:: Library Catalog

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shea, Betty, Schmidt, Mark
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Optimization and Control
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2406.17954
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Greedy Newton: Newton's Method with Exact Line Search
von: Shea, Betty, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Don't Be So Positive: Negative Step Sizes in Second-Order Methods
von: Shea, Betty, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explicit Global Convergence Rates of BFGS without Line Search
von: Yu, Jianjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-asymptotic Global Convergence Rates of BFGS with Exact Line Search
von: Jin, Qiujiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sequential QCQP for Bilevel Optimization with Line Search
von: Sharifi, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring an Alternative Line-Search Method for Lagrange-Newton Optimization
von: Möller, Ralf
Veröffentlicht: (2026)

Information Preserving Line Search via Bayesian Optimization
von: Labryga, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Glocal Smoothness: Line search and adaptive step sizes can help in theory too!
von: Fox, Curtis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive SGD with Line-Search and Polyak Stepsizes: Nonconvex Convergence and Accelerated Rates
von: Wu, Haotian
Veröffentlicht: (2025)

Planning and Optimizing Transit Lines
von: Schmidt, Marie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Secant Line Search for Frank-Wolfe Algorithms
von: Hendrych, Deborah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Backtracking Line Search
von: Cavalcanti, Joao V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Essential Best and Average Rate of Convergence of the Exact Line Search Gradient Descent Method
von: Yu, Thomas
Veröffentlicht: (2023)

A Quasi-Newton Primal-Dual Algorithm with Line Search
von: Wang, Shida, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixed-Integer Linear Optimization via Learning-Based Two-Layer Large Neighborhood Search
von: Liu, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modified Line Search Sequential Quadratic Methods for Equality-Constrained Optimization with Unified Global and Local Convergence Guarantees
von: Berahas, Albert S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Radial Epiderivative Based Line Search Methods in Nonconvex and Nonsmooth Box-Constrained Optimization
von: Kasimbeyli, Refail, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Heuristic Algorithm Based on Beam Search and Iterated Local Search for the Maritime Inventory Routing Problem
von: Sanghikian, Nathalie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SLiSeS: Subsampled Line Search Spectral Gradient Method for Finite Sums
von: Bellavia, Stefania, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Conditional Gradient Sliding: Projection-Free and Line-Search-Free Acceleration
von: Takahashi, Shota
Veröffentlicht: (2026)

Non-asymptotic Global Convergence Analysis of BFGS with the Armijo-Wolfe Line Search
von: Jin, Qiujiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Scaled Gradient Modified Non-monotone Line Search Method for Constrained Optimization Problems
von: Ansari, Qamrul Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Global Convergence of a Line-Search Filter Differential Dynamic Programming Method
von: Xu, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convergence of the Iterates for Momentum and RMSProp for Local Smooth Functions: Adaptation is the Key
von: Bensaid, Bilel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding Outer Optimizers in Local SGD: Learning Rates, Momentum, and Acceleration
von: Khaled, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Riemannian Momentum Tracking: Distributed Optimization with Momentum on Compact Submanifolds
von: Chen, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Branching Adaptive Surrogate Search Optimization (BASSO)
von: Maneekul, Pariyakorn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Non-Monotone Line-Search Method for Minimizing Functions with Spurious Local Minima
von: Aminifard, Zohreh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On-Line Policy Iteration with Trajectory-Driven Policy Generation
von: Li, Yuchao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Line-Search Filter Differential Dynamic Programming for Optimal Control with Nonlinear Equality Constraints
von: Xu, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Line Search Method Based on Regression and Uncertainty Quantification
von: Laue, Sören, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Optimization with Random Search
von: Chayti, El Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AILS-II: An Adaptive Iterated Local Search Heuristic for the Large-scale Capacitated Vehicle Routing Problem
von: Máximo, Vinícius R., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Adaptive Momentum and Nonlinear Damping for Neural Network Training
von: Karoni, Aikaterini, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stochastic Subspace Descent Accelerated via Bi-fidelity Line Search
von: Cheng, Nuojin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-Informed Neural Network Policy Iteration: Algorithms, Convergence, and Verification
von: Meng, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Large Neighborhood Search for Maritime Inventory Routing Optimization
von: Chen, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Noisy Pairwise-Comparison Random Search for Smooth Nonconvex Optimization
von: Bakkali, Taha El, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Painless Federated Learning: An Interplay of Line-Search and Extrapolation
von: Geetika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving Unit Commitment Problems with Graph Neural Network based Initial Commitment Prediction and Large Neighborhood Search
von: Yang, Linfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)