Evaluating the Robustness of Deep-Learning Algorithm-Selection Models by Evolving Adversarial Instances
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Hart, Emma, Renau, Quentin, Sim, Kevin, Alissa, Mohamad |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Identifying Easy Instances to Improve Efficiency of ML Pipelines for Algorithm-Selection
von: Renau, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Renau, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Algorithm Selection with Probing Trajectories: Benchmarking the Choice of Classifier Model
von: Renau, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Renau, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Algorithm-Selection and Performance-Prediction via Learning Discriminating Training Samples
von: Renau, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Renau, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Utility of Probing Trajectories for Algorithm-Selection
von: Renau, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Renau, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond the Hype: Benchmarking LLM-Evolved Heuristics for Bin Packing
von: Sim, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sim, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-Meta-SR: In-Context Learning for Evolving Selection Operators in Symbolic Regression
von: Zhang, Hengzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Hengzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evolving Reservoirs for Meta Reinforcement Learning
von: Léger, Corentin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Léger, Corentin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bridging Models to Defend: A Population-Based Strategy for Robust Adversarial Defense
von: Wang, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Robust Lagrangian and Adversarial Policy Gradient for Robust Constrained Markov Decision Processes
von: Bossens, David M.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bossens, David M.
Veröffentlicht: (2023)
Adversarially Robust Spiking Neural Networks Through Conversion
von: Özdenizci, Ozan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Özdenizci, Ozan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Exploring Layerwise Adversarial Robustness Through the Lens of t-SNE
von: Valentim, Inês, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Valentim, Inês, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NERO-Net: A Neuroevolutionary Approach for the Design of Adversarially Robust CNNs
von: Valentim, Inês, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Valentim, Inês, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evolving Features vs Evolving Entire Trees with GP for Interpretable Survival Analysis
von: Schlender, Thalea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schlender, Thalea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Objective Genetic Algorithm for Multi-View Feature Selection
von: Imani, Vandad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Imani, Vandad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Parallel Algorithms for Exact Enumeration of Deep Neural Network Activation Regions
von: Drammis, Sabrina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Drammis, Sabrina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Instance-Conditioned Adaptation for Large-scale Generalization of Neural Routing Solver
von: Zhou, Changliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Changliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Position: Biology is the Challenge Physics-Informed ML Needs to Evolve
von: Martinelli, Julien
Veröffentlicht: (2025)
von: Martinelli, Julien
Veröffentlicht: (2025)
AlphaEvolve: A coding agent for scientific and algorithmic discovery
von: Novikov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Novikov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evolved Sample Weights for Bias Mitigation: Effectiveness Depends on the Fairness Objective
von: Saini, Anil K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saini, Anil K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structurally Flexible Neural Networks: Evolving the Building Blocks for General Agents
von: Pedersen, Joachim Winther, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pedersen, Joachim Winther, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Instance Generation for Meta-Black-Box Optimization through Latent Space Reverse Engineering
von: Wang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards White Box Deep Learning
von: Satkiewicz, Maciej
Veröffentlicht: (2024)
von: Satkiewicz, Maciej
Veröffentlicht: (2024)
Automated Deep Learning for Load Forecasting
von: Keisler, Julie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Keisler, Julie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging Synthetic and Real Routing Problems via LLM-Guided Instance Generation and Progressive Adaptation
von: Zhu, Jianghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Jianghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Reinforcement Learning with Spiking Q-learning
von: Chen, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Understanding Deep Learning via Notions of Rank
von: Razin, Noam
Veröffentlicht: (2024)
von: Razin, Noam
Veröffentlicht: (2024)
On Non-Linear operators for Geometric Deep Learning
von: Sergeant-Perthuis, Grégoire, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Sergeant-Perthuis, Grégoire, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Learning Heuristics for Transit Network Design and Improvement with Deep Reinforcement Learning
von: Holliday, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Holliday, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Novel Deep Neural Network Classifier Characterization Metrics with Applications to Dataless Evaluation
von: Dean, Nathaniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dean, Nathaniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement Learning-assisted Evolutionary Algorithm: A Survey and Research Opportunities
von: Song, Yanjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Song, Yanjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Meta-Learning Loss Functions for Deep Neural Networks
von: Raymond, Christian
Veröffentlicht: (2024)
von: Raymond, Christian
Veröffentlicht: (2024)
Experimental Evaluation of Machine Learning Models for Goal-oriented Customer Service Chatbot with Pipeline Architecture
von: Isa, Nurul Ain Nabilah Mohd, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Isa, Nurul Ain Nabilah Mohd, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Stable, Fast, and Fully Automatic Learning Algorithm for Predictive Coding Networks
von: Salvatori, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Salvatori, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Counter-Current Learning: A Biologically Plausible Dual Network Approach for Deep Learning
von: Kao, Chia-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kao, Chia-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Inverse Modeling Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition
von: Farias, Lucas R. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Farias, Lucas R. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep ARTMAP: Generalized Hierarchical Learning with Adaptive Resonance Theory
von: Melton, Niklas M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Melton, Niklas M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Massive Dimensions Reduction and Hybridization with Meta-heuristics in Deep Learning
von: Khosrowshahli, Rasa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khosrowshahli, Rasa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Seemingly Redundant Modules Enhance Robust Odor Learning in Fruit Flies
von: Li, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Novel Machine Learning Classifier Based on Genetic Algorithms and Data Importance Reformatting
von: Alkhayyata, A. K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alkhayyata, A. K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
MEL: Efficient Multi-Task Evolutionary Learning for High-Dimensional Feature Selection
von: Wang, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Identifying Easy Instances to Improve Efficiency of ML Pipelines for Algorithm-Selection
von: Renau, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Algorithm Selection with Probing Trajectories: Benchmarking the Choice of Classifier Model
von: Renau, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Improving Algorithm-Selection and Performance-Prediction via Learning Discriminating Training Samples
von: Renau, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
On the Utility of Probing Trajectories for Algorithm-Selection
von: Renau, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Beyond the Hype: Benchmarking LLM-Evolved Heuristics for Bin Packing
von: Sim, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)