Copertina

ModSec-Learn: Boosting ModSecurity with Machine Learning

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Scano, Christian, Floris, Giuseppe, Montaruli, Biagio, Demetrio, Luca, Valenza, Andrea, Compagna, Luca, Ariu, Davide, Piras, Luca, Balzarotti, Davide, Biggio, Battista
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

ModSec-AdvLearn: Countering Adversarial SQL Injections with Robust Machine Learning
di: Floris, Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2023)

SourceBroken: A large-scale analysis on the (un)reliability of SourceRank in the PyPI ecosystem
di: Montaruli, Biagio, et al.
Pubblicazione: (2025)

One Detector Fits All: Robust and Adaptive Detection of Malicious Packages from PyPI to Enterprises
di: Montaruli, Biagio, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robustness-Congruent Adversarial Training for Secure Machine Learning Model Updates
di: Angioni, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2024)

secml-malware: Pentesting Windows Malware Classifiers with Adversarial EXEmples in Python
di: Demetrio, Luca, et al.
Pubblicazione: (2021)

SAGE-5GC: Security-Aware Guidelines for Evaluating Anomaly Detection in the 5G Core Network
di: Manca, Cristian, et al.
Pubblicazione: (2026)

Nebula: Self-Attention for Dynamic Malware Analysis
di: Trizna, Dmitrijs, et al.
Pubblicazione: (2023)

Robust Synthetic Data-Driven Detection of Living-Off-the-Land Reverse Shells
di: Trizna, Dmitrijs, et al.
Pubblicazione: (2024)

Certified Adversarial Robustness of Machine Learning-based Malware Detectors via (De)Randomized Smoothing
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Demystifying the Role of Rule-based Detection in AI Systems for Windows Malware Detection
di: Ponte, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)

ImageNet-Patch: A Dataset for Benchmarking Machine Learning Robustness against Adversarial Patches
di: Pintor, Maura, et al.
Pubblicazione: (2022)

HO-FMN: Hyperparameter Optimization for Fast Minimum-Norm Attacks
di: Mura, Raffaele, et al.
Pubblicazione: (2024)

SOM Directions are Better than One: Multi-Directional Refusal Suppression in Language Models
di: Piras, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Comprehensive Quantification of Inconsistencies in Memory Dumps
di: Oliveri, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)

Security of Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving: A Survey
di: Demontis, Ambra, et al.
Pubblicazione: (2022)

Label-efficient Training Updates for Malware Detection over Time
di: Minnei, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)

SLIFER: Investigating Performance and Robustness of Malware Detection Pipelines
di: Ponte, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)

Latent-space Attacks for Refusal Evasion in Language Models
di: Piras, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2026)

Biased Generalization in Diffusion Models
di: Garnier-Brun, Jerome, et al.
Pubblicazione: (2026)

Regression-aware Continual Learning for Android Malware Detection
di: Ghiani, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2025)

Evaluating Line-level Localization Ability of Learning-based Code Vulnerability Detection Models
di: Pintore, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Evaluating the Evaluators: Trust in Adversarial Robustness Tests
di: Cinà, Antonio Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2025)

Survey of Results on the ModPath and ModCycle Problems
di: Amarilli, Antoine
Pubblicazione: (2024)

Quantization of the ModMax Oscillator
di: Ferko, Christian, et al.
Pubblicazione: (2023)

Measuring the Dark Matter Self-Interaction Cross-Section with Deep Compact Clustering for Robust Machine Learning Inference
di: Tregidga, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Machine Learning Security against Data Poisoning: Are We There Yet?
di: Cinà, Antonio Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2022)

ModZoo: A Large-Scale Study of Modded Android Apps and their Markets
di: Saavedra, Luis A., et al.
Pubblicazione: (2024)

NeuroCore™: Mathematical Formalization
di: Nicoletti, Davide Luca
Pubblicazione: (2026)

S2AP: Score-space Sharpness Minimization for Adversarial Pruning
di: Piras, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Mod-6 Town Rules
di: Vishwanathan, Sundar
Pubblicazione: (2024)

On the Bias of Next-Token Predictors Toward Systematically Inefficient Reasoning: A Shortest-Path Case Study
di: Alberghi, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)

QuantumNetSec: Quantum Machine Learning for Network Security
di: Diego Abreu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Mod $p$ sheaves on Witt flags
di: Cass, Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)

ModMax Electrodynamics and Holographic Magnetotransport
di: Barrientos, José, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Carrollian limit of ModMax electrodynamics
di: Correa, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generalized ModMax and the Early Universe
di: Sabido, M., et al.
Pubblicazione: (2026)

Randomization-based Inference for MCP-Mod
di: Pin, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2024)

NoMod: A Non-modular Attack on Module Learning With Errors
di: Bassotto, Cristian, et al.
Pubblicazione: (2025)

BONES: a Benchmark fOr Neural Estimation of Shapley values
di: Napolitano, Davide, et al.
Pubblicazione: (2024)

Isolating the hard core of phaseless inference: the Phase selection formulation
di: Straziota, Davide, et al.
Pubblicazione: (2025)