:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Yukun, Dong, Qi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2406.16985
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Unraveling Text Generation in LLMs: A Stochastic Differential Equation Approach
von: Zhang, Yukun
Veröffentlicht: (2024)

Exploring LLM Reasoning Through Controlled Prompt Variations
von: Chatziveroglou, Giannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Jailbreak-as-a-Service++: Unveiling Distributed AI-Driven Malicious Information Campaigns Powered by LLM Crowdsourcing
von: Yan, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boosting In-Context Learning in LLMs Through the Lens of Classical Supervised Learning
von: Gundem, Korel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Greedy Wins: Emergent Exploitation Bias in Meta-Bandit LLM Training
von: Chen, Sanxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Words to Actions: Unveiling the Theoretical Underpinnings of LLM-Driven Autonomous Systems
von: He, Jianliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ToolFactory: Automating Tool Generation by Leveraging LLM to Understand REST API Documentations
von: Ni, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable LLM Unlearning Through Reasoning
von: Liao, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What's the Magic Word? A Control Theory of LLM Prompting
von: Bhargava, Aman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Interpreting and Controlling LLM Reasoning through Integrated Policy Gradient
von: Li, Changming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DrugR: Optimizing Molecular Drugs through LLM-based Explicit Reasoning
von: Liu, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluation is All You Need: Strategic Overclaiming of LLM Reasoning Capabilities Through Evaluation Design
von: Sun, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unveil Multi-Picture Descriptions for Multilingual Mild Cognitive Impairment Detection via Contrastive Learning
von: Qi, Kristin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NoMAD-Attention: Efficient LLM Inference on CPUs Through Multiply-add-free Attention
von: Zhang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoECollab: Democratizing LLM Development Through Collaborative Mixture of Experts
von: Harshit
Veröffentlicht: (2025)

Flow-of-Options: Diversified and Improved LLM Reasoning by Thinking Through Options
von: Nair, Lakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DreamPRM-Code: Function-as-Step Process Reward Model with Label Correction for LLM Coding
von: Zhang, Ruiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparative Analysis of Demonstration Selection Algorithms for LLM In-Context Learning
von: Shu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Data Efficiency for LLM Reinforcement Fine-tuning Through Difficulty-targeted Online Data Selection and Rollout Replay
von: Sun, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Crosscoding Through Time: Tracking Emergence & Consolidation Of Linguistic Representations Throughout LLM Pretraining
von: Bayazit, Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual Knowledge Updating in LLM Systems: Learning Through Multi-Timescale Memory Dynamics
von: Pattichis, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Think-Augmented Function Calling: Improving LLM Parameter Accuracy Through Embedded Reasoning
von: Wei, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Is LLM Reasoning Distracted by Irrelevant Context? An Analysis Using a Controlled Benchmark
von: Yang, Minglai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Offline Reinforcement Learning for LLM Multi-Step Reasoning
von: Wang, Huaijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Refusals Fail: Unstable Safety Mechanisms in Long-Context LLM Agents
von: Hadeliya, Tsimur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM Reasoning as Trajectories: Step-Specific Representation Geometry and Correctness Signals
von: Sun, Lihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Calibrating Long-form Generations from Large Language Models
von: Huang, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cite Pretrain: Retrieval-Free Knowledge Attribution for Large Language Models
von: Huang, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-GLUE: Democratized LLM Scaling for A Large Model Zoo in the Wild
von: Zhao, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FactorLLM: Factorizing Knowledge via Mixture of Experts for Large Language Models
von: Zhao, Zhongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-Rank Adapters Meet Neural Architecture Search for LLM Compression
von: Muñoz, J. Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt-prompted Adaptive Structured Pruning for Efficient LLM Generation
von: Dong, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BiLLM: Pushing the Limit of Post-Training Quantization for LLMs
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TrustLDM: Benchmarking Trustworthiness in Language Diffusion Models
von: Mo, Yichuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Impact of Language Mixing on Bilingual LLM Reasoning
von: Li, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understand What LLM Needs: Dual Preference Alignment for Retrieval-Augmented Generation
von: Dong, Guanting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable LLM Reasoning Acceleration with Low-rank Distillation
von: Dong, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking the Role of Prompting Strategies in LLM Test-Time Scaling: A Perspective of Probability Theory
von: Liu, Yexiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Selective Deficits in LLM Mental Self-Modeling in a Behavior-Based Test of Theory of Mind
von: Ackerman, Christopher
Veröffentlicht: (2026)

Slow-Fast Policy Optimization: Reposition-Before-Update for LLM Reasoning
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)