Buchumschlag

From LLMs to MLLMs: Exploring the Landscape of Multimodal Jailbreaking

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Siyuan, Long, Zhuohan, Fan, Zhihao, Wei, Zhongyu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

How Jailbreak Defenses Work and Ensemble? A Mechanistic Investigation
von: Long, Zhuohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmark Self-Evolving: A Multi-Agent Framework for Dynamic LLM Evaluation
von: Wang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Playing Language Game with LLMs Leads to Jailbreaking
von: Peng, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Mirror Jailbreak: Genetic Algorithm Based Jailbreak Prompts Against Open-source LLMs
von: Li, Xiaoxia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Reasoning Abilities of Multimodal Large Language Models (MLLMs): A Comprehensive Survey on Emerging Trends in Multimodal Reasoning
von: Wang, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient LLM-Jailbreaking via Multimodal-LLM Jailbreak
von: Ji, Haoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bag of Tricks: Benchmarking of Jailbreak Attacks on LLMs
von: Xu, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Poisoned LangChain: Jailbreak LLMs by LangChain
von: Wang, Ziqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rapid Optimization for Jailbreaking LLMs via Subconscious Exploitation and Echopraxia
von: Shen, Guangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Defending LLMs against Jailbreaking Attacks via Backtranslation
von: Wang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Tuning: Defending Against Jailbreak Attacks for LLMs
von: Liu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Specific-MLLMs to Omni-MLLMs: A Survey on MLLMs Aligned with Multi-modalities
von: Jiang, Shixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Word Form Matters: LLMs' Semantic Reconstruction under Typoglycemia
von: Wang, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Jailbreaking to Jailbreak
von: Kritz, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncovering the Persuasive Fingerprint of LLMs in Jailbreaking Attacks
von: Noughabi, Havva Alizadeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ALaRM: Align Language Models via Hierarchical Rewards Modeling
von: Lai, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Foot-In-The-Door: A Multi-turn Jailbreak for LLMs
von: Weng, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Landscape of Agentic Reinforcement Learning for LLMs: A Survey
von: Zhang, Guibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

E$^2$AT: Multimodal Jailbreak Defense via Dynamic Joint Optimization for Multimodal Large Language Models
von: Lu, Liming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Jailbreak Instruction-Tuned LLMs via end-of-sentence MLP Re-weighting
von: Luo, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SeqAR: Jailbreak LLMs with Sequential Auto-Generated Characters
von: Yang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Cost of Thinking: Increased Jailbreak Risk in Large Language Models
von: Yang, Fan
Veröffentlicht: (2025)

Characterizing and Evaluating the Reliability of LLMs against Jailbreak Attacks
von: Chen, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MLLMs Know Where to Look: Training-free Perception of Small Visual Details with Multimodal LLMs
von: Zhang, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpeechMedAssist: Efficiently and Effectively Adapting Speech Language Models for Medical Consultation
von: Chen, Sirry, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gradient Cuff: Detecting Jailbreak Attacks on Large Language Models by Exploring Refusal Loss Landscapes
von: Hu, Xiaomeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strong Reasoning Isn't Enough: Evaluating Evidence Elicitation in Interactive Diagnosis
von: Long, Zhuohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Jailbreaking Multimodal Large Language Models via Shuffle Inconsistency
von: Zhao, Shiji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-BABYBENCH: Understanding and Evaluating Grounded Planning and Reasoning in LLMs
von: Choukrani, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Affordance Benchmark for MLLMs
von: Wang, Junying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Defending against Jailbreak through Early Exit Generation of Large Language Models
von: Zhao, Chongwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Harmful Prompt Laundering: Jailbreaking LLMs with Abductive Styles and Symbolic Encoding
von: Joo, Seongho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Simulator Drives Language Models for Legal Intensive Interaction
von: Yue, Shengbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FENCE: A Financial and Multimodal Jailbreak Detection Dataset
von: Kim, Mirae, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Autoregressive Semantic Visual Reconstruction Helps VLMs Understand Better
von: Wang, Dianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond LLMs: Advancing the Landscape of Complex Reasoning
von: Chu-Carroll, Jennifer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ShieldLearner: A New Paradigm for Jailbreak Attack Defense in LLMs
von: Ni, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ArtPrompt: ASCII Art-based Jailbreak Attacks against Aligned LLMs
von: Jiang, Fengqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Jailbreak Detection in Clinical Training LLMs Using Feature-Based Predictive Models
von: Nguyen, Tri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why Reinforcement Fine-Tuning Enables MLLMs Preserve Prior Knowledge Better: A Data Perspective
von: Zhang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)