A First Running Time Analysis of the Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2 (SPEA2)
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ren, Shengjie, Bian, Chao, Li, Miqing, Qian, Chao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
An Archive Can Bring Provable Speed-ups in Multi-Objective Evolutionary Algorithms
von: Bian, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bian, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Maintaining Diversity Provably Helps in Evolutionary Multimodal Optimization
von: Ren, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ren, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Theoretical Perspective on Why Stochastic Population Update Needs an Archive in Evolutionary Multi-objective Optimization
von: Ren, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Not Just for Archiving: Provable Benefits of Reusing the Archive in Evolutionary Multi-objective Optimization
von: Ren, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic Population Update Can Provably Be Helpful in Multi-Objective Evolutionary Algorithms
von: Bian, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bian, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On Scalability of Multi-Objective Evolutionary Algorithms on Combinatorial Optimisation Problems
von: Tang, Menghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Menghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Weight Adaptation Trigger Mechanism in Decomposition-based Evolutionary Multi-Objective Optimisation
von: Han, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A First Step Towards Runtime Analysis of Evolutionary Neural Architecture Search
von: Lv, Zeqiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lv, Zeqiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analyzing the Expected Hitting Time of Evolutionary Computation-based Neural Architecture Search Algorithms
von: Lv, Zeqiong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Lv, Zeqiong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
On the Problem Characteristics of Multi-objective Pseudo-Boolean Functions in Runtime Analysis
von: Liang, Zimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Zimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improved Runtime Guarantees for the SPEA2 Multi-Objective Optimizer
von: Doerr, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Doerr, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Experimental Approach for Running-Time Estimation of Multi-objective Evolutionary Algorithms in Numerical Optimization
von: Huang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Runtime Analysis of Evolutionary NAS for Multiclass Classification
von: Lv, Zeqiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lv, Zeqiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Random is Faster than Systematic in Multi-Objective Local Search
von: Liang, Zimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liang, Zimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Proven Approximation Guarantees in Multi-Objective Optimization: SPEA2 Beats NSGA-II
von: Alghouass, Yasser, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alghouass, Yasser, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pareto Optimization with Robust Evaluation for Noisy Subset Selection
von: Xu, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quality-Diversity Algorithms Can Provably Be Helpful for Optimization
von: Qian, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qian, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multiple-gain Estimation for Running Time of Evolutionary Combinatorial Optimization
von: Huang, Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Newton Method for Hausdorff Approximations of the Pareto Front within Multi-objective Evolutionary Algorithms
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dealing with Structure Constraints in Evolutionary Pareto Set Learning
von: Lin, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lin, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A First Look at Kolmogorov-Arnold Networks in Surrogate-assisted Evolutionary Algorithms
von: Hao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Migrant Resettlement by Evolutionary Multi-objective Optimization
von: Liu, Dan-Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Dan-Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Biased Pareto Optimization for Subset Selection with Dynamic Cost Constraints
von: Liu, Dan-Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Dan-Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Weak Pareto Boundary: The Achilles' Heel of Evolutionary Multi-Objective Optimization
von: Zheng, Ruihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Ruihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Peptide Vaccine Design by Evolutionary Multi-Objective Optimization
von: Liu, Dan-Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Dan-Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Running-time Analysis of ($μ+λ$) Evolutionary Combinatorial Optimization Based on Multiple-gain Estimation
von: Huang, Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)
First Mathematical Runtime Analyses of Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Multi-Valued Decision Variables
von: Li, Mingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Mingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Drift Analysis with Fitness Levels for Elitist Evolutionary Algorithms
von: He, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: He, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Estimate Hitting Time by Hitting Probability for Elitist Evolutionary Algorithms
von: He, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variable Search Stepsize for Randomized Local Search in Multi-Objective Combinatorial Optimization
von: Ren, Xuepeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ren, Xuepeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evolutionary Preference Sampling for Pareto Set Learning
von: Ye, Rongguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ye, Rongguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comparative Analysis of Evolutionary Algorithms for Energy-Aware Production Scheduling
von: Burmeister, Sascha C, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Burmeister, Sascha C, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ParetoTracker: Understanding Population Dynamics in Multi-objective Evolutionary Algorithms through Visual Analytics
von: Zhang, Zherui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zherui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Runtime Analysis for Multi-Objective Evolutionary Algorithms in Unbounded Integer Spaces
von: Doerr, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Doerr, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast Estimations of Hitting Time of Elitist Evolutionary Algorithms from Fitness Levels
von: He, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: He, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
When to Truncate the Archive? On the Effect of the Truncation Frequency in Multi-Objective Optimisation
von: Cui, Zhiji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cui, Zhiji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Estimation of the Number of Algorithm Runs in Stochastic Optimization
von: Eftimov, Tome, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eftimov, Tome, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evolutionary Spiking Neural Networks: A Survey
von: Shen, Shuaijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Shuaijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Theoretical and Empirical Analysis of Lehmer Codes to Search Permutation Spaces with Evolutionary Algorithms
von: Ma, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Clustering-based Transfer Learning for Dynamic Multimodal MultiObjective Evolutionary Algorithm
von: Yan, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
An Archive Can Bring Provable Speed-ups in Multi-Objective Evolutionary Algorithms
von: Bian, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Maintaining Diversity Provably Helps in Evolutionary Multimodal Optimization
von: Ren, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Theoretical Perspective on Why Stochastic Population Update Needs an Archive in Evolutionary Multi-objective Optimization
von: Ren, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Not Just for Archiving: Provable Benefits of Reusing the Archive in Evolutionary Multi-objective Optimization
von: Ren, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Stochastic Population Update Can Provably Be Helpful in Multi-Objective Evolutionary Algorithms
von: Bian, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2023)