Buchumschlag

LLM2TEA: An Agentic AI Designer for Discovery with Generative Evolutionary Multitasking

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wong, Melvin, Liu, Jiao, Rios, Thiago, Menzel, Stefan, Ong, Yew Soon
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computation and Language Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Generative AI-based Prompt Evolution Engineering Design Optimization With Vision-Language Model
von: Wong, Melvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Finding Sets of Pareto Sets in Real-World Scenarios -- A Multitask Multiobjective Perspective
von: Liu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Inverse Transfer in Evolutionary Multiobjective Optimization
von: Liu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Prompt Evolution for Generative AI: A Classifier-Guided Approach
von: Wong, Melvin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TransGP: Task-Conditioned Transformer-Guided Genetic Programming for Multitask Dynamic Flexible Job Shop Scheduling
von: Xu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MToP: A MATLAB Benchmarking Platform for Evolutionary Multitasking
von: Li, Yanchi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Language Model Evolutionary Algorithms for Recommender Systems: Benchmarks and Algorithm Comparisons
von: Liu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolutionary Computation as Natural Generative AI
von: Shi, Yaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models as Evolutionary Optimizers
von: Liu, Shengcai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Objective Evolutionary Optimization of Chance-Constrained Multiple-Choice Knapsack Problems with Implicit Probability Distributions
von: Li, Xuanfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Memetic Search for Electric Vehicle Routing with Time Windows, Simultaneous Pickup-Delivery, and Partial Recharges
von: Zheng, Zubin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Driven Instance-Specific Heuristic Generation and Selection
von: Zhang, Shaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Mixture-of-Experts for General-Purpose Black-Box Discrete Optimization
von: Liu, Shengcai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quality Diversity Genetic Programming for Learning Scheduling Heuristics
von: Xu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JRadiEvo: A Japanese Radiology Report Generation Model Enhanced by Evolutionary Optimization of Model Merging
von: Baba, Kaito, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-to-Phy3D: Physically Conform Online 3D Object Generation with LLMs
von: Wong, Melvin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging the Gap Between Theory and Practice: Benchmarking Transfer Evolutionary Optimization
von: Hou, Yaqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Transfer for Evolutionary Multitasking
von: Wu, Sheng-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolutionary Optimization of Physics-Informed Neural Networks: Evo-PINN Frontiers and Opportunities
von: Wong, Jian Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Landscape-aware Automated Algorithm Design: An Efficient Framework for Real-world Optimization
von: Yin, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

COMIC: Agentic Sketch Comedy Generation
von: Hong, Susung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ESC: Evolutionary Stitched Camera Calibration in the Wild
von: Rypeść, Grzegorz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Makes an LLM a Good Optimizer? A Trajectory Analysis of LLM-Guided Evolutionary Search
von: Zhang, Xinhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Jack and Masters of all Trades: One-Pass Learning Sets of Model Sets From Large Pre-Trained Models
von: Choong, Han Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Evolutionary Generalized Zero-Shot Learning
von: Chen, Dubing, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Open Sesame! Universal Black Box Jailbreaking of Large Language Models
von: Lapid, Raz, et al.
Veröffentlicht: (2023)

($\boldsymbolθ_l, \boldsymbolθ_u$)-Parametric Multi-Task Optimization: Joint Search in Solution and Infinite Task Spaces
von: Wei, Tingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Digital Ecosystem of Beliefs: does evolution favour AI over humans?
von: Bossens, David M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolutionary Automata and Deep Evolutionary Computation
von: Eberbach, Eugene
Veröffentlicht: (2024)

EvoCAD: Evolutionary CAD Code Generation with Vision Language Models
von: Preintner, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimate Hitting Time by Hitting Probability for Elitist Evolutionary Algorithms
von: He, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Automated Knowledge Transfer in Evolutionary Multitasking via Large Language Models
von: Lyu, Xuebin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Multi-Objective High-Dimensional Feature Selection via Evolutionary Multitasking
von: Feng, Yinglan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolutionary Multitasking AUC Optimization
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Fast Estimations of Hitting Time of Elitist Evolutionary Algorithms from Fitness Levels
von: He, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Personalized Language Models via Privacy-Preserving Evolutionary Model Merging
von: Kim, Kyuyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Guided Evolution: An Autonomous Model Optimization for Object Detection
von: Yu, YiMing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EvolKV: Evolutionary KV Cache Compression for LLM Inference
von: Yu, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RUMC: A Rule-based Classifier Inspired by Evolutionary Methods
von: Mokhtari, Melvin
Veröffentlicht: (2024)

ConfigX: Modular Configuration for Evolutionary Algorithms via Multitask Reinforcement Learning
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)