Buchumschlag

rKAN: Rational Kolmogorov-Arnold Networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Aghaei, Alireza Afzal
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Numerical Analysis Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

fKAN: Fractional Kolmogorov-Arnold Networks with trainable Jacobi basis functions
von: Aghaei, Alireza Afzal
Veröffentlicht: (2024)

A Practitioner's Guide to Kolmogorov-Arnold Networks
von: Noorizadegan, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximation Rates in Besov Norms and Sample-Complexity of Kolmogorov-Arnold Networks with Residual Connections
von: Kratsios, Anastasis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sinc Kolmogorov-Arnold network and its application for solving PDEs with singularities
von: Yu, Tianchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KAN versus MLP on Irregular or Noisy Functions
von: Zeng, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semialgebraic Neural Networks: From roots to representations
von: Mis, S. David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LeanKAN: A Parameter-Lean Kolmogorov-Arnold Network Layer with Improved Memory Efficiency and Convergence Behavior
von: Koenig, Benjamin C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximating Matrix Functions with Deep Neural Networks and Transformers
von: Padmanabhan, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Structured and Balanced Multi-Component and Multi-Layer Neural Networks
von: Zhang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KANtrol: A Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Network Framework for Solving Multi-Dimensional and Fractional Optimal Control Problems
von: Aghaei, Alireza Afzal
Veröffentlicht: (2024)

Expressivity and Approximation Properties of Deep Neural Networks with ReLU$^k$ Activation
von: He, Juncai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HiPreNets: High-Precision Neural Networks through Progressive Training
von: Mulle, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Softly Symbolifying Kolmogorov-Arnold Networks
von: Bagrow, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimized Architectures for Kolmogorov-Arnold Networks
von: Bagrow, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-Informed Neural Network based inverse framework for time-fractional differential equations for rheology
von: Thakur, Sukirt, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Parameter and State Estimation in Multiscale Neuronal Systems Using Physics-Informed Neural Networks
von: Wei, Changliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReLU-KAN: New Kolmogorov-Arnold Networks that Only Need Matrix Addition, Dot Multiplication, and ReLU
von: Qiu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auto-weighted Bayesian Physics-Informed Neural Networks and robust estimations for multitask inverse problems in pore-scale imaging of dissolution
von: Perez, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Necessary and sufficient conditions for universality of Kolmogorov-Arnold networks
von: Ismailov, Vugar
Veröffentlicht: (2026)

LTBs-KAN: Linear-Time B-splines Kolmogorov-Arnold Networks
von: Merin-Martinez, Eduardo Said, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A third-order finite difference weighted essentially non-oscillatory scheme with shallow neural network
von: Park, Kwanghyuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QuAKE: Speeding up Model Inference Using Quick and Approximate Kernels for Exponential Non-Linearities
von: Narayanaswami, Sai Kiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A fast and accurate physics-informed neural network reduced order model with shallow masked autoencoder
von: Kim, Youngkyu, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Deep greedy unfolding: Sorting out argsorting in greedy sparse recovery algorithms
von: Mohammad-Taheri, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Universality and approximation bounds for echo state networks with random weights
von: Li, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Multi-Exit Kolmogorov-Arnold Networks: enhancing accuracy and parsimony
von: Bagrow, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalization Bounds and Model Complexity for Kolmogorov-Arnold Networks
von: Zhang, Xianyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

P1-KAN: an effective Kolmogorov-Arnold network with application to hydraulic valley optimization
von: Warin, Xavier
Veröffentlicht: (2024)

A Gated Residual Kolmogorov-Arnold Networks for Mixtures of Experts
von: Inzirillo, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Activations Through Extensions: A Framework To Boost Performance Of Neural Networks
von: Kamanchi, Chandramouli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Approximation Rates and VC-Dimension Bounds for (P)ReLU MLP Mixture of Experts
von: Kratsios, Anastasis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is In-Context Universality Enough? MLPs are Also Universal In-Context
von: Kratsios, Anastasis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

X-KAN: Optimizing Local Kolmogorov-Arnold Networks via Evolutionary Rule-Based Machine Learning
von: Shiraishi, Hiroki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KAT to KANs: A Review of Kolmogorov-Arnold Networks and the Neural Leap Forward
von: Basina, Divesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kolmogorov-Arnold Networks and Evolutionary Game Theory for More Personalized Cancer Treatment
von: Azimi, Sepinoud, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Splitting physics-informed neural networks for inferring the dynamics of integer- and fractional-order neuron models
von: Shekarpaz, Simin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TensorGPT: Efficient Compression of Large Language Models based on Tensor-Train Decomposition
von: Xu, Mingxue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hermite Neural Network Simulation for Solving the 2D Schrodinger Equation
von: Parand, Kourosh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KAN-Dreamer: Benchmarking Kolmogorov-Arnold Networks as Function Approximators in World Models
von: Shi, Chenwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stability and Discretization Error of State Space Model Neural Operators
von: Bendahi, Abderrahim, et al.
Veröffentlicht: (2026)