Pathological Regularization Regimes in Classification Tasks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wiesmann, Maximilian, Larsen, Paul |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Asymptotic Distribution of Low-Dimensional Patterns Induced by Non-Differentiable Regularizers under General Loss Functions
von: Hejný, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hejný, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Poisson Regression in one Covariate on Massive Data
von: Reuter, Torsten, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Reuter, Torsten, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving variable selection properties with data integration and transfer learning
von: Rognon-Vael, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rognon-Vael, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse factor models of high dimension
von: Poignard, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Poignard, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Pattern recovery by SLOPE
von: Bogdan, Małgorzata, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bogdan, Małgorzata, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Regularized least squares learning with heavy-tailed noise is minimax optimal
von: Mollenhauer, Mattes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mollenhauer, Mattes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multivariate Functional Linear Discriminant Analysis for the Classification of Short Time Series with Missing Data
von: Bordoloi, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bordoloi, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tuning free Catoni type joint robust estimation
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simultaneous Heterogeneity and Reduced-rank Learning for Multivariate Response Regression
von: Wu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Functional Liu Regression for Scalar-on-Functional Models in High-Dimensional Settings
von: Ashraf, Shaista, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ashraf, Shaista, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Composite Lp-quantile regression, near quantile regression and the oracle model selection theory
von: Mou, Fuming Lin WEilin
Veröffentlicht: (2025)
von: Mou, Fuming Lin WEilin
Veröffentlicht: (2025)
Subbagging Variable Selection for Big Data
von: Li, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast Mixing of Data Augmentation Algorithms: Bayesian Probit, Logit, and Lasso Regression
von: Lee, Holden, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Holden, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model selection by cross-validation in an expectile linear regression
von: Bousselmi, Bilel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bousselmi, Bilel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal shrinkage estimation in heteroscedastic hierarchical linear models
von: Kou, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Kou, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2015)
Diaconis-Ylvisaker prior penalized likelihood for $p/n \to κ\in (0,1)$ logistic regression
von: Sterzinger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sterzinger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Mathematical Theory of Collinearity Effects on Machine Learning Variable Importance Measures
von: Bladen, Kelvyn K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bladen, Kelvyn K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Inference on High-Dimensional Linear Models with Missing Outcomes
von: Zhang, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Robust Penalized Estimators for High--Dimensional Generalized Linear Models
von: Valdora, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Valdora, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MIBoost: A gradient boosting algorithm for variable selection after multiple imputation
von: Kuchen, Robert
Veröffentlicht: (2025)
von: Kuchen, Robert
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Additive Regression Trees (BART) in Food Authenticity: A Classification Approach to Food Fraud Detection
von: Zhu, Mengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Mengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A method for sparse and robust independent component analysis
von: Heinonen, Lauri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Heinonen, Lauri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Non-asymptotic analysis of the performance of the penalized least trimmed squares in sparse models
von: Zuo, Yijun
Veröffentlicht: (2025)
von: Zuo, Yijun
Veröffentlicht: (2025)
Implicit vs. explicit regularization for high-dimensional gradient descent
von: Stark, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stark, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
seMCD: Sequentially implemented Monte Carlo depth computation with statistical guarantees
von: Gnettner, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gnettner, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Air-HOLP: Adaptive Regularized Feature Screening for High Dimensional Correlated Data
von: Joudah, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Joudah, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prediction Risk and Estimation Risk of the Ridgeless Least Squares Estimator under General Assumptions on Regression Errors
von: Lee, Sungyoon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lee, Sungyoon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sparse maximum likelihood estimation for regression models
von: Tsao, Min
Veröffentlicht: (2024)
von: Tsao, Min
Veröffentlicht: (2024)
Dimension-free uniform concentration bound for logistic regression
von: Nakakita, Shogo
Veröffentlicht: (2024)
von: Nakakita, Shogo
Veröffentlicht: (2024)
The Influence Function of Penalized Regression Estimators
von: Öllerer, Viktoria, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Öllerer, Viktoria, et al.
Veröffentlicht: (2015)
D-optimal Subsampling Design for Massive Data Linear Regression
von: Glemser, Torsten, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Glemser, Torsten, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A two-way heterogeneity model for dynamic networks
von: Jiang, Binyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jiang, Binyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Outlier Robust and Sparse Estimation of Linear Regression Coefficients
von: Sasai, Takeyuki, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Sasai, Takeyuki, et al.
Veröffentlicht: (2022)
On robust recovery of signals from indirect observations
von: Bekri, Yannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bekri, Yannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
$\ell_1$-Regularized Generalized Least Squares
von: Nobari, Kaveh S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nobari, Kaveh S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nonparametric estimation of a factorizable density using diffusion models
von: Kwon, Hyeok Kyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kwon, Hyeok Kyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Equality between two general ridge estimators and equivalence of their residual sums of squares
von: Mukasa, Hirai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mukasa, Hirai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improved estimators in Bell regression model with application
von: Seifollahi, Solmaz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Seifollahi, Solmaz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Strategic Play and Home Advantage: Coaches' Tactical Impact in Serie A
von: Angelini, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Angelini, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimation of sparse linear regression coefficients under $L$-subexponential covariates
von: Sasai, Takeyuki
Veröffentlicht: (2023)
von: Sasai, Takeyuki
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Asymptotic Distribution of Low-Dimensional Patterns Induced by Non-Differentiable Regularizers under General Loss Functions
von: Hejný, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Poisson Regression in one Covariate on Massive Data
von: Reuter, Torsten, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Improving variable selection properties with data integration and transfer learning
von: Rognon-Vael, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Sparse factor models of high dimension
von: Poignard, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Pattern recovery by SLOPE
von: Bogdan, Małgorzata, et al.
Veröffentlicht: (2022)