Knowledge Fusion By Evolving Weights of Language Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Du, Guodong, Li, Jing, Liu, Hanting, Jiang, Runhua, Yu, Shuyang, Guo, Yifei, Goh, Sim Kuan, Tang, Ho-Kin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
CADE: Cosine Annealing Differential Evolution for Spiking Neural Network
par: Jiang, Runhua, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Runhua, et autres
Publié: (2024)
Impacts of Darwinian Evolution on Pre-trained Deep Neural Networks
par: Du, Guodong, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Guodong, et autres
Publié: (2024)
Evolutionary Neural Architecture Search for 3D Point Cloud Analysis
par: Yang, Yisheng, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Yisheng, et autres
Publié: (2024)
Meta-heuristic Optimizer Inspired by the Philosophy of Yi Jing
par: Yang, Yisheng, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Yisheng, et autres
Publié: (2024)
Beyond the Hype: Benchmarking LLM-Evolved Heuristics for Bin Packing
par: Sim, Kevin, et autres
Publié: (2025)
par: Sim, Kevin, et autres
Publié: (2025)
Pruner-Zero: Evolving Symbolic Pruning Metric from scratch for Large Language Models
par: Dong, Peijie, et autres
Publié: (2024)
par: Dong, Peijie, et autres
Publié: (2024)
ToxSearch: Evolving Prompts for Toxicity Search in Large Language Models
par: Shelar, Onkar, et autres
Publié: (2025)
par: Shelar, Onkar, et autres
Publié: (2025)
Simulated Language Acquisition in a Biologically Realistic Model of the Brain
par: Mitropolsky, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Mitropolsky, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Personalized Language Models via Privacy-Preserving Evolutionary Model Merging
par: Kim, Kyuyoung, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Kyuyoung, et autres
Publié: (2025)
AdaEvolve: Adaptive LLM Driven Zeroth-Order Optimization
par: Cemri, Mert, et autres
Publié: (2026)
par: Cemri, Mert, et autres
Publié: (2026)
Vertical Federated Continual Learning via Evolving Prototype Knowledge
par: Wang, Shuo, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Shuo, et autres
Publié: (2025)
Towards Automated Knowledge Transfer in Evolutionary Multitasking via Large Language Models
par: Lyu, Xuebin, et autres
Publié: (2024)
par: Lyu, Xuebin, et autres
Publié: (2024)
Projection-Free Evolution Strategies for Continuous Prompt Search
par: Cai, Yu, et autres
Publié: (2026)
par: Cai, Yu, et autres
Publié: (2026)
Hierarchical Frequency Tagging Probe (HFTP): A Unified Approach to Investigate Syntactic Structure Representations in Large Language Models and the Human Brain
par: An, Jingmin, et autres
Publié: (2025)
par: An, Jingmin, et autres
Publié: (2025)
Sorbet: A Neuromorphic Hardware-Compatible Transformer-Based Spiking Language Model
par: Tang, Kaiwen, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Kaiwen, et autres
Publié: (2024)
Agent Skill Acquisition for Large Language Models via CycleQD
par: Kuroki, So, et autres
Publié: (2024)
par: Kuroki, So, et autres
Publié: (2024)
LLM-POET: Evolving Complex Environments using Large Language Models
par: Aki, Fuma, et autres
Publié: (2024)
par: Aki, Fuma, et autres
Publié: (2024)
Evolving Interdependent Operators with Large Language Models for Multi-Objective Combinatorial Optimization
par: Qiu, Junhao, et autres
Publié: (2026)
par: Qiu, Junhao, et autres
Publié: (2026)
General-purpose Dataflow Model with Neuromorphic Primitives
par: Zhang, Weihao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Weihao, et autres
Publié: (2024)
Interpreting and learning voice commands with a Large Language Model for a robot system
par: Stankevich, Stanislau, et autres
Publié: (2024)
par: Stankevich, Stanislau, et autres
Publié: (2024)
What Makes an LLM a Good Optimizer? A Trajectory Analysis of LLM-Guided Evolutionary Search
par: Zhang, Xinhao, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Xinhao, et autres
Publié: (2026)
A Comprehensive Empirical Evaluation of Existing Word Embedding Approaches
par: Zaland, Obaidullah, et autres
Publié: (2023)
par: Zaland, Obaidullah, et autres
Publié: (2023)
Generalization and Completeness of Stochastic Local Search Algorithms
par: Loscos, Daniel, et autres
Publié: (2026)
par: Loscos, Daniel, et autres
Publié: (2026)
Spiking Convolutional Neural Networks for Text Classification
par: Lv, Changze, et autres
Publié: (2024)
par: Lv, Changze, et autres
Publié: (2024)
A survey on learning models of spiking neural membrane systems and spiking neural networks
par: Paul, Prithwineel, et autres
Publié: (2024)
par: Paul, Prithwineel, et autres
Publié: (2024)
Children's Acquisition of Tail-recursion Sequences: A Review of Locative Recursion and Possessive Recursion as Examples
par: Wang, Xiaoyi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Xiaoyi, et autres
Publié: (2024)
Towards Faster k-Nearest-Neighbor Machine Translation
par: Shi, Xiangyu, et autres
Publié: (2023)
par: Shi, Xiangyu, et autres
Publié: (2023)
Bio-Inspired Mamba: Temporal Locality and Bioplausible Learning in Selective State Space Models
par: Qin, Jiahao
Publié: (2024)
par: Qin, Jiahao
Publié: (2024)
VietNormalizer: An Open-Source, Dependency-Free Python Library for Vietnamese Text Normalization in TTS and NLP Applications
par: Nguyen, Hung Vu, et autres
Publié: (2026)
par: Nguyen, Hung Vu, et autres
Publié: (2026)
Evolving Generalizable Parallel Algorithm Portfolios for Binary Optimization Problems via Domain-Agnostic Instance Generation
par: Wang, Zhiyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zhiyuan, et autres
Publié: (2025)
SpikeLLM: Scaling up Spiking Neural Network to Large Language Models via Saliency-based Spiking
par: Xing, Xingrun, et autres
Publié: (2024)
par: Xing, Xingrun, et autres
Publié: (2024)
Evolving LLM-Derived Control Policies for Residential EV Charging and Vehicle-to-Grid Energy Optimization
par: Purnananda, Vishesh, et autres
Publié: (2026)
par: Purnananda, Vishesh, et autres
Publié: (2026)
Parameter Competition Balancing for Model Merging
par: Du, Guodong, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Guodong, et autres
Publié: (2024)
Multi-Task Surrogate-Assisted Search with Bayesian Competitive Knowledge Transfer for Expensive Optimization
par: Lu, Yi, et autres
Publié: (2025)
par: Lu, Yi, et autres
Publié: (2025)
Meta-Black-Box Optimization Can Do Search Guidance for Expensive Constrained Multi-Objective Optimization
par: Du, Yukun, et autres
Publié: (2026)
par: Du, Yukun, et autres
Publié: (2026)
Evolving Assembly Code in an Adversarial Environment
par: Maliukov, Irina, et autres
Publié: (2024)
par: Maliukov, Irina, et autres
Publié: (2024)
DARWIN: Dynamic Agentically Rewriting Self-Improving Network
par: Jiang, Henry
Publié: (2026)
par: Jiang, Henry
Publié: (2026)
BrainTransformers: SNN-LLM
par: Tang, Zhengzheng, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Zhengzheng, et autres
Publié: (2024)
Spectral Neuro-Symbolic Reasoning II: Semantic Node Merging, Entailment Filtering, and Knowledge Graph Alignment
par: Kiruluta, Andrew, et autres
Publié: (2025)
par: Kiruluta, Andrew, et autres
Publié: (2025)
SpikingMamba: Towards Energy-Efficient Large Language Models via Knowledge Distillation from Mamba
par: Huang, Yulong, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Yulong, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
CADE: Cosine Annealing Differential Evolution for Spiking Neural Network
par: Jiang, Runhua, et autres
Publié: (2024) -
Impacts of Darwinian Evolution on Pre-trained Deep Neural Networks
par: Du, Guodong, et autres
Publié: (2024) -
Evolutionary Neural Architecture Search for 3D Point Cloud Analysis
par: Yang, Yisheng, et autres
Publié: (2024) -
Meta-heuristic Optimizer Inspired by the Philosophy of Yi Jing
par: Yang, Yisheng, et autres
Publié: (2024) -
Beyond the Hype: Benchmarking LLM-Evolved Heuristics for Bin Packing
par: Sim, Kevin, et autres
Publié: (2025)