Buchumschlag

CollaFuse: Collaborative Diffusion Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Allmendinger, Simeon, Zipperling, Domenique, Struppek, Lukas, Kühl, Niklas
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CollaFuse: Navigating Limited Resources and Privacy in Collaborative Generative AI
von: Zipperling, Domenique, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interactive Generation of Laparoscopic Videos with Diffusion Models
von: Iliash, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multivocal Literature Review on Privacy and Fairness in Federated Learning
von: Balbierer, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Finding DoRI: Discovery of Retained Images in Diffusion Models
von: Kowalczuk, Antoni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Edges Matter? Investigating Edge-Enhanced Pre-Training for Medical Image Segmentation
von: Zaha, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploiting Cultural Biases via Homoglyphs in Text-to-Image Synthesis
von: Struppek, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Human Preferences in Large Language Model Latent Space: A Technical Analysis on the Reliability of Synthetic Data in Voting Outcome Prediction
von: Ball, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OrthoFuse: Training-free Riemannian Fusion of Orthogonal Style-Concept Adapters for Diffusion Models
von: Aliev, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Trust-Region Noise Search for Black-Box Alignment of Diffusion and Flow Models
von: Schweiger, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrating Causal Machine Learning into Clinical Decision Support Systems: Insights from Literature and Practice
von: Zipperling, Domenique, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical Variational Policies for Reward-Guided Diffusion
von: Pandey, Kushagra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Few-Shot Learning in Remote Sensing: Fusing Vision and Vision-Language Models
von: Chua, Jia Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChimpVLM: Ethogram-Enhanced Chimpanzee Behaviour Recognition
von: Brookes, Otto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Fused Multimodal Deep Learning for Plant Identification
von: Lapkovskis, Alfreds, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Be Careful What You Smooth For: Label Smoothing Can Be a Privacy Shield but Also a Catalyst for Model Inversion Attacks
von: Struppek, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fusing Echocardiography Images and Medical Records for Continuous Patient Stratification
von: Painchaud, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COLLAGE: Collaborative Human-Agent Interaction Generation using Hierarchical Latent Diffusion and Language Models
von: Daiya, Divyanshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Classification of Model Errors on ImageNet
von: Peychev, Momchil, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Collaborating Foundation Models for Domain Generalized Semantic Segmentation
von: Benigmim, Yasser, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FuseTen: A Generative Model for Daily 10 m Land Surface Temperature Estimation from Spatio-Temporal Satellite Observations
von: Bouaziz, Sofiane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Memorization in Diffusion Models
von: Gu, Xiangming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Diffuse Everything: Multimodal Diffusion Models on Arbitrary State Spaces
von: Rojas, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fixed Point Diffusion Models
von: Bai, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous Decentralized Diffusion Models
von: Jiang, Zhiying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diffusion Model with Perceptual Loss
von: Lin, Shanchuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Understanding-Enhanced Model Collaboration for Long-Tailed Egocentric Mistake Detection
von: Han, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Warped Diffusion: Solving Video Inverse Problems with Image Diffusion Models
von: Daras, Giannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TurboDiffusion: Accelerating Video Diffusion Models by 100-200 Times
von: Zhang, Jintao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reproducing DragDiffusion: Interactive Point-Based Editing with Diffusion Models
von: Subhan, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FusionSF: Fuse Heterogeneous Modalities in a Vector Quantized Framework for Robust Solar Power Forecasting
von: Ma, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resolution scaling governs DINOv3 transfer performance in chest radiograph classification
von: Arasteh, Soroosh Tayebi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TaxaDiffusion: Progressively Trained Diffusion Model for Fine-Grained Species Generation
von: Monsefi, Amin Karimi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking Dataset Distillation with Diffusion Models
von: Moser, Brian B., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mean-field Chaos Diffusion Models
von: Park, Sungwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Connecting the Dots: Collaborative Fine-tuning for Black-Box Vision-Language Models
von: Wang, Zhengbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stitched Value Model for Diffusion Alignment
von: Go, Hyojun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Diffusion Model in High Dimension
von: Zheng, Zhenxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention in Diffusion Model: A Survey
von: Hua, Litao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion Models for conditional MRI generation
von: del Castillo, Miguel Herencia García, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training Diffusion Models with Reinforcement Learning
von: Black, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2023)