Stochastic Optimisation Framework using the Core Imaging Library and Synergistic Image Reconstruction Framework for PET Reconstruction
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Papoutsellis, Evangelos, da Costa-Luis, Casper, Deidda, Daniel, Delplancke, Claire, Duff, Margaret, Fardell, Gemma, Gillman, Ashley, Jørgensen, Jakob S., Kereta, Zeljko, Ovtchinnikov, Evgueni, Pasca, Edoardo, Schramm, Georg, Thielemans, Kris |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A Modular Approach to Stochastic Optimisation for Inverse Problems Using the Core Imaging Library
par: Papoutsellis, Evangelos, et autres
Publié: (2026)
par: Papoutsellis, Evangelos, et autres
Publié: (2026)
PET Rapid Image Reconstruction Challenge (PETRIC)
par: da Costa-Luis, Casper, et autres
Publié: (2025)
par: da Costa-Luis, Casper, et autres
Publié: (2025)
Split, Skip and Play: Variance-Reduced ProxSkip for Tomography Reconstruction is Extremely Fast
par: Papoutsellis, Evangelos, et autres
Publié: (2026)
par: Papoutsellis, Evangelos, et autres
Publié: (2026)
Accelerated Convergent Motion Compensated Image Reconstruction
par: Delplancke, Claire, et autres
Publié: (2024)
par: Delplancke, Claire, et autres
Publié: (2024)
Score-Based Generative Models for PET Image Reconstruction
par: Singh, Imraj RD, et autres
Publié: (2023)
par: Singh, Imraj RD, et autres
Publié: (2023)
Why do we regularise in every iteration for imaging inverse problems?
par: Papoutsellis, Evangelos, et autres
Publié: (2024)
par: Papoutsellis, Evangelos, et autres
Publié: (2024)
Fast PET Reconstruction with Variance Reduction and Prior-Aware Preconditioning
par: Ehrhardt, Matthias J., et autres
Publié: (2025)
par: Ehrhardt, Matthias J., et autres
Publié: (2025)
Deep Image Prior for Computed Tomography Reconstruction
par: Arridge, Simon, et autres
Publié: (2026)
par: Arridge, Simon, et autres
Publié: (2026)
Learning Binary Sampling Patterns for Single-Pixel Imaging using Bilevel Optimisation
par: Tudosie, Serban Cristian, et autres
Publié: (2025)
par: Tudosie, Serban Cristian, et autres
Publié: (2025)
Weighted Directional Total Nuclear Variation for Joint Yttrium-90 PET/SPECT Reconstruction with CTAC-derived Guidance
par: Porter, S, et autres
Publié: (2026)
par: Porter, S, et autres
Publié: (2026)
Convergence Properties of Score-Based Models for Linear Inverse Problems Using Graduated Optimisation
par: Fernsel, Pascal, et autres
Publié: (2024)
par: Fernsel, Pascal, et autres
Publié: (2024)
A Guide to Stochastic Optimisation for Large-Scale Inverse Problems
par: Ehrhardt, Matthias J., et autres
Publié: (2024)
par: Ehrhardt, Matthias J., et autres
Publié: (2024)
Physically-Based Inverse Rendering Framework for PET Image Reconstruction
par: Li, Yixin, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yixin, et autres
Publié: (2025)
Stochastic Gradient Descent for Nonlinear Inverse Problems in Banach Spaces
par: Jin, Bangti, et autres
Publié: (2026)
par: Jin, Bangti, et autres
Publié: (2026)
DIGS: Dynamic CBCT Reconstruction using Deformation-Informed 4D Gaussian Splatting and a Low-Rank Free-Form Deformation Model
par: Huang, Yuliang, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Yuliang, et autres
Publié: (2025)
PET Image Reconstruction Using Deep Diffusion Image Prior
par: Hashimoto, Fumio, et autres
Publié: (2025)
par: Hashimoto, Fumio, et autres
Publié: (2025)
Data and software for "Obliquely Incident Nonlinear Internal Waves on a Shallow Shelf"
par: Papoutsellis, Christos
Publié: (2026)
par: Papoutsellis, Christos
Publié: (2026)
Hybrid Kinetics Embedding Framework for Dynamic PET Reconstruction
par: Ye, Yubo, et autres
Publié: (2024)
par: Ye, Yubo, et autres
Publié: (2024)
List-Mode PET Image Reconstruction Using Deep Image Prior
par: Ote, Kibo, et autres
Publié: (2022)
par: Ote, Kibo, et autres
Publié: (2022)
Supervised Diffusion-Model-Based PET Image Reconstruction
par: Webber, George, et autres
Publié: (2025)
par: Webber, George, et autres
Publié: (2025)
Trajectory Stitching for Solving Inverse Problems with Flow-Based Models
par: Denker, Alexander, et autres
Publié: (2026)
par: Denker, Alexander, et autres
Publié: (2026)
LegoPET: Hierarchical Feature Guided Conditional Diffusion for PET Image Reconstruction
par: Sun, Yiran, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Yiran, et autres
Publié: (2024)
A Decentralized Framework for Radio-interferometric Image Reconstruction
par: Wang, S., et autres
Publié: (2025)
par: Wang, S., et autres
Publié: (2025)
A Modular Conditional Diffusion Framework for Image Reconstruction
par: Zhussip, Magauiya, et autres
Publié: (2024)
par: Zhussip, Magauiya, et autres
Publié: (2024)
Multi-Kernel TOF-PET Image Reconstruction Using ADMM
par: Ote, Kibo, et autres
Publié: (2026)
par: Ote, Kibo, et autres
Publié: (2026)
Steerable Conditional Diffusion for Domain Adaptation in PET Image Reconstruction
par: Webber, George, et autres
Publié: (2025)
par: Webber, George, et autres
Publié: (2025)
End-to-end Triple-domain PET Enhancement: A Hybrid Denoising-and-reconstruction Framework for Reconstructing Standard-dose PET Images from Low-dose PET Sinograms
par: Jiang, Caiwen, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Caiwen, et autres
Publié: (2024)
Optimization of PET Image Reconstruction for Enhanced Image Quality in Various Tasks Using a Conventional PET Scanner
par: Zahraa M. Rashid, et autres
Publié: (2025)
par: Zahraa M. Rashid, et autres
Publié: (2025)
CMAD: Cooperative Multi-Agent Diffusion via Stochastic Optimal Control
par: Barbano, Riccardo, et autres
Publié: (2026)
par: Barbano, Riccardo, et autres
Publié: (2026)
Diffusion Transformer Meets Random Masks: An Advanced PET Reconstruction Framework
par: Huang, Bin, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Bin, et autres
Publié: (2025)
Rethinking High-speed Image Reconstruction Framework with Spike Camera
par: Chen, Kang, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Kang, et autres
Publié: (2025)
All-in-One Deep Learning Framework for MR Image Reconstruction
par: Jeong, Geunu, et autres
Publié: (2024)
par: Jeong, Geunu, et autres
Publié: (2024)
PET-Adapter: Test-Time Domain Adaptation for Full and Limited-Angle PET Image Reconstruction
par: Yilmaz, Rüveyda, et autres
Publié: (2026)
par: Yilmaz, Rüveyda, et autres
Publié: (2026)
Optimisation of SOUP-GAN and CSR-GAN for High Resolution MR Images Reconstruction
par: Rashid, Muneeba, et autres
Publié: (2026)
par: Rashid, Muneeba, et autres
Publié: (2026)
List-Mode PET Image Reconstruction Using Dykstra-Like Splitting
par: Ote, Kibo, et autres
Publié: (2024)
par: Ote, Kibo, et autres
Publié: (2024)
Dynamic PET Image Reconstruction via Non-negative INR Factorization
par: Zhang, Chaozhi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Chaozhi, et autres
Publié: (2025)
Direct PET Image Reconstruction Incorporating Deep Image Prior and a Forward Projection Model
par: Hashimoto, Fumio, et autres
Publié: (2021)
par: Hashimoto, Fumio, et autres
Publié: (2021)
Multi-Subject Image Synthesis as a Generative Prior for Single-Subject PET Image Reconstruction
par: Webber, George, et autres
Publié: (2024)
par: Webber, George, et autres
Publié: (2024)
A Plug-and-Play Framework for Volumetric Light-Sheet Image Reconstruction
par: Gong, Yi, et autres
Publié: (2025)
par: Gong, Yi, et autres
Publié: (2025)
Motion-Informed Deep Learning for Brain MR Image Reconstruction Framework
par: Chen, Zhifeng, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Zhifeng, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
A Modular Approach to Stochastic Optimisation for Inverse Problems Using the Core Imaging Library
par: Papoutsellis, Evangelos, et autres
Publié: (2026) -
PET Rapid Image Reconstruction Challenge (PETRIC)
par: da Costa-Luis, Casper, et autres
Publié: (2025) -
Split, Skip and Play: Variance-Reduced ProxSkip for Tomography Reconstruction is Extremely Fast
par: Papoutsellis, Evangelos, et autres
Publié: (2026) -
Accelerated Convergent Motion Compensated Image Reconstruction
par: Delplancke, Claire, et autres
Publié: (2024) -
Score-Based Generative Models for PET Image Reconstruction
par: Singh, Imraj RD, et autres
Publié: (2023)