Buchumschlag

Towards Unlocking Insights from Logbooks Using AI

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sulc, Antonin, Bien, Alex, Eichler, Annika, Ratner, Daniel, Rehm, Florian, Mayet, Frank, Hartmann, Gregor, Hoschouer, Hayden, Tuennermann, Henrik, Kaiser, Jan, John, Jason St., Maldonado, Jennefer, Hazelwood, Kyle, Kammering, Raimund, Hellert, Thorsten, Wilksen, Tim, Kain, Verena, Hu, Wan-Lin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Accelerator Physics Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Towards Agentic AI on Particle Accelerators
von: Sulc, Antonin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Anomaly Detection on European XFEL Klystrons
von: Sulc, Antonin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Log Anomaly Detection with Few Unique Tokens
von: Sulc, Antonin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Agentic System with Modal Logic for Autonomous Diagnostics
von: Sulc, Antonin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Osprey: Production-Ready Agentic AI for Safety-Critical Control Systems
von: Hellert, Thorsten, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Anomaly Detection in ALS EPICS Event Logs
von: Sulc, Antonin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

eLog analysis for accelerators: status and future outlook
von: Sulc, Antonin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Natural Language to Control Signals: A Conceptual Framework for Semantic Channel Finding in Complex Experimental Infrastructure
von: Hellert, Thorsten, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic AI for Multi-Stage Physics Experiments at a Large-Scale User Facility Particle Accelerator
von: Hellert, Thorsten, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FastLSQ: Solving PDEs in One Shot via Fourier Features with Exact Analytical Derivatives
von: Sulc, Antonin
Veröffentlicht: (2026)

Differentiable Logical Programming for Quantum Circuit Discovery and Optimization
von: Sulc, Antonin
Veröffentlicht: (2026)

Differentiable Modal Logic for Multi-Agent Diagnosis, Orchestration and Communication
von: Sulc, Antonin
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Noise Tomography with Physics-Informed Neural Networks
von: Sulc, Antonin
Veröffentlicht: (2025)

Event Embedding of Protein Networks : Compositional Learning of Biological Function
von: Sulc, Antonin
Veröffentlicht: (2026)

Modal Logical Neural Networks for Financial AI
von: Sulc, Antonin
Veröffentlicht: (2026)

Event2Vec: A Geometric Approach to Learning Composable Representations of Event Sequences
von: Sulc, Antonin
Veröffentlicht: (2025)

Continuous Modal Logical Neural Networks: Modal Reasoning via Stochastic Accessibility
von: Sulc, Antonin
Veröffentlicht: (2026)

Modal Logical Neural Networks
von: Sulc, Antonin
Veröffentlicht: (2025)

A Straightforward Pipeline for Targeted Entailment and Contradiction Detection
von: Sulc, Antonin
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models for Human-Machine Collaborative Particle Accelerator Tuning through Natural Language
von: Kaiser, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChatQCD: Let Large Language Models Explore QCD
von: Sulc, Antonin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QCD in Language Models: What do they really know about QCD?
von: Sulc, Antonin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PhysBERT: A Text Embedding Model for Physics Scientific Literature
von: Hellert, Thorsten, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Dynamic and Momentum Aperture Optimization for Lattice Design Using Multipoint Bayesian Algorithm Execution
von: Zhang, Z., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cheetah: Bridging the Gap Between Machine Learning and Particle Accelerator Physics with High-Speed, Differentiable Simulations
von: Kaiser, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Safe Bayesian Optimization for Uncertain Correlation Matrices in Linear Models of Co-Regionalization
von: Lübsen, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Nonlinear System Identification in Reproducing Kernel Hilbert Spaces via Scenario Optimization
von: Lübsen, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Boltzmann Machines for Sample-Efficient Reinforcement Learning
von: Gerlach, Thore, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Analysis of Safety Guarantees in Multi-Task Bayesian Optimization
von: Luebsen, Jannis O., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Digital Concepts in Construction: An Exploratory Review of Logbooks, Permits, and Renovation Passports
von: Mêda, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model Predictive Control of Thermo-Hydraulic Systems Using Primal Decomposition
von: Vieth, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Geoff: The Generic Optimization Framework & Frontend for Particle Accelerator Controls
von: Madysa, Penelope, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bevölkerung als Problem?
von: Hartmann, Annika
Veröffentlicht: (2024)

Are Multilingual Language Models an Off-ramp for Under-resourced Languages? Will we arrive at Digital Language Equality in Europe in 2030?
von: Rehm, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Logbook Data Indicate a Slight Increasing Yellow Eel Abundance in the Southern Baltic Sea
von: Malte Dorow, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Program - DP - Šulc Ondřej
von: Ondřej Šulc
Veröffentlicht: (2026)

Unlocking the Synthetic Potential of HMF Derivatives in Catalytic Asymmetric Aza‐Piancatelli Rearrangement
von: Clémentine Mayet, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Template-free search for gravitational wave events using coincident anomaly detection
von: Ratner, Daniel
Veröffentlicht: (2026)

Material de aislamiento elaborado con corteza de árbol
von: Kain, Günther
Veröffentlicht: (2016)

Phagocytosis and encapsulation : cellular immune responses in arthropoda / Stuart Ratner
von: Ratner, Stuart
Veröffentlicht: (1983)