Saltar al contenido
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Entrar
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Búsqueda avanzada
  • Assessing and Advancing the Potential of Quantum Computing: A NASA Case Study
Imagen de Portada

Assessing and Advancing the Potential of Quantum Computing: A NASA Case Study

Fuente: arXiv
Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rieffel, Eleanor G., Asanjan, Ata Akbari, Alam, M. Sohaib, Anand, Namit, Neira, David E. Bernal, Block, Sophie, Brady, Lucas T., Cotton, Steve, Izquierdo, Zoe Gonzalez, Grabbe, Shon, Gustafson, Erik, Hadfield, Stuart, Lott, P. Aaron, Maciejewski, Filip B., Mandrà, Salvatore, Marshall, Jeffrey, Mossi, Gianni, Bauza, Humberto Munoz, Saied, Jason, Suri, Nishchay, Venturelli, Davide, Wang, Zhihui, Biswas, Rupak
Formato: Preprint
Publicado: 2024
Materias:
Quantum Physics
Acceso en línea:
Acceder al recurso
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
  • Citar
  • Describir
  • Enviar este por Correo electrónico
  • Imprimir
  • Exportar Registro
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
  • Agregar a favoritos
  • Enlace Permanente
  • Existencias
  • Descripción
  • Comentarios
  • Ejemplares similares
  • Vista Equipo
Descripción
Descripción no disponible.

Ejemplares similares

  • Advancing Quantum Networking: Some Tools and Protocols for Ideal and Noisy Photonic Systems
    por: Saied, Jason, et al.
    Publicado: (2024)
  • Generating Hard Ising Instances With Planted Solutions Using Post-Quantum Cryptographic Protocols
    por: Mandrà, Salvatore, et al.
    Publicado: (2023)
  • Uniformly Decaying Subspaces for Error Mitigated Quantum Computation
    por: Suri, Nishchay, et al.
    Publicado: (2024)
  • General protocols for the efficient distillation of indistinguishable photons
    por: Saied, Jason, et al.
    Publicado: (2024)
  • Sequential Reservoir Computing for Efficient High-Dimensional Spatiotemporal Forecasting
    por: Asanjan, Ata Akbari, et al.
    Publicado: (2026)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar