Buchumschlag

Large Language Models Are Cross-Lingual Knowledge-Free Reasoners

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hu, Peng, Liu, Sizhe, Gao, Changjiang, Huang, Xin, Han, Xue, Feng, Junlan, Deng, Chao, Huang, Shujian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Understanding LLMs' Cross-Lingual Context Retrieval: How Good It Is And Where It Comes From
von: Gao, Changjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models are Limited in Out-of-Context Knowledge Reasoning
von: Hu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Getting More from Less: Large Language Models are Good Spontaneous Multilingual Learners
von: Zhang, Shimao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multilingual Pretraining and Instruction Tuning Improve Cross-Lingual Knowledge Alignment, But Only Shallowly
von: Gao, Changjiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Align to the Pivot: Dual Alignment with Self-Feedback for Multilingual Math Reasoning
von: Zhao, Chunxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MoE-LPR: Multilingual Extension of Large Language Models through Mixture-of-Experts with Language Priors Routing
von: Zhou, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MultiPL-MoE: Multi-Programming-Lingual Extension of Large Language Models through Hybrid Mixture-of-Experts
von: Wang, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating and Scaling up Code-Switching for Multilingual Language Model Pre-Training
von: Wang, Zhijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring Meaning Composition in the Human Brain with Composition Scores from Large Language Models
von: Gao, Changjiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PEGRL: Improving Machine Translation by Post-Editing Guided Reinforcement Learning
von: Shen, Yunzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Improving Multilingual Long Reasoning via Translation-Reasoning Integrated Training
von: Liu, Junxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding New-Knowledge-Induced Factual Hallucinations in LLMs: Analysis and Interpretation
von: Dang, Renfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ExpLang: Improved Exploration and Exploitation in LLM Reasoning with On-Policy Thinking Language Selection
von: Gao, Changjiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLaMAX2: Your Translation-Enhanced Model also Performs Well in Reasoning
von: Gao, Changjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Could Thinking Multilingually Empower LLM Reasoning?
von: Gao, Changjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Lingual Pitfalls: Automatic Probing Cross-Lingual Weakness of Multilingual Large Language Models
von: Xu, Zixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JT-Math: A Multi-Stage Framework for Advanced Mathematical Reasoning in Large Language Models
von: Hao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Lingual Knowledge Editing in Large Language Models
von: Wang, Jiaan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GenDistiller: Distilling Pre-trained Language Models based on an Autoregressive Generative Model
von: Gao, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PreAlign: Boosting Cross-Lingual Transfer by Early Establishment of Multilingual Alignment
von: Li, Jiahuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

1+1>2: Can Large Language Models Serve as Cross-Lingual Knowledge Aggregators?
von: Huang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Palette of Language Models: A Solver for Controlled Text Generation
von: Yang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Formality is Favored: Unraveling the Learning Preferences of Large Language Models on Data with Conflicting Knowledge
von: Li, Jiahuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MT-PATCHER: Selective and Extendable Knowledge Distillation from Large Language Models for Machine Translation
von: Li, Jiahuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning While Asking: Transforming Reasoning Large Language Models from Passive Solvers to Proactive Inquirers
von: Chen, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

R-PRM: Reasoning-Driven Process Reward Modeling
von: She, Shuaijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multilingual Contrastive Decoding via Language-Agnostic Layers Skipping
von: Zhu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EDT: Improving Large Language Models' Generation by Entropy-based Dynamic Temperature Sampling
von: Zhang, Shimao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Lingual Unlearning of Selective Knowledge in Multilingual Language Models
von: Choi, Minseok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Knowledge and Reference in Multilingual Language Models Cross-Lingually Consistent?
von: Ai, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SeaEval for Multilingual Foundation Models: From Cross-Lingual Alignment to Cultural Reasoning
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cross-Lingual Optimization for Language Transfer in Large Language Models
von: Lee, Jungseob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Pivots Enable Cross-Lingual Transfer in Large Language Models
von: He, Kaiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Teaching Audio Models to Reason: A Unified Framework for Source- and Layer-wise Distillation
von: Yang, Runyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Lingual Transfer of Cultural Knowledge: An Asymmetric Phenomenon
von: Zhang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniPSDA: Unsupervised Pseudo Semantic Data Augmentation for Zero-Shot Cross-Lingual Natural Language Understanding
von: Li, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MERaLiON-TextLLM: Cross-Lingual Understanding of Large Language Models in Chinese, Indonesian, Malay, and Singlish
von: Huang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BenchMAX: A Comprehensive Multilingual Evaluation Suite for Large Language Models
von: Huang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Language Model's Reasoning Abilities with Weak Supervision
von: Tong, Yongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Large Language Models for Cross-Lingual Retrieval
von: Zuo, Longfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)