Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Wenting, Liu, Jie, Chow, Tommy W. S., Yuan, Yixuan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2406.18310 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Hierarchical Similarity Learning for Aliasing Suppression Image Super-Resolution
di: Liu, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2022)
Deep unfolding Network for Hyperspectral Image Super-Resolution with Automatic Exposure Correction
di: Fang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
AutoLUT: LUT-Based Image Super-Resolution with Automatic Sampling and Adaptive Residual Learning
di: Xu, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Single-Frame and Multi-Frame Cascaded Image Super-Resolution Method
di: Sun, Jing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Jing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Diffusion Compression for Real-World Image Super-Resolution
di: Chen, Bin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Bin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Compressed Video Super-Resolution based on Hierarchical Encoding
di: Jiang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
HSRMamba: Contextual Spatial-Spectral State Space Model for Single Image Hyperspectral Super-Resolution
di: Chen, Shi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Shi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Iterative Network for Image Super-Resolution
di: Liu, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Liu, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2020)
CDFormer:When Degradation Prediction Embraces Diffusion Model for Blind Image Super-Resolution
di: Liu, Qingguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Qingguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conditional Neural Video Coding with Spatial-Temporal Super-Resolution
di: Wang, Henan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Henan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Correction Errors via Frequency-Self Attention for Blind Image Super-Resolution
di: Sun, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning the Degradation Distribution for Blind Image Super-Resolution
di: Luo, Zhengxiong, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Luo, Zhengxiong, et al.
Pubblicazione: (2022)
MaskBlur: Spatial and Angular Data Augmentation for Light Field Image Super-Resolution
di: Chao, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chao, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Infrared Image Super-Resolution via Lightweight Information Split Network
di: Liu, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sebica: Lightweight Spatial and Efficient Bidirectional Channel Attention Super Resolution Network
di: Liu, Chongxiao
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Chongxiao
Pubblicazione: (2024)
Content-decoupled Contrastive Learning-based Implicit Degradation Modeling for Blind Image Super-Resolution
di: Yuan, Jiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Jiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
TumorGen: Boundary-Aware Tumor-Mask Synthesis with Rectified Flow Matching
di: Liu, Shengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Shengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Joint Hierarchical Priors and Adaptive Spatial Resolution for Efficient Neural Image Compression
di: Ghorbel, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ghorbel, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2023)
Building Bridges across Spatial and Temporal Resolutions: Reference-Based Super-Resolution via Change Priors and Conditional Diffusion Model
di: Dong, Runmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Runmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
FIPER: Factorized Features for Robust Image Super-Resolution and Compression
di: Sun, Yang-Che, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Yang-Che, et al.
Pubblicazione: (2024)
Single-Step Latent Consistency Model for Remote Sensing Image Super-Resolution
di: Sun, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Textural-Perceptual Joint Learning for No-Reference Super-Resolution Image Quality Assessment
di: Liu, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2022)
Exploiting Self-Supervised Constraints in Image Super-Resolution
di: Wu, Gang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Gang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Blind Super-Resolution Network for Spatial-Specific and Spatial-Agnostic Degradations
di: Wen, Weilei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Weilei, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Generalized Tensor Formulation for Hyperspectral Image Super-Resolution Under General Spatial Blurring
di: Wang, Yinjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yinjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneous Mixture of Experts for Remote Sensing Image Super-Resolution
di: Chen, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scale-Equivariant Imaging: Self-Supervised Learning for Image Super-Resolution and Deblurring
di: Scanvic, Jérémy, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Scanvic, Jérémy, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hundred-Kilobyte Lookup Tables for Efficient Single-Image Super-Resolution
di: Huang, Binxiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Binxiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Exhaustive Correlation for Spectral Super-Resolution: Where Spatial-Spectral Attention Meets Linear Dependence
di: Wang, Hongyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Hongyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Histo-Diffusion: A Diffusion Super-Resolution Method for Digital Pathology with Comprehensive Quality Assessment
di: Xu, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Spectral Diffusion Prior for Hyperspectral Image Super-Resolution
di: Liu, Jianjun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Jianjun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Perception- and Fidelity-aware Reduced-Reference Super-Resolution Image Quality Assessment
di: Lin, Xinying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Xinying, et al.
Pubblicazione: (2024)
MTKD: Multi-Teacher Knowledge Distillation for Image Super-Resolution
di: Jiang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-scale Attention Network for Single Image Super-Resolution
di: Wang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Image Super-Resolution Using T-Tetromino Pixels
di: Grosche, Simon, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Grosche, Simon, et al.
Pubblicazione: (2021)
Texture and Noise Dual Adaptation for Infrared Image Super-Resolution
di: Huang, Yongsong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Yongsong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Global Spatial-Temporal Information-based Residual ConvLSTM for Video Space-Time Super-Resolution
di: Fu, Congrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Congrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Perceptual Quality Optimization of Image Super-Resolution
di: Zhou, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Latent Diffusion, Implicit Amplification: Efficient Continuous-Scale Super-Resolution for Remote Sensing Images
di: Wu, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simultaneous Tri-Modal Medical Image Fusion and Super-Resolution using Conditional Diffusion Model
di: Xu, Yushen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Yushen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Hierarchical Similarity Learning for Aliasing Suppression Image Super-Resolution
di: Liu, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Deep unfolding Network for Hyperspectral Image Super-Resolution with Automatic Exposure Correction
di: Fang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
AutoLUT: LUT-Based Image Super-Resolution with Automatic Sampling and Adaptive Residual Learning
di: Xu, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Single-Frame and Multi-Frame Cascaded Image Super-Resolution Method
di: Sun, Jing, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Adversarial Diffusion Compression for Real-World Image Super-Resolution
di: Chen, Bin, et al.
Pubblicazione: (2024)