Buchumschlag

Towards Retrieval Augmented Generation over Large Video Libraries

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tevissen, Yannis, Guetari, Khalil, Petitpont, Frédéric
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Multimodal Chaptering for Long-Form TV Newscast Video
von: Guetari, Khalil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inserting Faces inside Captions: Image Captioning with Attention Guided Merging
von: Tevissen, Yannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Disability Representations: Finding Biases in Automatic Image Generation
von: Tevissen, Yannis
Veröffentlicht: (2024)

Frame Sampling Strategies Matter: A Benchmark for small vision language models
von: Brkic, Marija, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Trustworthy Retrieval Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
von: Ni, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Faithful Retrieval-Augmented Generation with Sparse Autoencoders
von: Xiong, Guangzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VideoRAG: Retrieval-Augmented Generation over Video Corpus
von: Jeong, Soyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MTRAG: A Multi-Turn Conversational Benchmark for Evaluating Retrieval-Augmented Generation Systems
von: Katsis, Yannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
von: Gao, Yunfan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Toward Structured Knowledge Reasoning: Contrastive Retrieval-Augmented Generation on Experience
von: Gu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Embedding-Informed Adaptive Retrieval-Augmented Generation of Large Language Models
von: Huang, Chengkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Global Retrieval Augmented Generation: A Benchmark for Corpus-Level Reasoning
von: Luo, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Retrieval-Augmented Generation vs. Long-Context Input for Clinical Reasoning over EHRs
von: Myers, Skatje, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SciRerankBench: Benchmarking Rerankers Towards Scientific Retrieval-Augmented Generated LLMs
von: Chen, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Listen to the Context: Towards Faithful Large Language Models for Retrieval Augmented Generation on Climate Questions
von: Thulke, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable Biomedical Hypothesis Generation via Retrieval Augmented Generation enabled Large Language Models
von: Pelletier, Alexander R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Tokens in Retrieval Augmented Generation
von: Suro, Joel
Veröffentlicht: (2024)

Clustered Retrieved Augmented Generation (CRAG)
von: Akesson, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Retrieval Augmented Generation in Arabic
von: El-Beltagy, Samhaa R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking Retrieval-Augmented Generation for Medicine
von: Xiong, Guangzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predictive Prefetching for Retrieval-Augmented Generation
von: Zhang, Wuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Latent Abstraction for Retrieval-Augmented Generation
von: T, Ha Lan N., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Retrieval-Augmented Generation with Hierarchical Knowledge
von: Huang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieval-Augmented Generation with Conflicting Evidence
von: Wang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unraveling and Mitigating Retriever Inconsistencies in Retrieval-Augmented Large Language Models
von: Li, Mingda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Cross-Cultural Machine Translation with Retrieval-Augmented Generation from Multilingual Knowledge Graphs
von: Conia, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Relation Extraction with Fine-Tuned Large Language Models in Retrieval Augmented Generation Frameworks
von: Efeoglu, Sefika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reducing Hallucinations of Medical Multimodal Large Language Models with Visual Retrieval-Augmented Generation
von: Chu, Yun-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Experiments with Large Language Models on Retrieval-Augmented Generation for Closed-Source Simulation Software
von: Baumann, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aligning Extraction and Generation for Robust Retrieval-Augmented Generation
von: Song, Hwanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weak-to-Strong GraphRAG: Aligning Weak Retrievers with Large Language Models for Graph-based Retrieval Augmented Generation
von: Zou, Deyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAGViz: Diagnose and Visualize Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Tevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retrieval-Augmented Generation-based Relation Extraction
von: Efeoglu, Sefika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DuetRAG: Collaborative Retrieval-Augmented Generation
von: Jiao, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluation of Retrieval-Augmented Generation: A Survey
von: Yu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Graph-Guided Retrieval Augmented Generation
von: Zhu, Xiangrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Mixed-Modal Retrieval for Universal Retrieval-Augmented Generation
von: Zhang, Chenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Development and Testing of Retrieval Augmented Generation in Large Language Models -- A Case Study Report
von: Ke, YuHe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MMRAG: Multi-Mode Retrieval-Augmented Generation with Large Language Models for Biomedical In-Context Learning
von: Zhan, Zaifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAG LLMs are Not Safer: A Safety Analysis of Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models
von: An, Bang, et al.
Veröffentlicht: (2025)