KnobTree: Intelligent Database Parameter Configuration via Explainable Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chen, Jiahan, Qi, Shuhan, Li, Yifan, Dong, Zeyu, Ding, Mingfeng, Wu, Yulin, Wang, Xuan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
DOT: Dynamic Knob Selection and Online Sampling for Automated Database Tuning
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Is Large Language Model Good at Database Knob Tuning? A Comprehensive Experimental Evaluation
von: Li, Yiyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yiyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
E2ETune: End-to-End Knob Tuning via Fine-tuned Generative Language Model
von: Huang, Xinmei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Xinmei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KnobCF: Uncertainty-aware Knob Tuning
von: Yan, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WAter: A Workload-Adaptive Knob Tuning System based on Workload Compression
von: Wang, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Serving Deep Learning Model in Relational Databases
von: Zhou, Lixi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Lixi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
KathDB: Explainable Multimodal Database Management System with Human-AI Collaboration
von: Xiao, Guorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Guorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
In-Context Adaptation to Concept Drift for Learned Database Operations
von: Zhu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Explainable Sequential Learning
von: Bergami, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bergami, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AskDB: An LLM Agent for Natural Language Interaction with Relational Databases
von: Phan, Xuan-Quang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Phan, Xuan-Quang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BCTuner: LLM-Guided Monte Carlo Tree Search for Efficient Blockchain Knob Tuning
von: Deng, Yaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Deng, Yaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Powering In-Database Dynamic Model Slicing for Structured Data Analytics
von: Zeng, Lingze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Lingze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BQSched: A Non-intrusive Scheduler for Batch Concurrent Queries via Reinforcement Learning
von: Xu, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Global Benchmark Database
von: Iser, Ashlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iser, Ashlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SpecDB: LLM-Generated Customized Databases via Feature-Oriented Decomposition
von: Lou, Yunkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lou, Yunkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automatic Database Configuration Debugging using Retrieval-Augmented Language Models
von: Chen, Sibei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Sibei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TKG-Thinker: Towards Dynamic Reasoning over Temporal Knowledge Graphs via Agentic Reinforcement Learning
von: Jiang, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EMIT: Micro-Invasive Database Configuration Tuning
von: Geng, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geng, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AI-Driven Research for Databases
von: Cheng, Audrey, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Audrey, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automated Database Indexing using Model-free Reinforcement Learning
von: Licks, Gabriel Paludo, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Licks, Gabriel Paludo, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Qute: Towards Quantum-Native Database
von: Chen, Muzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Muzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Trustworthy and Efficient LLMs Meet Databases
von: Kim, Kyoungmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Kyoungmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Database Normalization via Dual-LLM Self-Refinement
von: Jo, Eunjae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jo, Eunjae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automatic Configuration Tuning on Cloud Database: A Survey
von: Zhang, Limeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Limeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Next-Generation Database Interfaces: A Survey of LLM-based Text-to-SQL
von: Hong, Zijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Zijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explainable Graph Neural Architecture Search via Monte-Carlo Tree Search (Full version)
von: Sasaki, Yuya
Veröffentlicht: (2023)
von: Sasaki, Yuya
Veröffentlicht: (2023)
Text2Schema: Filling the Gap in Designing Database Table Structures based on Natural Language
von: Wang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Language Models Enable In-Context Database?
von: Pan, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Neural Networks for Databases: A Survey
von: Li, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Making Databases Faster with LLM Evolutionary Sampling
von: Erol, Mehmet Hamza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Erol, Mehmet Hamza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Inconsistent Databases and Argumentation Frameworks with Collective Attacks
von: Mahmood, Yasir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mahmood, Yasir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DBAutoDoc: Automated Discovery and Documentation of Undocumented Database Schemas via Statistical Analysis and Iterative LLM Refinement
von: Nagarajan, Amith, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nagarajan, Amith, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ZeroCard: Cardinality Estimation with Zero Dependence on Target Databases -- No Data, No Query, No Retraining
von: Xu, Xianghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Xianghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revolutionizing Database Q&A with Large Language Models: Comprehensive Benchmark and Evaluation
von: Zheng, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LatentTune: Efficient Tuning of High Dimensional Database Parameters via Latent Representation Learning
von: Kwon, Sein, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kwon, Sein, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Retrieval-Augmented Generation of Ontologies from Relational Databases
von: Nayyeri, Mojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nayyeri, Mojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QueryGym: Step-by-Step Interaction with Relational Databases
von: Ananthakrishnan, Haritha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ananthakrishnan, Haritha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Are LLMs Overkill for Databases?: A Study on the Finiteness of SQL
von: Li, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficiently Sampling Interval Patterns from Numerical Databases
von: Bekkoucha, Djawad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bekkoucha, Djawad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mining Weighted Sequential Patterns in Incremental Uncertain Databases
von: Roy, Kashob Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Roy, Kashob Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
DOT: Dynamic Knob Selection and Online Sampling for Automated Database Tuning
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Is Large Language Model Good at Database Knob Tuning? A Comprehensive Experimental Evaluation
von: Li, Yiyan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
E2ETune: End-to-End Knob Tuning via Fine-tuned Generative Language Model
von: Huang, Xinmei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
KnobCF: Uncertainty-aware Knob Tuning
von: Yan, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
WAter: A Workload-Adaptive Knob Tuning System based on Workload Compression
von: Wang, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)