Realizability-Informed Machine Learning for Turbulence Anisotropy Mappings

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	McConkey, Ryley, Kalia, Nikhila, Yee, Eugene, Lien, Fue-Sang
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Fluid Dynamics Computational Physics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2406.11603