Do Parameters Reveal More than Loss for Membership Inference?
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Suri, Anshuman, Zhang, Xiao, Evans, David |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Dissecting Distribution Inference
von: Suri, Anshuman, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Suri, Anshuman, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Riddle Me This! Stealthy Membership Inference for Retrieval-Augmented Generation
von: Naseh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Naseh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward Principled LLM Safety Testing: Solving the Jailbreak Oracle Problem
von: Lin, Shuyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Shuyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Membership Inference Attacks in Knowledge Distillation
von: Cui, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cui, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Membership Inference Attack with Partial Features
von: Wang, Xurun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xurun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CLMIA: Membership Inference Attacks via Unsupervised Contrastive Learning
von: Chen, Depeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Depeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SAGA: A Security Architecture for Governing AI Agentic Systems
von: Syros, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Syros, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SoK: Pitfalls in Evaluating Black-Box Attacks
von: Suya, Fnu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Suya, Fnu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Center-Based Relaxed Learning Against Membership Inference Attacks
von: Fang, Xingli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fang, Xingli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning-Based Difficulty Calibration for Enhanced Membership Inference Attacks
von: Shi, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improved Membership Inference Attacks Against Language Classification Models
von: Shachor, Shlomit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shachor, Shlomit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Hide in Plain Sight: Clean-Label Backdoor for Auditing Membership Inference
von: Chen, Depeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Depeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Membership Inference over Diffusion-models-based Synthetic Tabular Data
von: Cheng, Peini, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Peini, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accuracy-Privacy Trade-off in the Mitigation of Membership Inference Attack in Federated Learning
von: Ahamed, Sayyed Farid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahamed, Sayyed Farid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Double-Dip: Thwarting Label-Only Membership Inference Attacks with Transfer Learning and Randomization
von: Rajabi, Arezoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rajabi, Arezoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DCMI: A Differential Calibration Membership Inference Attack Against Retrieval-Augmented Generation
von: Gao, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Fairness Meets Privacy: Exploring Privacy Threats in Fair Binary Classifiers via Membership Inference Attacks
von: Tian, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tian, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Privacy Auditing of Multi-domain Graph Pre-trained Model under Membership Inference Attacks
von: Luo, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Winning the MIDST Challenge: New Membership Inference Attacks on Diffusion Models for Tabular Data Synthesis
von: Wu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Res-MIA: A Training-Free Resolution-Based Membership Inference Attack on Federated Learning Models
von: Zare, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zare, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Decoupling Generalizability and Membership Privacy Risks in Neural Networks
von: Fang, Xingli, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fang, Xingli, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Recalling The Forgotten Class Memberships: Unlearned Models Can Be Noisy Labelers to Leak Privacy
von: Sui, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sui, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Context-Aware Membership Inference Attacks against Pre-trained Large Language Models
von: Chang, Hongyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Hongyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Feature Importance and Explainability Towards Enhanced ML-Based DoS Detection in AI Systems
von: Yakubu, Paul Badu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yakubu, Paul Badu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Feature Inference Attack on Shapley Values
von: Luo, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
No More, No Less: Task Alignment in Terminal Agents
von: Mavali, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mavali, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Black-Box Membership Inference Attack for Diffusion Models
von: Li, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Privacy Risk in Membership Inference by Convex-Concave Loss
von: Liu, Zhenlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhenlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Membership Inference Attacks on LLM-based Recommender Systems
von: He, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AuditVotes: A Framework Towards More Deployable Certified Robustness for Graph Neural Networks
von: Lai, Yuni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lai, Yuni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Probabilistic Fluctuation based Membership Inference Attack for Diffusion Models
von: Fu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Imitative Membership Inference Attack
von: Du, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cascading and Proxy Membership Inference Attacks
von: Du, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MPC-Minimized Secure LLM Inference
von: Rathee, Deevashwer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rathee, Deevashwer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Privacy: Inference-Time Privacy through Certified Robustness
von: Jin, Jiankai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jin, Jiankai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Why Does Differential Privacy with Large Epsilon Defend Against Practical Membership Inference Attacks?
von: Lowy, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lowy, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synthetic Image Learning: Preserving Performance and Preventing Membership Inference Attacks
von: Lomurno, Eugenio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lomurno, Eugenio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fewer Weights, More Problems: A Practical Attack on LLM Pruning
von: Egashira, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Egashira, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
No More Guessing: a Verifiable Gradient Inversion Attack in Federated Learning
von: Diana, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Diana, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Similarity-based Label Inference Attack against Training and Inference of Split Learning
von: Liu, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
Dissecting Distribution Inference
von: Suri, Anshuman, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Riddle Me This! Stealthy Membership Inference for Retrieval-Augmented Generation
von: Naseh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Toward Principled LLM Safety Testing: Solving the Jailbreak Oracle Problem
von: Lin, Shuyi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
On Membership Inference Attacks in Knowledge Distillation
von: Cui, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Membership Inference Attack with Partial Features
von: Wang, Xurun, et al.
Veröffentlicht: (2025)