Buchumschlag

AI-based Anomaly Detection for Clinical-Grade Histopathological Diagnostics

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dippel, Jonas, Prenißl, Niklas, Hense, Julius, Liznerski, Philipp, Winterhoff, Tobias, Schallenberg, Simon, Kloft, Marius, Buchstab, Oliver, Horst, David, Alber, Maximilian, Ruff, Lukas, Müller, Klaus-Robert, Klauschen, Frederick
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence Image and Video Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MeDi: Metadata-Guided Diffusion Models for Mitigating Biases in Tumor Classification
von: Drexlin, David Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

xMIL: Insightful Explanations for Multiple Instance Learning in Histopathology
von: Hense, Julius, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RudolfV: A Foundation Model by Pathologists for Pathologists
von: Dippel, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

xCG: Explainable Cell Graphs for Survival Prediction in Non-Small Cell Lung Cancer
von: Sextro, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Robust Foundation Models for Digital Pathology
von: Kömen, Jonah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Histopathological Foundation Models Eliminate Batch Effects? A Comparative Study
von: Kömen, Jonah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mind the Gap: Continuous Magnification Sampling for Pathology Foundation Models
von: Möllers, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimization, Generalization and Differential Privacy Bounds for Gradient Descent on Kolmogorov-Arnold Networks
von: Wang, Puyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Attention Heatmaps: How to Get Better Explanations for Multiple Instance Learning Models in Histopathology
von: Idaji, Mina Jamshidi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reimagining Anomalies: What If Anomalies Were Normal?
von: Liznerski, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explaining Bayesian Neural Networks
von: Bykov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2021)

The Clever Hans Effect in Unsupervised Learning
von: Kauffmann, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpretable Tensor Fusion
von: Varshneya, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Atlas 2 -- Foundation models for clinical deployment
von: Alber, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DAS DILEMMA DES DEUTSCHEN FRÜHLIBERALISMUS. KARL VON ROTTECK UND DIE VERFASSUNG VON CADIZ
von: Horst Dippel
Veröffentlicht: (2012)

CONSTITUCIONALISMO MODERNO. INTRODUCCIÓN A UNA HISTORIA QUE NECESITA SER ESCRITA
von: Horst Dippel
Veröffentlicht: (2005)

Atlas: A Novel Pathology Foundation Model by Mayo Clinic, Charité, and Aignostics
von: Alber, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpenTME: An Open Dataset of AI-powered H&E Tumor Microenvironment Profiles from TCGA
von: Galama, Maaike, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Error analysis of the Strang splitting for the 3D semilinear wave equation with finite-energy data
von: Ruff, Maximilian
Veröffentlicht: (2025)

Improved error estimates for low-regularity integrators using space-time bounds
von: Ruff, Maximilian
Veröffentlicht: (2025)

Challenging Assumptions in Learning Generic Text Style Embeddings
von: Ostheimer, Phil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Anomaly Detection of Tabular Data Using LLMs
von: Li, Aodong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatial heterogeneity of antibody–drug conjugate targets in pancreatic ductal adenocarcinoma
von: Deema Sabtan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multiscale Spectral Generalized Finite Element Methods for Discontinuous Galerkin Schemes
von: Alber, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Error analysis of the Lie splitting for semilinear wave equations with finite-energy solutions
von: Ruff, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Digitale Baufabrikation – der Weg zur Einheit von Material, Prozess und Form
von: Harald Kloft
Veröffentlicht: (2025)

Additive Manufacturing: A Key Driver for Construction in the Digital Age
von: Harald Kloft
Veröffentlicht: (2026)

Credal Concept Bottleneck Models: Structural Separation of Epistemic and Aleatoric Uncertainty
von: Mukherjee, Tanmoy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comgra: A Tool for Analyzing and Debugging Neural Networks
von: Dietz, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human alignment of neural network representations
von: Muttenthaler, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Adaptive Anomaly Detection in Network Flows with Low-Rank Tensor Decompositions and Deep Unrolling
von: Schynol, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Neural Topic Model
von: James, Charu Karakkaparambil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Full‐thickness skin grafts – Better than their reputation: Aesthetic defect coverage for cartilage defects after basal cell carcinoma of the ear
von: Jonas Krekel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

YAWL Configurable Logging: Capture More Data for Process Mining!
von: Hense, Andreas
Veröffentlicht: (2023)

Why Workflows Track Each Case Separately
von: Hense, Andreas
Veröffentlicht: (2023)

BPMN Exclusive Gateway: The Multi Merge Approach
von: Hense, Andreas
Veröffentlicht: (2023)

YAWL: How Work Queues Are Ordered
von: Hense, Andreas
Veröffentlicht: (2025)

YAWL Form Customization Made Easy – Colors, Fonts & More!
von: Hense, Andreas
Veröffentlicht: (2022)

YAWL Form Customization Made Easy – Colors, Fonts & More!
von: Hense, Andreas
Veröffentlicht: (2022)

Suspension and Resumption Features in YAWL
von: Hense, Andreas
Veröffentlicht: (2025)