Buchumschlag

TAGLAS: An atlas of text-attributed graph datasets in the era of large graph and language models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Feng, Jiarui, Liu, Hao, Kong, Lecheng, Zhu, Mingfang, Chen, Yixin, Zhang, Muhan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

GOFA: A Generative One-For-All Model for Joint Graph Language Modeling
von: Kong, Lecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extending the Design Space of Graph Neural Networks by Rethinking Folklore Weisfeiler-Lehman
von: Feng, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

One for All: Towards Training One Graph Model for All Classification Tasks
von: Liu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Round-trip Reinforcement Learning: Self-Consistent Training for Better Chemical LLMs
von: Kong, Lecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TabDLM: Free-Form Tabular Data Generation via Joint Numerical-Language Diffusion
von: Cai, Donghong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KGLink: A column type annotation method that combines knowledge graph and pre-trained language model
von: Wang, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human-interpretable clustering of short-text using large language models
von: Miller, Justin K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt reinforcing for long-term planning of large language models
von: Lin, Hsien-Chin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A dataset and benchmark for hospital course summarization with adapted large language models
von: Aali, Asad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Lexical Invariance on Multisets and Graphs
von: Zhang, Muhan
Veröffentlicht: (2024)

AlleNoise: large-scale text classification benchmark dataset with real-world label noise
von: Rączkowska, Alicja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine-generated text detection prevents language model collapse
von: Drayson, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reading the unreadable: Creating a dataset of 19th century English newspapers using image-to-text language models
von: Bourne, Jonathan
Veröffentlicht: (2025)

MIMIC-IV-Ext-PE: Using a large language model to predict pulmonary embolism phenotype in the MIMIC-IV dataset
von: Lam, B. D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Amortizing intractable inference in large language models
von: Hu, Edward J., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Representation in large language models
von: Yetman, Cameron
Veröffentlicht: (2025)

Private prediction for large-scale synthetic text generation
von: Amin, Kareem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Question answering system of bridge design specification based on large language model
von: Zhang, Leye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Alignment faking in large language models
von: Greenblatt, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can large language models explore in-context?
von: Krishnamurthy, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

You do not have to train Graph Neural Networks at all on text-attributed graphs
von: Dong, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long-form factuality in large language models
von: Wei, Jerry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When marine radar target detection meets pretrained large language models
von: Hu, Qiying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physical models realizing the transformer architecture of large language models
von: Chen, Zeqian
Veröffentlicht: (2025)

Quantifying perturbation impacts for large language models
von: Rauba, Paulius, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-shot generation of synthetic neurosurgical data with large language models
von: Barr, Austin A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Only relative ranks matter in weight-clustered large language models
von: Aizpurua, Borja, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI-AI Bias: large language models favor communications generated by large language models
von: Laurito, Walter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GRIP: In-Parameter Graph Reasoning through Fine-Tuning Large Language Models
von: Feng, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The language of time: a language model perspective on time-series foundation models
von: Xie, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

B-score: Detecting biases in large language models using response history
von: Vo, An, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The representation landscape of few-shot learning and fine-tuning in large language models
von: Doimo, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging large language models for structured information extraction from pathology reports
von: Balasubramanian, Jeya Balaji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ECG-LLM -- training and evaluation of domain-specific large language models for electrocardiography
von: Ahrens, Lara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting out-of-distribution text using topological features of transformer-based language models
von: Pollano, Andres, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reasoning emerges from constrained inference manifolds in large language models
von: Ma, Yanbiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enriching language models with graph-based context information to better understand textual data
von: Roethel, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multimodal large language model for wheat breeding: a new exploration of smart breeding
von: Yang, Guofeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking large language models for biomedical natural language processing applications and recommendations
von: Chen, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Scaling behavior of large language models in emotional safety classification across sizes and tasks
von: Pinzuti, Edoardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)