical Image Classification
di: Jin, Ruinan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Ruinan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Text-driven Multiplanar Visual Interaction for Semi-supervised Medical Image Segmentation
di: Huang, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
GuiDINO: Rethinking Vision Foundation Model in Medical Image Segmentation
di: Liang, Zhuonan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liang, Zhuonan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Revisiting 2D Foundation Models for Scalable 3D Medical Image Classification
di: Liu, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiffBoost: Enhancing Medical Image Segmentation via Text-Guided Diffusion Model
di: Zhang, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Beyond Pixel-Wise Supervision for Medical Image Segmentation: From Traditional Models to Foundation Models
di: Shi, Yuyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Yuyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adapting Vision Foundation Models for Real-time Ultrasound Image Segmentation
di: Zhang, Xiaoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xiaoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Vision-Language Semantic Aggregation Leveraging Foundation Model for Generalizable Medical Image Segmentation
di: Yu, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prompting Segment Anything Model with Domain-Adaptive Prototype for Generalizable Medical Image Segmentation
di: Wei, Zhikai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Zhikai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
SwIPE: Efficient and Robust Medical Image Segmentation with Implicit Patch Embeddings
di: Zhang, Yejia, et al.
Pubblicazione: (2023) -
TopoImages: Incorporating Local Topology Encoding into Deep Learning Models for Medical Image Classification
di: Gu, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Path-GPTOmic: A Balanced Multi-modal Learning Framework for Survival Outcome Prediction
di: Wang, Hongxiao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Sli2Vol+: Segmenting 3D Medical Images Based on an Object Estimation Guided Correspondence Flow Network
di: An, Delin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
When Swin Transformer Meets KANs: An Improved Transformer Architecture for Medical Image Segmentation
di: Sapkota, Nishchal, et al.
Pubblicazione: (2025)