Buchumschlag

Xi-Net: Transformer Based Seismic Waveform Reconstructor

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gaharwar, Anshuman, Kulkarni, Parth Parag, Dickey, Joshua, Shah, Mubarak
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Signal Processing Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MedRoute: RL-Based Dynamic Specialist Routing in Multi-Agent Medical Diagnosis
von: Vayani, Ashmal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TrustEMG-Net: Using Representation-Masking Transformer with U-Net for Surface Electromyography Enhancement
von: Wang, Kuan-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive LPD Radar Waveform Design with Generative Deep Learning
von: Ziemann, Matthew R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Learning Between ECG and PCG: Exploring Common and Exclusive Characteristics of Bimodal Electromechanical Cardiac Waveforms
von: Karimi, Sajjad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DYMAG: Rethinking Message Passing Using Dynamical-systems-based Waveforms
von: Bhaskar, Dhananjay, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Automatic Differentiation-based Full Waveform Inversion with Flexible Workflows
von: Liu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MetaSort: An Accelerated Approach for Non-uniform Compression and Few-shot Classification of Neural Spike Waveforms
von: Meyer, Luca M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Constraint Latent Space Matters: An Anti-anomalous Waveform Transformation Solution from Photoplethysmography to Arterial Blood Pressure
von: Bian, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Empirical Study of Large-Scale Data-Driven Full Waveform Inversion
von: Jin, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

IsoNet: Causal Analysis of Multimodal Transformers for Neuromuscular Gesture Classification
von: Tyacke, Eion, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multimodal Deep Learning Framework for Predicting ICU Deterioration: Integrating ECG Waveforms with Clinical Data and Clinician Benchmarking
von: Alcaraz, Juan Miguel López, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cuff-less Arterial Blood Pressure Waveform Synthesis from Single-site PPG using Transformer & Frequency-domain Learning
von: Nawaz, Muhammad Wasim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SiamQuality: A ConvNet-Based Foundation Model for Imperfect Physiological Signals
von: Ding, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning-Based Analysis of ECG and PCG Signals for Rheumatic Heart Disease Detection: A Scoping Review (2015-2025)
von: Olatunji, Damilare Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

E2E-WAVE: End-to-End Learned Waveform Generation for Underwater Video Multicasting
von: Anjum, Khizar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SleepNetZero: Zero-Burden Zero-Shot Reliable Sleep Staging With Neural Networks Based on Ballistocardiograms
von: Li, Shuzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

L-JacobiNet and S-JacobiNet: An Analysis of Adaptive Generalization, Stabilization, and Spectral Domain Trade-offs in GNNs
von: Goksu, Huseyin
Veröffentlicht: (2025)

Fine-grained Contrastive Learning for ECG-Report Alignment with Waveform Enhancement
von: Li, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BLIS-Net: Classifying and Analyzing Signals on Graphs
von: Xu, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Branch Mutual-Distillation Transformer for EEG-Based Seizure Subtype Classification
von: Peng, Ruimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Transformer-Based Approach for Diagnosing Fault Cases in Optical Fiber Amplifiers
von: Schneider, Dominic, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformer-Based Decomposition of Electrodermal Activity for Real-World Mental Health Applications
von: Tsirmpas, Charalampos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Needles in Needle Stacks: Meaningful Clinical Information Buried in Noisy Waveform Data
von: Nagaraj, Sujay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GLA-Grad: A Griffin-Lim Extended Waveform Generation Diffusion Model
von: Liu, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PHemoNet: A Multimodal Network for Physiological Signals
von: Lopez, Eleonora, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transformer-Based Prognostics: Enhancing Network Availability by Improved Monitoring of Optical Fiber Amplifiers
von: Schneider, Dominic, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Wearable Accelerometer Foundation Models for Health via Knowledge Distillation
von: Abbaspourazad, Salar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Performance Monitoring of Proton Exchange Membrane Water Electrolyzer by Transformers-Based Machine Learning Model
von: Chen, Bingqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Noise Resilient Over-The-Air Federated Learning In Heterogeneous Wireless Networks
von: Shaban, Zubair, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Transformer-Based Self-Supervised Learning Method to Enhance Photoplethysmogram Signal Artifact Detection
von: Le, Thanh-Dung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WaveSleepNet: An Interpretable Network for Expert-like Sleep Staging
von: Pei, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Bayesian Estimation in Sensor Networks: Consensus on Marginal Densities
von: Paritosh, Parth, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Artificial Neural Network for Estimation of Physical Parameters of Sea Water using LiDAR Waveforms
von: Jamal, Saad Ahmed
Veröffentlicht: (2023)

ADF & TransApp: A Transformer-Based Framework for Appliance Detection Using Smart Meter Consumption Series
von: Petralia, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Graph Transformer-Based Flood Susceptibility Mapping: Application to the French Riviera and Railway Infrastructure Under Climate Change
von: Vemula, Sreenath, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformer-Based Indirect Structural Health Monitoring of Rail Infrastructure with Attention-Driven Detection and Localization of Transient Defects
von: Ma, Sizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SeizNet: An AI-enabled Implantable Sensor Network System for Seizure Prediction
von: Saeizadeh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A DenseNet-based method for decoding auditory spatial attention with EEG
von: Xu, Xiran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GegenbauerNet: Finding the Optimal Compromise in the GNN Flexibility-Stability Trade-off
von: Goksu, Huseyin
Veröffentlicht: (2025)

(SP)$^2$-Net: A Neural Spatial Spectrum Method for DOA Estimation
von: Berman, Lioz, et al.
Veröffentlicht: (2025)