Tabular Data Generation Models: An In-Depth Survey and Performance Benchmarks with Extensive Tuning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Kindji, G. Charbel N., Rojas-Barahona, Lina Maria, Fromont, Elisa, Urvoy, Tanguy |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Cross-table Synthetic Tabular Data Detection
par: Kindji, G. Charbel N., et autres
Publié: (2024)
par: Kindji, G. Charbel N., et autres
Publié: (2024)
Synthetic Tabular Data Detection In the Wild
par: Kindji, G. Charbel N., et autres
Publié: (2025)
par: Kindji, G. Charbel N., et autres
Publié: (2025)
Robust Detection of Synthetic Tabular Data under Schema Variability
par: Kindji, G. Charbel N., et autres
Publié: (2025)
par: Kindji, G. Charbel N., et autres
Publié: (2025)
Datum-wise Transformer for Synthetic Tabular Data Detection in the Wild
par: Kindji, G. Charbel N., et autres
Publié: (2025)
par: Kindji, G. Charbel N., et autres
Publié: (2025)
Utility-based Dueling Bandits as a Partial Monitoring Game
par: Gajane, Pratik, et autres
Publié: (2015)
par: Gajane, Pratik, et autres
Publié: (2015)
Evaluating Generative Models for Tabular Data: Novel Metrics and Benchmarking
par: Herurkar, Dayananda, et autres
Publié: (2025)
par: Herurkar, Dayananda, et autres
Publié: (2025)
A Comprehensive Survey of Synthetic Tabular Data Generation
par: Shi, Ruxue, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Ruxue, et autres
Publié: (2025)
Towards Benchmarking Foundation Models for Tabular Data With Text
par: Mráz, Martin, et autres
Publié: (2025)
par: Mráz, Martin, et autres
Publié: (2025)
Are Time Series Foundation Models Susceptible to Catastrophic Forgetting?
par: Karaouli, Nouha, et autres
Publié: (2025)
par: Karaouli, Nouha, et autres
Publié: (2025)
How Foundational are Foundation Models for Time Series Forecasting?
par: Karaouli, Nouha, et autres
Publié: (2025)
par: Karaouli, Nouha, et autres
Publié: (2025)
Risk In Context: Benchmarking Privacy Leakage of Foundation Models in Synthetic Tabular Data Generation
par: Byun, Jessup, et autres
Publié: (2025)
par: Byun, Jessup, et autres
Publié: (2025)
Causal Data Augmentation for Robust Fine-Tuning of Tabular Foundation Models
par: Bühler, Magnus, et autres
Publié: (2026)
par: Bühler, Magnus, et autres
Publié: (2026)
Synthetic Tabular Data Generation: A Comparative Survey for Modern Techniques
par: Challagundla, Raju, et autres
Publié: (2025)
par: Challagundla, Raju, et autres
Publié: (2025)
High Performance, Low Reliability: Uncertainty Benchmarking for Tabular Foundation Models
par: Costa, José Lucas De Melo, et autres
Publié: (2026)
par: Costa, José Lucas De Melo, et autres
Publié: (2026)
Retrieval & Fine-Tuning for In-Context Tabular Models
par: Thomas, Valentin, et autres
Publié: (2024)
par: Thomas, Valentin, et autres
Publié: (2024)
Exploring Fine-Tuning for Tabular Foundation Models
par: Tanna, Aditya, et autres
Publié: (2026)
par: Tanna, Aditya, et autres
Publié: (2026)
Diffusion Models for Tabular Data Imputation and Synthetic Data Generation
par: Villaizán-Vallelado, Mario, et autres
Publié: (2024)
par: Villaizán-Vallelado, Mario, et autres
Publié: (2024)
Representation Learning for Tabular Data: A Comprehensive Survey
par: Jiang, Jun-Peng, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Jun-Peng, et autres
Publié: (2025)
Diffusion and Flow Matching Models for Tabular Data: A Survey
par: Li, Zhong, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Zhong, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking Distribution Shift in Tabular Data with TableShift
par: Gardner, Josh, et autres
Publié: (2023)
par: Gardner, Josh, et autres
Publié: (2023)
Benchmarking Federated Machine Unlearning methods for Tabular Data
par: Xiao, Chenguang, et autres
Publié: (2025)
par: Xiao, Chenguang, et autres
Publié: (2025)
TabularQGAN: A Quantum Generative Model for Tabular Data
par: Bhardwaj, Pallavi, et autres
Publié: (2025)
par: Bhardwaj, Pallavi, et autres
Publié: (2025)
Data Augmentation for Time-Series Classification: An Extensive Empirical Study and Comprehensive Survey
par: Gao, Zijun, et autres
Publié: (2023)
par: Gao, Zijun, et autres
Publié: (2023)
Privacy-Preserving Tabular Synthetic Data Generation Using TabularARGN
par: Sidorenko, Andrey, et autres
Publié: (2025)
par: Sidorenko, Andrey, et autres
Publié: (2025)
Mitigating analytical variability in fMRI results with style transfer
par: Germani, Elodie, et autres
Publié: (2024)
par: Germani, Elodie, et autres
Publié: (2024)
SIFBench: An Extensive Benchmark for Fatigue Analysis
par: Gautam, Tushar, et autres
Publié: (2025)
par: Gautam, Tushar, et autres
Publié: (2025)
CTSyn: A Foundation Model for Cross Tabular Data Generation
par: Lin, Xiaofeng, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Xiaofeng, et autres
Publié: (2024)
A Systematic Evaluation of Generative Models on Tabular Transportation Data
par: Wang, Chengen, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Chengen, et autres
Publié: (2025)
How Well Does Your Tabular Generator Learn the Structure of Tabular Data?
par: Jiang, Xiangjian, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Xiangjian, et autres
Publié: (2025)
Attention versus Contrastive Learning of Tabular Data -- A Data-centric Benchmarking
par: Rabbani, Shourav B., et autres
Publié: (2024)
par: Rabbani, Shourav B., et autres
Publié: (2024)
Hierarchical Conditional Tabular GAN for Multi-Tabular Synthetic Data Generation
par: Ågren, Wilhelm, et autres
Publié: (2024)
par: Ågren, Wilhelm, et autres
Publié: (2024)
TAEGAN: Generating Synthetic Tabular Data For Data Augmentation
par: Li, Jiayu, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jiayu, et autres
Publié: (2024)
Better by Default: Strong Pre-Tuned MLPs and Boosted Trees on Tabular Data
par: Holzmüller, David, et autres
Publié: (2024)
par: Holzmüller, David, et autres
Publié: (2024)
CLIMB: Class-imbalanced Learning Benchmark on Tabular Data
par: Liu, Zhining, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Zhining, et autres
Publié: (2025)
Generating Realistic Tabular Data with Large Language Models
par: Nguyen, Dang, et autres
Publié: (2024)
par: Nguyen, Dang, et autres
Publié: (2024)
A Federated Learning Benchmark on Tabular Data: Comparing Tree-Based Models and Neural Networks
par: Lindskog, William, et autres
Publié: (2024)
par: Lindskog, William, et autres
Publié: (2024)
Tabular Foundation Model for Generative Modelling
par: Jiang, Xiangjian, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Xiangjian, et autres
Publié: (2026)
Privacy Preserving Diffusion Models for Mixed-Type Tabular Data Generation
par: Sattarov, Timur, et autres
Publié: (2025)
par: Sattarov, Timur, et autres
Publié: (2025)
In-Context Bias Propagation in LLM-Based Tabular Data Generation
par: Recasens, Pol G., et autres
Publié: (2025)
par: Recasens, Pol G., et autres
Publié: (2025)
How Realistic Is Your Synthetic Data? Constraining Deep Generative Models for Tabular Data
par: Stoian, Mihaela Cătălina, et autres
Publié: (2024)
par: Stoian, Mihaela Cătălina, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Cross-table Synthetic Tabular Data Detection
par: Kindji, G. Charbel N., et autres
Publié: (2024) -
Synthetic Tabular Data Detection In the Wild
par: Kindji, G. Charbel N., et autres
Publié: (2025) -
Robust Detection of Synthetic Tabular Data under Schema Variability
par: Kindji, G. Charbel N., et autres
Publié: (2025) -
Datum-wise Transformer for Synthetic Tabular Data Detection in the Wild
par: Kindji, G. Charbel N., et autres
Publié: (2025) -
Utility-based Dueling Bandits as a Partial Monitoring Game
par: Gajane, Pratik, et autres
Publié: (2015)