Graph Edge Representation via Tensor Product Graph Convolutional Representation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Jiang, Bo, Ge, Sheng, Zhang, Ziyan, Wang, Beibei, Tang, Jin, Luo, Bin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Unified Graph Prompt Learning via Low-Rank Graph Message Prompting
von: Wang, Beibei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Beibei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unifying Graph Contrastive Learning via Graph Message Augmentation
von: Zhang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reliable and Compact Graph Fine-tuning via GraphSparse Prompting
von: Jiang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Unified Graph Selective Prompt Learning for Graph Neural Networks
von: Jiang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Graph Fine-Tuning with Adversarial Graph Prompting
von: Zhang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tensor Graph Convolutional Network for Dynamic Graph Representation Learning
von: Wang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Prompting Meets Spiking: Graph Sparse Prompting via Spiking Graph Prompt Learning
von: Jiang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Probability Passing for Graph Neural Networks: Graph Structure and Representations Joint Learning
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Boolean Product Graph Neural Networks
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NoiseHGNN: Synthesized Similarity Graph-Based Neural Network For Noised Heterogeneous Graph Representation Learning
von: Zhang, Xiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
T-GINEE: A Tensor-Based Multilayer Graph Representation Learning
von: Wang, Maolin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Maolin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Dynamic Graphs via Tensorized and Lightweight Graph Convolutional Networks
von: Han, Minglian
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Minglian
Veröffentlicht: (2025)
Geometric Evolution Graph Convolutional Networks: Enhancing Graph Representation Learning via Ricci Flow
von: Ma, Jicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Jicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploring Task Unification in Graph Representation Learning via Generative Approach
von: Hu, Yulan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Yulan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GraphSeg: Segmented 3D Representations via Graph Edge Addition and Contraction
von: Tang, Haozhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Haozhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Disentangled Graph Representation Based on Substructure-Aware Graph Optimal Matching Kernel Convolutional Networks
von: Wang, Mao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Mao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatial-temporal Graph Convolutional Networks with Diversified Transformation for Dynamic Graph Representation Learning
von: Wang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HiGraphDTI: Hierarchical Graph Representation Learning for Drug-Target Interaction Prediction
von: Liu, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Dynamic Graph Representations through Timespan View Contrasts
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Effective Edge-wise Representation Learning in Edge-Attributed Bipartite Graphs
von: Wang, Hewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Hewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhanced Traffic Flow Prediction with Multi-Segment Fusion Tensor Graph Convolutional Networks
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Bridging Review Sparsity in Recommendation with Textual Edge Graph Representation
von: Wang, Leyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Leyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Dynamic Graph Representation Learning for Conspiracy Spoofing Detection
von: Xiang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Safety of Graph Representation Learning
von: Guo, Xiaoguang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Xiaoguang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Jointly Learning Representations for Map Entities via Heterogeneous Graph Contrastive Learning
von: Jiang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable and Efficient Temporal Graph Representation Learning via Forward Recent Sampling
von: Luo, Yuhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Yuhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DisenSemi: Semi-supervised Graph Classification via Disentangled Representation Learning
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Concept Factorization via Self-Representation and Adaptive Graph Structure Learning
von: Yang, Zhengqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Zhengqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Contrastive Learning of Graph-Level Representations
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explainable Graph Representation Learning via Graph Pattern Analysis
von: Wang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Supervised Graph Representation Learning via Global Context Prediction
von: Peng, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Peng, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Efficient Graph Optimization via Distance-Aware Graph Representation Learning
von: Liu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Transferability of Downsamped Sparse Graph Convolutional Networks
von: Shu, Qinji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shu, Qinji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Time-varying Interaction Graph ODE for Dynamic Graph Representation Learning
von: Wang, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Disentangled Generative Graph Representation Learning
von: Hu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Graph Representation Learning via Edge Temporal States Modeling and Structure-reinforced Transformer
von: Hu, Shengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, Shengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Solving Integrated Process Planning and Scheduling Problem via Graph Neural Network Based Deep Reinforcement Learning
von: Li, Hongpei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Hongpei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Subject Representation Learning from EEG using Graph Convolutional Variational Autoencoders
von: Mishra, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mishra, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tractable Probabilistic Graph Representation Learning with Graph-Induced Sum-Product Networks
von: Errica, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Errica, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Graph Propagation Transformer for Graph Representation Learning
von: Chen, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Unified Graph Prompt Learning via Low-Rank Graph Message Prompting
von: Wang, Beibei, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Unifying Graph Contrastive Learning via Graph Message Augmentation
von: Zhang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Reliable and Compact Graph Fine-tuning via GraphSparse Prompting
von: Jiang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Unified Graph Selective Prompt Learning for Graph Neural Networks
von: Jiang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Robust Graph Fine-Tuning with Adversarial Graph Prompting
von: Zhang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)