Buchumschlag

FedCoT: Federated Chain-of-Thought Distillation for Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Fan, Tao, Chen, Weijing, Kang, Yan, Ma, Guoqiang, Gu, Hanlin, Song, Yuanfeng, Fan, Lixin, Yang, Qiang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PPC-GPT: Federated Task-Specific Compression of Large Language Models via Pruning and Chain-of-Thought Distillation
von: Fan, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedMKT: Federated Mutual Knowledge Transfer for Large and Small Language Models
von: Fan, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Co-tuning Framework for Large and Small Language Models
von: Fan, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedCoT: Communication-Efficient Federated Reasoning Enhancement for Large Language Models
von: Li, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedEval-LLM: Federated Evaluation of Large Language Models on Downstream Tasks with Collective Wisdom
von: He, Yuanqin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedProxy: Federated Fine-Tuning of LLMs via Proxy SLMs and Heterogeneity-Aware Fusion
von: Fan, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SecureBoost+: Large Scale and High-Performance Vertical Federated Gradient Boosting Decision Tree
von: Fan, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Federated Domain-Specific Knowledge Transfer on Large Language Models Using Synthetic Data
von: Li, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Grounding Foundation Models through Federated Transfer Learning: A General Framework
von: Kang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FedTracker: Furnishing Ownership Verification and Traceability for Federated Learning Model
von: Shao, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

FedAdOb: Privacy-Preserving Federated Deep Learning with Adaptive Obfuscation
von: Gu, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoT-Evo: Evolutionary Distillation of Chain-of-Thought for Scientific Reasoning
von: Feng, Kehua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedGRPO: Privately Optimizing Foundation Models with Group-Relative Rewards from Domain Client
von: Zhu, Gongxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large-Small Model Collaborative Framework for Federated Continual Learning
von: Yu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Effectiveness of Chain-of-Thought in Distilling Reasoning Capability from Large Language Models
von: Do, Cong-Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Audio-CoT: Exploring Chain-of-Thought Reasoning in Large Audio Language Model
von: Ma, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Small Language Models Help Large Language Models Reason Better?: LM-Guided Chain-of-Thought
von: Lee, Jooyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffCoT: Diffusion-styled Chain-of-Thought Reasoning in LLMs
von: Cao, Shidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BOLT: Bootstrap Long Chain-of-Thought in Language Models without Distillation
von: Pang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chain-of-Conceptual-Thought Elicits Daily Conversation in Large Language Models
von: Gu, Qingqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoAT: Chain-of-Associated-Thoughts Framework for Enhancing Large Language Models Reasoning
von: Pan, Jianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Order-Level Attention Similarity Across Language Models: A Latent Commonality
von: Liang, Jinglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disentangling data distribution for Federated Learning
von: Zhao, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TIBSTC-CoT: A Multi-Domain Instruction Dataset for Chain-of-Thought Reasoning in Language Models
von: Gao, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Markov Chain of Thought for Efficient Mathematical Reasoning
von: Yang, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedJudge: Federated Legal Large Language Model
von: Yue, Linan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CoT2Align: Cross-Chain of Thought Distillation via Optimal Transport Alignment for Language Models with Different Tokenizers
von: Le, Anh Duc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Prompting with Chain-of-Thought for Large Language Models
von: Diao, Shizhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CoDAE: Adapting Large Language Models for Education via Chain-of-Thought Data Augmentation
von: Yuan, Shuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Theoretical Analysis of Efficiency Constrained Utility-Privacy Bi-Objective Optimization in Federated Learning
von: Gu, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SmartThinker: Progressive Chain-of-Thought Length Calibration for Efficient Large Language Model Reasoning
von: Hu, Chenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ChainLM: Empowering Large Language Models with Improved Chain-of-Thought Prompting
von: Cheng, Xiaoxue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CtrlCoT: Dual-Granularity Chain-of-Thought Compression for Controllable Reasoning
von: Fan, Zhenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Text-to-TrajVis: Enabling Trajectory Data Visualizations from Natural Language Questions
von: Bai, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Hardness of Faithful Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models
von: Tanneru, Sree Harsha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chain-of-Thought Prompting Obscures Hallucination Cues in Large Language Models: An Empirical Evaluation
von: Cheng, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Slow Tuning and Low-Entropy Masking for Safe Chain-of-Thought Distillation
von: Ma, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedMIA: An Effective Membership Inference Attack Exploiting "All for One" Principle in Federated Learning
von: Zhu, Gongxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond the Prompt in Large Language Models: Comprehension, In-Context Learning, and Chain-of-Thought
von: Jiao, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CODI: Compressing Chain-of-Thought into Continuous Space via Self-Distillation
von: Shen, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)