:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Drakulic, Darko, Michel, Sofia, Andreoli, Jean-Marc
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2406.15079
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

GOAL: Graph-based Objective-Aligned Diffusion Solvers for Dynamic Multi-Objective Optimization
di: Li, Xingyu
Pubblicazione: (2026)

Large Language Models as Generalist Policies for Network Optimization
di: Wu, Duo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Dr. Strategy: Model-Based Generalist Agents with Strategic Dreaming
di: Hamed, Hany, et al.
Pubblicazione: (2024)

From Multimodal LLMs to Generalist Embodied Agents: Methods and Lessons
di: Szot, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)

Preference Optimization for Combinatorial Optimization Problems
di: Pan, Mingjun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Chaining 2-FWL GNNs for Combinatorial Graph Alignment
di: Lelarge, Marc
Pubblicazione: (2025)

Moco: A Learnable Meta Optimizer for Combinatorial Optimization
di: Dernedde, Tim, et al.
Pubblicazione: (2024)

Massively Multiagent Minigames for Training Generalist Agents
di: Choe, Kyoung Whan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scaling Generalist Data-Analytic Agents
di: Qiao, Shuofei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Unsupervised Diffusion Solver for Combinatorial Optimization via Combinatorial Adjoint Matching
di: Feng, Shengyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Combinatorial optimization of the coefficient of determination
di: Harary, Marc
Pubblicazione: (2024)

A Distributed Training Architecture For Combinatorial Optimization
di: Long, Yuyao
Pubblicazione: (2025)

AdaDemo: Data-Efficient Demonstration Expansion for Generalist Robotic Agent
di: Mu, Tongzhou, et al.
Pubblicazione: (2024)

Regularized Langevin Dynamics for Combinatorial Optimization
di: Feng, Shengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

SheetAgent: Towards A Generalist Agent for Spreadsheet Reasoning and Manipulation via Large Language Models
di: Chen, Yibin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Online Learning with Improving Agents: Multiclass, Budgeted Agents and Bandit Learners
di: Ashkezari, Sajad, et al.
Pubblicazione: (2026)

Test-Time Adaptation for Unsupervised Combinatorial Optimization
di: Liao, Yiqiao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Combinatorial Bandit Bayesian Optimization for Tensor Outputs
di: Huang, Jingru, et al.
Pubblicazione: (2026)

SHM-Agents: A Generalist-Specialist Integrated Agent System for Structural Health Monitoring
di: Bao, Yuequan, et al.
Pubblicazione: (2026)

An Embodied Generalist Agent in 3D World
di: Huang, Jiangyong, et al.
Pubblicazione: (2023)

Atomic Action Slicing: Planner-Aligned Options for Generalist VLA Agents
di: Tabakov, Stefan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph Q-Learning for Combinatorial Optimization
di: Dax, Victoria M., et al.
Pubblicazione: (2024)

Probing Neural Combinatorial Optimization Models
di: Zhang, Zhiqin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Combinatorial Optimization Augmented Machine Learning
di: Schiffer, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)

Controlling Continuous Relaxation for Combinatorial Optimization
di: Ichikawa, Yuma
Pubblicazione: (2023)

Latent Guided Sampling for Combinatorial Optimization
di: Surendran, Sobihan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Rethinking Efficiency in Neural Combinatorial Optimization: Batched Preference Optimization with Mamba
di: Xu, Zhenxing, et al.
Pubblicazione: (2026)

Leader Reward for POMO-Based Neural Combinatorial Optimization
di: Wang, Chaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)

GraphThought: Graph Combinatorial Optimization with Thought Generation
di: Huang, Zixiao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning for Dynamic Combinatorial Optimization without Training Data
di: Liao, Yiqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Recurrent State Encoders for Efficient Neural Combinatorial Optimization
di: Dernedde, Tim, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multi-Action Self-Improvement for Neural Combinatorial Optimization
di: Luttmann, Laurin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Agent S2: A Compositional Generalist-Specialist Framework for Computer Use Agents
di: Agashe, Saaket, et al.
Pubblicazione: (2025)

Experimental End-to-End Optimization of Directly Modulated Laser-based IM/DD Transmission
di: Hernandez, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2025)

Modeling and simulation of hydraulic buffering valve for power-shift transmission
di: Momir M. Drakulić
Pubblicazione: (2023)

Approximation Algorithms for Combinatorial Optimization with Predictions
di: Antoniadis, Antonios, et al.
Pubblicazione: (2024)

ARM: Role-Conditioned Neuron Transplantation for Training-Free Generalist LLM Agent Merging
di: Feng, Zhuoka, et al.
Pubblicazione: (2026)

NitroGen: An Open Foundation Model for Generalist Gaming Agents
di: Magne, Loïc, et al.
Pubblicazione: (2026)

Permutation Picture of Graph Combinatorial Optimization Problems
di: Min, Yimeng
Pubblicazione: (2024)

Combinatorial Optimization with Automated Graph Neural Networks
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)