Buchumschlag

3D Instance Segmentation Using Deep Learning on RGB-D Indoor Data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yasir, Siddiqui Muhammad, Sadiq, Amin Muhammad, Ahn, Hyunsik
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Deep Learning-Based 3D Instance and Semantic Segmentation: A Review
von: Yasir, Siddiqui Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Faster Metallic Surface Defect Detection Using Deep Learning with Channel Shuffling
von: Yasir, Siddiqui Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Neural Networks for Accurate Depth Estimation with Latent Space Features
von: Yasir, Siddiqui Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PerSense: Training-Free Personalized Instance Segmentation in Dense Images
von: Siddiqui, Muhammad Ibraheem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLIMB-3D: Continual Learning for Imbalanced 3D Instance Segmentation
von: Thengane, Vishal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards PerSense++: Advancing Training-Free Personalized Instance Segmentation in Dense Images
von: Siddiqui, Muhammad Ibraheem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UnScene3D: Unsupervised 3D Instance Segmentation for Indoor Scenes
von: Rozenberszki, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Details Matter for Indoor Open-vocabulary 3D Instance Segmentation
von: Jung, Sanghun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IAM: Enhancing RGB-D Instance Segmentation with New Benchmarks
von: Jung, Aecheon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lightweight Deepfake Detection Based on Multi-Feature Fusion
von: Yasir, Siddiqui Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking RGB-D Fusion for Semantic Segmentation in Surgical Datasets
von: Jamal, Muhammad Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReScene4D: Temporally Consistent Semantic Instance Segmentation of Evolving Indoor 3D Scenes
von: Steiner, Emily, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Open-YOLO 3D: Towards Fast and Accurate Open-Vocabulary 3D Instance Segmentation
von: Boudjoghra, Mohamed El Amine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Synthesis Improves 3D Myotube Instance Segmentation
von: Exler, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CalibNet: Dual-branch Cross-modal Calibration for RGB-D Salient Instance Segmentation
von: Pei, Jialun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

M18K: A Comprehensive RGB-D Dataset and Benchmark for Mushroom Detection and Instance Segmentation
von: Zakeri, Abdollah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Instance Consistency Regularization for Semi-Supervised 3D Instance Segmentation
von: Wu, Yizheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffPixelFormer: Differential Pixel-Aware Transformer for RGB-D Indoor Scene Segmentation
von: Gong, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pre-training with 3D Synthetic Data: Learning 3D Point Cloud Instance Segmentation from 3D Synthetic Scenes
von: Otsuka, Daichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAI3D: Segment Any Instance in 3D Scenes
von: Yin, Yingda, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Empirical Evaluation of Integrated Trust Mechanism to Improve Trust in E-commerce Services
von: Yasir, Siddiqui Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

In-Field 3D Wheat Head Instance Segmentation From TLS Point Clouds Using Deep Learning Without Manual Labels
von: Medic, Tomislav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Learning for Semantic Segmentation of 3D Ultrasound Data
von: Liu, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

InstanceBEV: Unifying Instance and BEV Representation for 3D Panoptic Segmentation
von: Li, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CutS3D: Cutting Semantics in 3D for 2D Unsupervised Instance Segmentation
von: Sick, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CountZES: Counting via Zero-Shot Exemplar Selection
von: Siddiqui, Muhammad Ibraheem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CompetitorFormer: Competitor Transformer for 3D Instance Segmentation
von: Wang, Duanchu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Pre-Training for 3D Leaf Instance Segmentation
von: Roggiolani, Gianmarco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sketchy Bounding-box Supervision for 3D Instance Segmentation
von: Deng, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAM-guided Graph Cut for 3D Instance Segmentation
von: Guo, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Online Segment Any 3D Thing as Instance Tracking
von: Wang, Hanshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SA3DIP: Segment Any 3D Instance with Potential 3D Priors
von: Yang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CSCPR: Cross-Source-Context Indoor RGB-D Place Recognition
von: Liang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Depth Matters: Exploring Deep Interactions of RGB-D for Semantic Segmentation in Traffic Scenes
von: Chen, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling & Evaluating the Performance of Convolutional Neural Networks for Classifying Steel Surface Defects
von: Chaudhry, Nadeem Jabbar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UniC-Lift: Unified 3D Instance Segmentation via Contrastive Learning
von: Dhiman, Ankit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OVSeg3R: Learn Open-vocabulary Instance Segmentation from 2D via 3D Reconstruction
von: Li, Hongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpenIns3D: Snap and Lookup for 3D Open-vocabulary Instance Segmentation
von: Huang, Zhening, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ASSIST-3D: Adapted Scene Synthesis for Class-Agnostic 3D Instance Segmentation
von: Zhou, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAMPro3D: Locating SAM Prompts in 3D for Zero-Shot Instance Segmentation
von: Xu, Mutian, et al.
Veröffentlicht: (2023)