Buchumschlag

Archive-based Single-Objective Evolutionary Algorithms for Submodular Optimization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Neumann, Frank, Rudolph, Günter
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Neural and Evolutionary Computing Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Sliding Window Bi-Objective Evolutionary Algorithms for Optimizing Chance-Constrained Monotone Submodular Functions
von: Yan, Xiankun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using 3-Objective Evolutionary Algorithms for the Dynamic Chance Constrained Knapsack Problem
von: Pathiranage, Ishara Hewa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Monotone Chance-Constrained Submodular Functions Using Evolutionary Multi-Objective Algorithms
von: Neumann, Aneta, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Sliding Window 3-Objective Pareto Optimization for Problems with Chance Constraints
von: Neumann, Frank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bi-Objective Evolutionary Optimization for Large-Scale Open Pit Mine Scheduling Problem under Uncertainty with Chance Constraints
von: Pathiranage, Ishara Hewa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Runtime Analysis of Evolutionary Diversity Optimization on the Multi-objective (LeadingOnes, TrailingZeros) Problem
von: Antipov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Runtime Analysis of Single- and Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Chance Constrained Optimization Problems with Normally Distributed Random Variables
von: Neumann, Frank, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Evolutionary Multi-Objective Diversity Optimization
von: Do, Anh Viet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Runtime Analysis for Multi-Objective Evolutionary Algorithms in Unbounded Integer Spaces
von: Doerr, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clustering-based Transfer Learning for Dynamic Multimodal MultiObjective Evolutionary Algorithm
von: Yan, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Theoretical Analyses of Multiobjective Evolutionary Algorithms on Multimodal Objectives
von: Zheng, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Analyzing and Overcoming Local Optima in Complex Multi-Objective Optimization by Decomposition-Based Evolutionary Algorithms
von: Dong, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Use of Evolutionary Optimization for the Dynamic Chance Constrained Open-Pit Mine Scheduling Problem
von: Pathiranage, Ishara Hewa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Local Optima in Diversity Optimization: Non-trivial Offspring Population is Essential
von: Antipov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Population Update Can Provably Be Helpful in Multi-Objective Evolutionary Algorithms
von: Bian, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Block-Coordinate Descent EMO Algorithm: Theoretical and Empirical Analysis
von: Doerr, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

R2 Indicator and Deep Reinforcement Learning Enhanced Adaptive Multi-Objective Evolutionary Algorithm
von: Tahernezhad-Javazm, Farajollah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning LLM+PDDL Symbolic Plans with Human Objective Specifications through Evolutionary Algorithm Guidance
von: Burns, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysis of Multitasking Pareto Optimization for Monotone Submodular Problems
von: Wigney, Liam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Theoretical Analysis of Quality Diversity Algorithms for a Classical Path Planning Problem
von: Dang, Duc-Cuong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Runtime Analysis for Permutation-based Evolutionary Algorithms
von: Doerr, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Rank-Based Learning and Local Model Based Evolutionary Algorithm for High-Dimensional Expensive Multi-Objective Problems
von: Chen, Guodong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Offline Multi-Task Multi-Objective Data-Driven Evolutionary Algorithm with Language Surrogate Model and Implicit Q-Learning
von: Zhang, Xian-Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Insights into Automated Optimization with Large Language Models and Evolutionary Algorithms
von: Yu, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Runtime Analysis of Evolutionary Algorithms for Multi-party Multi-objective Optimization
von: Sun, Yuetong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model-Driven Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm for Expensive Optimization
von: Xie, Lindong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Performance and Explainability Requirements of Evolutionary Algorithms in Real-World Physics-Informed Optimization
von: Stegherr, Helena, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Inverse Modeling Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition
von: Farias, Lucas R. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pareto-NRPA: A Novel Monte-Carlo Search Algorithm for Multi-Objective Optimization
von: Lallouet, Noé, et al.
Veröffentlicht: (2025)

METAFOR: A Hybrid Metaheuristics Software Framework for Single-Objective Continuous Optimization Problems
von: Camacho-Villalón, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Use of Bi-Objective Evolutionary Algorithms for the Stochastic MKP under Dynamic Constraints
von: Pathiranage, Ishara Hewa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Detection of Relevant Objectives and Adaptation to Preference Drifts in Interactive Evolutionary Multi-Objective Optimization
von: Shavarani, Seyed Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Archive Can Bring Provable Speed-ups in Multi-Objective Evolutionary Algorithms
von: Bian, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolutionary Algorithms for Generating Graphs Matching Desired Laplacian Spectra
von: Richter, Hendrik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evolutionary Multi-Objective Optimisation for Fairness-Aware Self Adjusting Memory Classifiers in Data Streams
von: Amarasinghe, Pivithuru Thejan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolution Transformer: In-Context Evolutionary Optimization
von: Lange, Robert Tjarko, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GeM-EA: A Generative and Meta-learning Enhanced Evolutionary Algorithm for Streaming Data-Driven Optimization
von: Wu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Objective Evolutionary Algorithms with Sliding Window Selection for the Dynamic Chance-Constrained Knapsack Problem
von: Perera, Kokila Kasuni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RDEx-SOP: Exploitation-Biased Reconstructed Differential Evolution for Fixed-Budget Bound-Constrained Single-Objective Optimization
von: Tao, Sichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SEvoBench : A C++ Framework For Evolutionary Single-Objective Optimization Benchmarking
von: Yang, Yongkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)