Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Huang, Ziyi, Lam, Henry, Zhang, Haofeng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2406.14071 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Estimate-Then-Optimize versus Integrated-Estimation-Optimization versus Sample Average Approximation: A Stochastic Dominance Perspective
par: Elmachtoub, Adam N., et autres
Publié: (2023)
par: Elmachtoub, Adam N., et autres
Publié: (2023)
Weighted Sequential Bayesian Inference for Non-Stationary Linear Contextual Bandits
par: Werge, Nicklas, et autres
Publié: (2023)
par: Werge, Nicklas, et autres
Publié: (2023)
Causal Bandits: The Pareto Optimal Frontier of Adaptivity, a Reduction to Linear Bandits, and Limitations around Unknown Marginals
par: Liu, Ziyi, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Ziyi, et autres
Publié: (2024)
Linear Bandits on Ellipsoids: Minimax Optimal Algorithms
par: Zhang, Raymond, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Raymond, et autres
Publié: (2025)
Active Learning for Stochastic Contextual Linear Bandits
par: Brunskill, Emma, et autres
Publié: (2026)
par: Brunskill, Emma, et autres
Publié: (2026)
Minimax Rate-Optimal Algorithms for High-Dimensional Stochastic Linear Bandits
par: Liu, Jingyu, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jingyu, et autres
Publié: (2025)
Improved Algorithms for Stochastic Linear Bandits Using Tail Bounds for Martingale Mixtures
par: Flynn, Hamish, et autres
Publié: (2023)
par: Flynn, Hamish, et autres
Publié: (2023)
Learning to Sparsify Stochastic Linear Bandits
par: Wang, Zhengmiao, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Zhengmiao, et autres
Publié: (2026)
Truncated LinUCB for Stochastic Linear Bandits
par: Song, Yanglei, et autres
Publié: (2022)
par: Song, Yanglei, et autres
Publié: (2022)
Improved Algorithms for Nash Welfare in Linear Bandits
par: Sarkar, Dhruv, et autres
Publié: (2026)
par: Sarkar, Dhruv, et autres
Publié: (2026)
Optimal and Practical Batched Linear Bandit Algorithm
par: Yu, Sanghoon, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Sanghoon, et autres
Publié: (2025)
Federated Linear Dueling Bandits
par: Huang, Xuhan, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Xuhan, et autres
Publié: (2025)
Thompson Sampling-like Algorithms for Stochastic Rising Bandits
par: Fiandri, Marco, et autres
Publié: (2025)
par: Fiandri, Marco, et autres
Publié: (2025)
Cooperative Multi-Agent Constrained Stochastic Linear Bandits
par: Afsharrad, Amirhossein, et autres
Publié: (2024)
par: Afsharrad, Amirhossein, et autres
Publié: (2024)
Best-of-Both-Worlds Algorithms for Linear Contextual Bandits
par: Kuroki, Yuko, et autres
Publié: (2023)
par: Kuroki, Yuko, et autres
Publié: (2023)
A Reduction Algorithm for Markovian Contextual Linear Bandits
par: Buyukkalayci, Kaan, et autres
Publié: (2026)
par: Buyukkalayci, Kaan, et autres
Publié: (2026)
Online Statistical Inference for Contextual Bandits via Stochastic Gradient Descent
par: Chang, Xiangyu, et autres
Publié: (2022)
par: Chang, Xiangyu, et autres
Publié: (2022)
Combinatorial Bandit Bayesian Optimization for Tensor Outputs
par: Huang, Jingru, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Jingru, et autres
Publié: (2026)
HR-Bandit: Human-AI Collaborated Linear Recourse Bandit
par: Cao, Junyu, et autres
Publié: (2024)
par: Cao, Junyu, et autres
Publié: (2024)
Stochastic $k$-Submodular Bandits with Full Bandit Feedback
par: Nie, Guanyu, et autres
Publié: (2024)
par: Nie, Guanyu, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Inference of Contextual Bandit Policies via Empirical Likelihood
par: Ouyang, Jiangrong, et autres
Publié: (2026)
par: Ouyang, Jiangrong, et autres
Publié: (2026)
BanditSpec: Adaptive Speculative Decoding via Bandit Algorithms
par: Hou, Yunlong, et autres
Publié: (2025)
par: Hou, Yunlong, et autres
Publié: (2025)
Are Stochastic Multi-objective Bandits Harder than Single-objective Bandits?
par: Guan, Changkun, et autres
Publié: (2026)
par: Guan, Changkun, et autres
Publié: (2026)
High-Dimensional Linear Bandits under Stochastic Latent Heterogeneity
par: Chen, Elynn, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Elynn, et autres
Publié: (2025)
Stochastic Bandits for Egalitarian Assignment
par: Lim, Eugene, et autres
Publié: (2024)
par: Lim, Eugene, et autres
Publié: (2024)
Stochastic Gradient Succeeds for Bandits
par: Mei, Jincheng, et autres
Publié: (2024)
par: Mei, Jincheng, et autres
Publié: (2024)
Efficient Clustering in Stochastic Bandits
par: Chandran, G Dhinesh, et autres
Publié: (2026)
par: Chandran, G Dhinesh, et autres
Publié: (2026)
Single Index Bandits: Generalized Linear Contextual Bandits with Unknown Reward Functions
par: Kang, Yue, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, Yue, et autres
Publié: (2025)
Efficient Algorithms for Logistic Contextual Slate Bandits with Bandit Feedback
par: Goyal, Tanmay, et autres
Publié: (2025)
par: Goyal, Tanmay, et autres
Publié: (2025)
Quantum Algorithms for Bandits with Knapsacks with Improved Regret and Time Complexities
par: Su, Yuexin, et autres
Publié: (2025)
par: Su, Yuexin, et autres
Publié: (2025)
Restless Linear Bandits
par: Khaleghi, Azadeh
Publié: (2024)
par: Khaleghi, Azadeh
Publié: (2024)
Contextual Linear Bandits with Delay as Payoff
par: Zhang, Mengxiao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Mengxiao, et autres
Publié: (2025)
Efficient and Adaptive Posterior Sampling Algorithms for Bandits
par: Hu, Bingshan, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Bingshan, et autres
Publié: (2024)
An Improved Algorithm for Adversarial Linear Contextual Bandits via Reduction
par: van Erven, Tim, et autres
Publié: (2025)
par: van Erven, Tim, et autres
Publié: (2025)
HyperArm Bandit Optimization: A Novel approach to Hyperparameter Optimization and an Analysis of Bandit Algorithms in Stochastic and Adversarial Settings
par: Karroum, Samih, et autres
Publié: (2025)
par: Karroum, Samih, et autres
Publié: (2025)
Towards Noise-Resilient Quantum Multi-Armed and Stochastic Linear Bandits
par: Chen, Zhuoyue, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Zhuoyue, et autres
Publié: (2026)
Optimal Thresholding Linear Bandit
par: Rivera, Eduardo Ochoa, et autres
Publié: (2024)
par: Rivera, Eduardo Ochoa, et autres
Publié: (2024)
Infrequent Exploration in Linear Bandits
par: Lee, Harin, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Harin, et autres
Publié: (2025)
Bandit Simulation for Average Reward Inference
par: Praharaj, Samya, et autres
Publié: (2026)
par: Praharaj, Samya, et autres
Publié: (2026)
LinearAPT: An Adaptive Algorithm for the Fixed-Budget Thresholding Linear Bandit Problem
par: Wu, Yun-Ang, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Yun-Ang, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Estimate-Then-Optimize versus Integrated-Estimation-Optimization versus Sample Average Approximation: A Stochastic Dominance Perspective
par: Elmachtoub, Adam N., et autres
Publié: (2023) -
Weighted Sequential Bayesian Inference for Non-Stationary Linear Contextual Bandits
par: Werge, Nicklas, et autres
Publié: (2023) -
Causal Bandits: The Pareto Optimal Frontier of Adaptivity, a Reduction to Linear Bandits, and Limitations around Unknown Marginals
par: Liu, Ziyi, et autres
Publié: (2024) -
Linear Bandits on Ellipsoids: Minimax Optimal Algorithms
par: Zhang, Raymond, et autres
Publié: (2025) -
Active Learning for Stochastic Contextual Linear Bandits
par: Brunskill, Emma, et autres
Publié: (2026)