Cycle-Correspondence Loss: Learning Dense View-Invariant Visual Features from Unlabeled and Unordered RGB Images

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Adrian, David B., Kupcsik, Andras Gabor, Spies, Markus, Neumann, Heiko
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Robotics
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https://arxiv.org/abs/2406.12441