Buchumschlag

SciDMT: A Large-Scale Corpus for Detecting Scientific Mentions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pan, Huitong, Zhang, Qi, Caragea, Cornelia, Dragut, Eduard, Latecki, Longin Jan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence I.2.7
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FlowLearn: Evaluating Large Vision-Language Models on Flowchart Understanding
von: Pan, Huitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent Personality Alignment: Improving Harmlessness Without Mentioning Harms
von: Le, Linh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SciER: An Entity and Relation Extraction Dataset for Datasets, Methods, and Tasks in Scientific Documents
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Text-Based Approaches to Item Difficulty Modeling in Large-Scale Assessments: A Systematic Review
von: Peters, Sydney, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DanceHA: A Multi-Agent Framework for Document-Level Aspect-Based Sentiment Analysis
von: Wang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CentaurTA Studio: A Self-Improving Human-Agent Collaboration System for Thematic Analysis
von: Wang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MultiMatch: Multihead Consistency Regularization Matching for Semi-Supervised Text Classification
von: Sirbu, Iustin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IdentifyMe: A Challenging Long-Context Mention Resolution Benchmark for LLMs
von: Manikantan, Kawshik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt-Time Ontology-Driven Symbolic Knowledge Capture with Large Language Models
von: Çöplü, Tolga, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RomanLens: The Role Of Latent Romanization In Multilinguality In LLMs
von: Saji, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt-Time Symbolic Knowledge Capture with Large Language Models
von: Çöplü, Tolga, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying Self-Preservation Bias in Large Language Models
von: Migliarini, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RAudit: A Blind Auditing Protocol for Large Language Model Reasoning
von: Chang, Edward Y., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Executing Arithmetic: Fine-Tuning Large Language Models as Turing Machines
von: Lai, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unlocking the Wisdom of Large Language Models: An Introduction to The Path to Artificial General Intelligence
von: Chang, Edward Y.
Veröffentlicht: (2024)

ToolWeaver: Weaving Collaborative Semantics for Scalable Tool Use in Large Language Models
von: Fang, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Preventing Safety Drift in Large Language Models via Coupled Weight and Activation Constraints
von: Peng, Songping, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Fuzzy Logic Prompting Framework for Large Language Models in Adaptive and Uncertain Tasks
von: Figueiredo, Vanessa
Veröffentlicht: (2025)

Learning Efficient Guardrails for Compliance
von: Wen, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Powered Annotation Pipelines for Stabilizing Large Language Models: A Human-AI Synergy Approach
von: Pathak, Gangesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CausalT5K: Diagnosing and Informing Refusal for Trustworthy Causal Reasoning of Skepticism, Sycophancy, Detection-Correction, and Rung Collapse
von: Geng, Longling, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KemenkeuGPT: Leveraging a Large Language Model on Indonesia's Government Financial Data and Regulations to Enhance Decision Making
von: Febrian, Gilang Fajar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BitCal-TTS: Bit-Calibrated Test-Time Scaling for Quantized Reasoning Models
von: Patarlapalli, Sai Babu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models as Oracles for Ontology Alignment
von: Lushnei, Sviatoslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring RWKV for Sentence Embeddings: Layer-wise Analysis and Baseline Comparison for Semantic Similarity
von: Pan, Xinghan
Veröffentlicht: (2025)

The Geometry of Thought: How Scale Restructures Reasoning In Large Language Models
von: Anderson, Samuel Cyrenius
Veröffentlicht: (2026)

Red Teaming for Large Language Models At Scale: Tackling Hallucinations on Mathematics Tasks
von: Buszydlik, Aleksander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fine-Tuned Large Language Models for Logical Translation: Reducing Hallucinations with Lang2Logic
von: Pan, Muyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hallucination or Creativity: How to Evaluate AI-Generated Scientific Stories?
von: Argese, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated CAD Modeling Sequence Generation from Text Descriptions via Transformer-Based Large Language Models
von: Liao, Jianxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CIDR: A Large-Scale Industrial Source Code Dataset for Software Engineering Research
von: Savenkov, Vladislav
Veröffentlicht: (2026)

UniHetero: Could Generation Enhance Understanding for Vision-Language-Model at Large Data Scale?
von: Chen, Fengjiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robustness of Large Language Models to Perturbations in Text
von: Singh, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unleashing LLMs in Bayesian Optimization: Preference-Guided Framework for Scientific Discovery
von: Yuan, Xinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Meta-Learning at Scale for Large Language Models via Low-Rank Amortized Bayesian Meta-Learning
von: Zhang, Liyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Entropy-Based Measurement of Value Drift and Alignment Work in Large Language Models
von: Fadli, Samih
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model (LLM) Bias Index -- LLMBI
von: Oketunji, Abiodun Finbarrs, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Copyright Detection in Large Language Models: An Ethical Approach to Generative AI Development
von: Szczecina, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knockout LLM Assessment: Using Large Language Models for Evaluations through Iterative Pairwise Comparisons
von: Sandan, Isik Baran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Method for Detecting Legal Article Competition for Korean Criminal Law Using a Case-augmented Mention Graph
von: An, Seonho, et al.
Veröffentlicht: (2024)