Copertina

Accelerating Graph-based Tracking Tasks with Symbolic Regression

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Soybelman, Nathalie, Schiavi, Carlo, Di Bello, Francesco A., Gross, Eilam
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	High Energy Physics - Experiment
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

TIGER: A Topology-Agnostic, Hierarchical Graph Network for Event Reconstruction
di: Soybelman, Nathalie, et al.
Pubblicazione: (2025)

CaloGraph: Graph-based diffusion model for fast shower generation in calorimeters with irregular geometry
di: Kobylianskii, Dmitrii, et al.
Pubblicazione: (2024)

Advancing Set-Conditional Set Generation: Diffusion Models for Fast Simulation of Reconstructed Particles
di: Kobylianskii, Dmitrii, et al.
Pubblicazione: (2024)

Set-Conditional Set Generation for Particle Physics
di: Di Bello, Francesco Armando, et al.
Pubblicazione: (2022)

Parnassus: An Automated Approach to Accurate, Precise, and Fast Detector Simulation and Reconstruction
di: Dreyer, Etienne, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning to Reconstruct: A Differentiable Approach to Muon Tracking at the LHC
di: Coccaro, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)

Self-Supervised Learning Strategies for Jet Physics
di: Rieck, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2025)

Denoising Graph Super-Resolution towards Improved Collider Event Reconstruction
di: Kakati, Nilotpal, et al.
Pubblicazione: (2024)

HGPflow: Extending Hypergraph Particle Flow to Collider Event Reconstruction
di: Kakati, Nilotpal, et al.
Pubblicazione: (2024)

Filtering hits for speeding up online track reconstruction at hadron colliders
di: Coccaro, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2026)

Conditional Deep Generative Models for Simultaneous Simulation and Reconstruction of Entire Events
di: Dreyer, Etienne, et al.
Pubblicazione: (2025)

Passage of particles through matter and the effective straggling-function: High-fidelity accelerated simulation via Physics-Informed Machine Learning
di: Borysov, Oleksandr, et al.
Pubblicazione: (2026)

$\mathcal{CP}$-Analyses with Symbolic Regression
di: Bahl, Henning, et al.
Pubblicazione: (2025)

GLOW: A Unified Particle Flow Transformer
di: Kobylianskii, Dmitrii, et al.
Pubblicazione: (2025)

Probing a Light Scalar Boson with a few-MeV Proton Beam Deep Underground
di: Broggini, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2025)

RadioAxion results on the search for axion dark matter under Gran Sasso
di: Broggini, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2026)

No Track left behind: Graph-based Vertexing for long-lived Particle Reconstruction
di: Kriewald, Jonathan
Pubblicazione: (2025)

Exploring DHCAL design and performance with Graph Neural Networks
di: Borysova, M., et al.
Pubblicazione: (2024)

A Light-Front Model for the Transition Distribution Amplitudes for Backward Timelike Compton Scattering
di: Pasquini, B., et al.
Pubblicazione: (2024)

Alpha radioactivity deep-underground as a probe of axion dark matter
di: Broggini, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Back to the Formula -- LHC Edition
di: Butter, Anja, et al.
Pubblicazione: (2021)

Weak nuclear decays deep-underground as a probe of axion dark matter
di: Alda, Jorge, et al.
Pubblicazione: (2024)

SymbolNet: Neural Symbolic Regression with Adaptive Dynamic Pruning for Compression
di: Tsoi, Ho Fung, et al.
Pubblicazione: (2024)

SymbolFit: Automatic Parametric Modeling with Symbolic Regression
di: Tsoi, Ho Fung, et al.
Pubblicazione: (2024)

Symbolic Regression on FPGAs for Fast Machine Learning Inference
di: Tsoi, Ho Fung, et al.
Pubblicazione: (2023)

Multi-Modal Track Reconstruction using Graph Neural Networks at Belle II
di: Reuter, Lea, et al.
Pubblicazione: (2026)

Symbolic Classification-Enabled LHC Limits Online BSM Global Fits
di: AbdusSalam, Shehu
Pubblicazione: (2026)

Tau Tridents at Accelerator Neutrino Facilities
di: Bigaran, Innes, et al.
Pubblicazione: (2024)

Minicharged Particles at Accelerators: Progress and Prospects
di: de Montigny, Marc, et al.
Pubblicazione: (2023)

Learning to Reconstruct Quirky Tracks
di: Sha, Qiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Automated NLO calculations for asymmetric hadron-hadron collisions in MadGraph5_aMC@NLO
di: Flore, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Quark polarization and transverse momentum effects on double quarkonium production in hadronic collisions
di: Flore, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fast Perfekt: Regression-based refinement of fast simulation
di: Wolf, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2024)

Asymmetric collisions in MadGraph5_aMC@NLO
di: Manna, Laboni, et al.
Pubblicazione: (2024)

Graph Neural Network Acceleration on FPGAs for Fast Inference in Future Muon Triggers at HL-LHC
di: Errico, Martino, et al.
Pubblicazione: (2025)

Resolved photoproduction in {\tt MadGraph5\_aMC@NLO}
di: Manna, Laboni, et al.
Pubblicazione: (2024)

Tracking charged $b$-hadrons: feasibility study of the use of inner trackers to improve $B^{+}_{(c)}$ reconstruction
di: Dettori, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2026)

Updated bounds on the (1,2) neutrino oscillation parameters after first JUNO results
di: Capozzi, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)

A new look at $b \to s$ observables in 331 models
di: Loparco, Francesco
Pubblicazione: (2024)

Updates on transversity extractions
di: Flore, Carlo
Pubblicazione: (2024)