Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Su, Wenqing, Guo, Xiao, Yang, Ying |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2406.11152 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Spectral co-Clustering in Multi-layer Directed Networks
par: Su, Wenqing, et autres
Publié: (2023)
par: Su, Wenqing, et autres
Publié: (2023)
Fundamental Limits of Spectral Clustering in Stochastic Block Models
par: Zhang, Anderson Ye
Publié: (2023)
par: Zhang, Anderson Ye
Publié: (2023)
Information-Theoretic Limits and Strong Consistency on Binary Non-uniform Hypergraph Stochastic Block Models
par: Wang, Hai-Xiao
Publié: (2023)
par: Wang, Hai-Xiao
Publié: (2023)
Multiple Hypothesis Testing To Estimate The Number Of Communities in Stochastic Block Models
par: Jha, Chetkar, et autres
Publié: (2025)
par: Jha, Chetkar, et autres
Publié: (2025)
Universal Graph Compression: Stochastic Block Models
par: Bhatt, Alankrita, et autres
Publié: (2020)
par: Bhatt, Alankrita, et autres
Publié: (2020)
Node-Private Community Detection in Stochastic Block Models
par: Klopp, Olga, et autres
Publié: (2026)
par: Klopp, Olga, et autres
Publié: (2026)
Normalized Likelihood Criteria for Model Selection in the Stochastic Block Model
par: Cerqueira, Andressa, et autres
Publié: (2026)
par: Cerqueira, Andressa, et autres
Publié: (2026)
Counting communities in weighted Stochastic Block Models via semidefinite programming
par: Oliveira, Deborah, et autres
Publié: (2025)
par: Oliveira, Deborah, et autres
Publié: (2025)
Graph Quasirandomness for Hypothesis Testing of Stochastic Block Models
par: Bangachev, Kiril, et autres
Publié: (2025)
par: Bangachev, Kiril, et autres
Publié: (2025)
Spectral Clustering for Directed Graphs via Likelihood Estimation on Stochastic Block Models
par: Zhang, Ning, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Ning, et autres
Publié: (2024)
Fundamental Limits of Community Detection in Contextual Multi-Layer Stochastic Block Models
par: Gong, Shuyang, et autres
Publié: (2026)
par: Gong, Shuyang, et autres
Publié: (2026)
Optimal recovery by maximum and integrated conditional likelihood in the general Stochastic Block Model
par: Cerqueira, Andressa, et autres
Publié: (2023)
par: Cerqueira, Andressa, et autres
Publié: (2023)
Additive Matrix Integer-Valued Autoregressive Model
par: Cui, Kaiyan, et autres
Publié: (2026)
par: Cui, Kaiyan, et autres
Publié: (2026)
Assessing the Impact of Block Size on Block Likelihood Estimation: A Comparative Study
par: Alegría, Alfredo
Publié: (2024)
par: Alegría, Alfredo
Publié: (2024)
Reduce-Rank Matrix Integer-Valued Autoregressive Model
par: Cui, Kaiyan, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Kaiyan, et autres
Publié: (2025)
The Graph Pencil Method: Mapping Subgraph Densities to Stochastic Block Models
par: Gunderson, Lee M, et autres
Publié: (2024)
par: Gunderson, Lee M, et autres
Publié: (2024)
Bridging Maximum Likelihood and Optimal Transport for Efficient Inference and Model Selection in Stochastic Block Models
par: Queric, Simon, et autres
Publié: (2026)
par: Queric, Simon, et autres
Publié: (2026)
Iterative Collaborative Filtering for Sparse Matrix Estimation
par: Borgs, Christian, et autres
Publié: (2017)
par: Borgs, Christian, et autres
Publié: (2017)
Asymptotic Results for Penalized Quasi-Likelihood Estimation in Generalized Linear Mixed Models
par: Ning, Xu, et autres
Publié: (2024)
par: Ning, Xu, et autres
Publié: (2024)
Phase Transition for Stochastic Block Model with more than $\sqrt{n}$ Communities
par: Carpentier, Alexandra, et autres
Publié: (2025)
par: Carpentier, Alexandra, et autres
Publié: (2025)
Partial recovery and weak consistency in the non-uniform hypergraph Stochastic Block Model
par: Dumitriu, Ioana, et autres
Publié: (2021)
par: Dumitriu, Ioana, et autres
Publié: (2021)
Optimal and exact recovery on general non-uniform Hypergraph Stochastic Block Model
par: Dumitriu, Ioana, et autres
Publié: (2023)
par: Dumitriu, Ioana, et autres
Publié: (2023)
Factor Strength Estimation in Vector and Matrix Time Series Factor Models
par: Chen, Weilin, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Weilin, et autres
Publié: (2024)
Statistical Limits for Finite-Rank Tensor Estimation
par: Rossetti, Riccardo, et autres
Publié: (2025)
par: Rossetti, Riccardo, et autres
Publié: (2025)
Coherence-free Entrywise Estimation of Eigenvectors in Low-rank Signal-plus-noise Matrix Models
par: Yan, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Hao, et autres
Publié: (2024)
Matrix norm shrinkage estimators and priors
par: Li, Xiao, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Xiao, et autres
Publié: (2024)
Phase Transition for Stochastic Block Model with more than $\sqrt{n}$ Communities (II)
par: Carpentier, Alexandra, et autres
Publié: (2025)
par: Carpentier, Alexandra, et autres
Publié: (2025)
Minimax Optimal Probability Matrix Estimation For Graphon With Spectral Decay
par: Chen, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
Parameter and State Estimation in Queues and Related Stochastic Models: A Bibliography
par: Asanjarani, Azam, et autres
Publié: (2017)
par: Asanjarani, Azam, et autres
Publié: (2017)
Estimation of Models with Limited Data by Leveraging Shared Structure
par: Rui, Maryann, et autres
Publié: (2023)
par: Rui, Maryann, et autres
Publié: (2023)
Asymptotic Theory for Estimation of the Husler-Reiss Distribution via Block Maxima Method
par: Flury, Hank, et autres
Publié: (2024)
par: Flury, Hank, et autres
Publié: (2024)
High-dimensional Clustering and Signal Recovery under Block Signals
par: Su, Wu, et autres
Publié: (2025)
par: Su, Wu, et autres
Publié: (2025)
Transfer Learning on Edge Connecting Probability Estimation under Graphon Model
par: Wang, Yuyao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yuyao, et autres
Publié: (2025)
Maximum Likelihood Estimation of the Parameters of Matrix Variate Symmetric Laplace Distribution
par: Yadav, Pooja, et autres
Publié: (2025)
par: Yadav, Pooja, et autres
Publié: (2025)
A Unified Approach to Statistical Estimation Under Nonlinear Observations: Tensor Estimation and Matrix Factorization
par: Chen, Junren, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Junren, et autres
Publié: (2025)
Sub-Gaussian High-Dimensional Covariance Matrix Estimation under Elliptical Factor Model with 2 + εth Moment
par: Ding, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Ding, Yi, et autres
Publié: (2024)
Limiting Spectral Distribution of a Random Commutator Matrix
par: Hazarika, Javed, et autres
Publié: (2024)
par: Hazarika, Javed, et autres
Publié: (2024)
Topics in Probability, Parametric Estimation and Stochastic Calculus
par: de Lima, Levi Lopes
Publié: (2025)
par: de Lima, Levi Lopes
Publié: (2025)
Stochastic Trace and Diagonal Estimator for Tensors
par: Verma, Bhisham Dev, et autres
Publié: (2025)
par: Verma, Bhisham Dev, et autres
Publié: (2025)
Estimation of Stochastic Optimal Transport Maps
par: Nietert, Sloan, et autres
Publié: (2025)
par: Nietert, Sloan, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Spectral co-Clustering in Multi-layer Directed Networks
par: Su, Wenqing, et autres
Publié: (2023) -
Fundamental Limits of Spectral Clustering in Stochastic Block Models
par: Zhang, Anderson Ye
Publié: (2023) -
Information-Theoretic Limits and Strong Consistency on Binary Non-uniform Hypergraph Stochastic Block Models
par: Wang, Hai-Xiao
Publié: (2023) -
Multiple Hypothesis Testing To Estimate The Number Of Communities in Stochastic Block Models
par: Jha, Chetkar, et autres
Publié: (2025) -
Universal Graph Compression: Stochastic Block Models
par: Bhatt, Alankrita, et autres
Publié: (2020)