A simple and improved algorithm for noisy, convex, zeroth-order optimisation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Carpentier, Alexandra |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A simple uniformly optimal method without line search for convex optimization
di: Li, Tianjiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Tianjiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Convergence of zeroth-order proximal point algorithms in the high-temperature regime
di: Naldi, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Naldi, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2026)
CACTO-SL: Using Sobolev Learning to improve Continuous Actor-Critic with Trajectory Optimization
di: Alboni, Elisa, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Alboni, Elisa, et al.
Pubblicazione: (2023)
A naive aggregation algorithm for improving generalization in a class of learning problems
di: Befekadu, Getachew K
Pubblicazione: (2024)
di: Befekadu, Getachew K
Pubblicazione: (2024)
Multi-objective optimisation via the R2 utilities
di: Tu, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tu, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)
A theoretical and empirical study of new adaptive algorithms with additional momentum steps and shifted updates for stochastic non-convex optimization
di: Alecsa, Cristian Daniel
Pubblicazione: (2021)
di: Alecsa, Cristian Daniel
Pubblicazione: (2021)
A short proof of near-linear convergence of adaptive gradient descent under fourth-order growth and convexity
di: Davis, Damek, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Davis, Damek, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scalarisation-based risk concepts for robust multi-objective optimisation
di: Tu, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tu, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
Instance-optimal stochastic convex optimization: Can we improve upon sample-average and robust stochastic approximation?
di: Jiang, Liwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Liwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the convergence rate of noisy Bayesian Optimization with Expected Improvement
di: Wang, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Classification under strategic adversary manipulation using pessimistic bilevel optimisation
di: Benfield, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Benfield, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Meta-learning for sample-efficient Bayesian optimisation of fed-batch processes
di: Langdon, Becky, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Langdon, Becky, et al.
Pubblicazione: (2026)
Online Non-convex Optimization with Long-term Non-convex Constraints
di: Pan, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pan, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
FastPart: Over-Parameterized Stochastic Gradient Descent for Sparse optimisation on Measures
di: De Castro, Yohann, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: De Castro, Yohann, et al.
Pubblicazione: (2023)
The power of small initialization in noisy low-tubal-rank tensor recovery
di: Liu, ZHiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, ZHiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Tightening convex relaxations of trained neural networks: a unified approach for convex and S-shaped activations
di: Carrasco, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Carrasco, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Stochastic Non-smooth Non-convex Optimization through Online-to-Non-convex Conversion
di: Cutkosky, Ashok, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cutkosky, Ashok, et al.
Pubblicazione: (2023)
An accelerated first-order regularized momentum descent ascent algorithm for stochastic nonconvex-concave minimax problems
di: Zhang, Huiling, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Huiling, et al.
Pubblicazione: (2023)
Linear convergence of forward-backward accelerated algorithms without knowledge of the modulus of strong convexity
di: Li, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2023)
First-order methods for stochastic and finite-sum convex optimization with deterministic constraints
di: Lu, Zhaosong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Zhaosong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nesterov acceleration in benignly non-convex landscapes
di: Gupta, Kanan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Kanan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-geodesically-convex optimization in the Wasserstein space
di: Luu, Hoang Phuc Hau, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luu, Hoang Phuc Hau, et al.
Pubblicazione: (2024)
High-probability zeroth-order online convex optimisation beyond Euclidean geometry
di: Janz, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Janz, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-convex Stochastic Composite Optimization with Polyak Momentum
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decentralized Non-convex Stochastic Optimization with Heterogeneous Variance
di: Chen, Hongxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Hongxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning based convex approximation for constrained parametric optimization
di: Liu, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nesterov acceleration despite very noisy gradients
di: Gupta, Kanan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gupta, Kanan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Random Scaling and Momentum for Non-smooth Non-convex Optimization
di: Zhang, Qinzi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Qinzi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Retraction-Free Decentralized Non-convex Optimization with Orthogonal Constraints
di: Sun, Youbang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Youbang, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Stochastic Quasi-Newton Method for Non-convex Optimization with Non-uniform Smoothness
di: Sun, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Subdifferentially polynomially bounded functions and Gaussian smoothing-based zeroth-order optimization
di: Lei, Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lei, Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Augmented Lagrangian methods for infeasible convex optimization problems and diverging proximal-point algorithms
di: Andrews, Roland, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Andrews, Roland, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforcement learning for adaptive interior point methods in convex quadratic programming
di: Bertoncini, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bertoncini, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Riemannian Optimization for Non-convex Euclidean Distance Geometry with Global Recovery Guarantees
di: Smith, Chandler, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Smith, Chandler, et al.
Pubblicazione: (2024)
A block-coordinate descent framework for non-convex composite optimization. Application to sparse precision matrix estimation
di: Lauga, Guillaume
Pubblicazione: (2026)
di: Lauga, Guillaume
Pubblicazione: (2026)
P-split formulations: A class of intermediate formulations between big-M and convex hull for disjunctive constraints
di: Kronqvist, Jan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Kronqvist, Jan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Convergence Guarantees for RMSProp and Adam in Generalized-smooth Non-convex Optimization with Affine Noise Variance
di: Zhang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empirical and computer-aided robustness analysis of long-step and accelerated methods in smooth convex optimization
di: Vernimmen, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vernimmen, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Unified Framework for Analyzing Meta-algorithms in Online Convex Optimization
di: Pedramfar, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pedramfar, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
A randomized algorithm for nonconvex minimization with inexact evaluations and complexity guarantees
di: Li, Shuyao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Shuyao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
A simple uniformly optimal method without line search for convex optimization
di: Li, Tianjiao, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Convergence of zeroth-order proximal point algorithms in the high-temperature regime
di: Naldi, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2026) -
CACTO-SL: Using Sobolev Learning to improve Continuous Actor-Critic with Trajectory Optimization
di: Alboni, Elisa, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A naive aggregation algorithm for improving generalization in a class of learning problems
di: Befekadu, Getachew K
Pubblicazione: (2024) -
Multi-objective optimisation via the R2 utilities
di: Tu, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)